數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析教程
定 價(jià)：30 元
- 作者：王珊等編
- 出版時(shí)間：2012/8/1
- ISBN：9787040341300
- 出 版 社：高等教育出版社
- 中圖法分類：TP311.13
- 頁(yè)碼：222
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)是信息領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，是基于海量數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)體系化環(huán)境的核心。 《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析教程》詳盡地介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基本概念和基本原理，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法和過(guò)程。全書分為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)篇、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)篇、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)篇三部分，共10章。附錄中介紹了一些典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品和工具。 《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析教程》可以作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)、信息管理專業(yè)以及其他相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材和參考書，也可以作為企事業(yè)單位信息管理部門及相關(guān)行業(yè)從事數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究與開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析人員和管理人員的參考資料。
第一篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
第一章 從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因
1.1.1 操作型數(shù)據(jù)處理
1.1.2 分析型數(shù)據(jù)處理
1.1.3 兩種數(shù)據(jù)處理模式的差別
1.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性
1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念
1.2.1 主題與面向主題
1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的其他三個(gè)特征
1.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能
1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
1.3.1 體系結(jié)構(gòu)
1.3.2 數(shù)據(jù)集市
小結(jié)
習(xí)題
第二章 操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2.1 什么是ODS
2.1.1 ODS的定義及特點(diǎn)
2.1.2 ODS的功能和實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.2 DB～ODS～DW體系結(jié)構(gòu)
2.2.1 ODS與DW
2.2.2 DB～ODS～DW三層體系結(jié)構(gòu)
小結(jié)
習(xí)題
第三章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)及組織
3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織
3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的追加
3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)
3.3.1 元數(shù)據(jù)的定義
3.3.2 元數(shù)據(jù)的分類
3.3.3 元數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化
小結(jié)
習(xí)題
第二篇 聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)
第四章 概述及模型
4.1 OLAP技術(shù)概述
4.1.1 OLAP的起源
4.1.2 OLAP的定義
4.1.3 OLAP與OLTP的區(qū)別
4.1.4 OLAP核心技術(shù)
4.2 多維數(shù)據(jù)模型
4.2.1 基本概念
4.2.2 星形、雪片和事實(shí)群模型
4.3 多維分析操作
4.3.1 多維分析基礎(chǔ)：聚集
4.3.2 常用多維分析操作
4.3.3 其他多維分析操作
4.3.4 聚集的一些限制
4.3.5 水平層次結(jié)構(gòu)和非水平層次結(jié)構(gòu)
4.4 多維查詢語(yǔ)言
4.4.1 MDX簡(jiǎn)介
4.4.2 MDX對(duì)象模型
4.5 多維數(shù)據(jù)展示
4.5.1 三維數(shù)據(jù)展示
4.5.2 高維數(shù)據(jù)展示
小結(jié)
習(xí)題
第五章 數(shù)據(jù)方體的存儲(chǔ)、預(yù)計(jì)算和縮減
5.1 數(shù)據(jù)方體的存儲(chǔ)
5.1.1 MOLAP
5.1.2 ROLAP
5.1.3 MOLAP和ROLAP實(shí)現(xiàn)機(jī)制的比較
5.2 數(shù)據(jù)方體的預(yù)計(jì)算
5.2.1 預(yù)計(jì)算的相關(guān)概念
5.2.2 數(shù)據(jù)方體格結(jié)構(gòu)
5.2.3 數(shù)據(jù)方體格存儲(chǔ)方法
5.3 完整數(shù)據(jù)方體的預(yù)計(jì)算方法
5.3.1 流水線算法
5.3.2 BUC算法
5.4 部分?jǐn)?shù)據(jù)方體的預(yù)計(jì)算方法
5.4.1 BPUS算法
5.4.2 PBS算法
5.5 數(shù)據(jù)方體的縮減技術(shù)
5.5.1 Drawf數(shù)據(jù)方體
5.5.2 Condensed數(shù)據(jù)方體
5.5.3 Quotient數(shù)據(jù)方體
小結(jié)
習(xí)題
第六章 數(shù)據(jù)方體的索引、查詢和維護(hù)
6.1 數(shù)據(jù)方體的索引技術(shù)
6.1.1 樹索引
6.1.2 位圖索引
6.2 數(shù)據(jù)方體的查詢處理和優(yōu)化技術(shù)
6.2.1 子查詢劃分技術(shù)
6.2.2 子查詢處理及優(yōu)化技術(shù)
6.3 數(shù)據(jù)方體的維護(hù)技術(shù)
小結(jié)
習(xí)題
第三篇 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第七章 數(shù)據(jù)挖掘概述
7.1 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
7.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)
7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘與KDD
7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘與OLAP
7.1.4 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
7.1.5 數(shù)據(jù)挖掘的分類
7.1.6 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
7.2 數(shù)據(jù)挖掘算法的組件化思想
7.2.1 模型或模式結(jié)構(gòu)
7.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)
7.2.3 評(píng)分函數(shù)
7.2.4 搜索和優(yōu)化方法
7.2.5 數(shù)據(jù)管理策略
7.2.6 組件化思想的應(yīng)用
小結(jié)
習(xí)題
第八章 頻繁模式挖掘
8.1 頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則
8.1.1 問(wèn)題描述
……
第九章 預(yù)測(cè)建模：分類和回歸
第十章 描述建模：聚類
附錄 產(chǎn)品與工具
參考文獻(xiàn)
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