1 統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)性和規(guī)律性
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)：用一句話來(lái)說(shuō)是什么?
1.2 懂得如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)：讀者的目標(biāo)
理解什么可能出差錯(cuò)
理解統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要思想
隨機(jī)性和規(guī)律性：關(guān)系密切的孿生子
規(guī)律性中的隨機(jī)性7
研究隨機(jī)性和規(guī)律性時(shí)的兩個(gè)例子
概率：什么是機(jī)會(huì)
變量：我們給事物所起的名字
變量.值和個(gè)體
理論變量和經(jīng)驗(yàn)變量
常數(shù)
1.4 統(tǒng)計(jì)的使用者
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)、鉛筆及計(jì)算機(jī)的關(guān)系
1.6 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題

2 數(shù)據(jù)的收集
2.1 定義變量
2.2 觀測(cè)數(shù)據(jù)：?jiǎn)栴}和可能性
總體相對(duì)樣本
樣本的選擇：確信鍋里的湯被攪拌均勻
隨機(jī)樣本：是什么?
方便樣本：如何產(chǎn)生一個(gè)“壞的”樣本
選擇合適的樣本
用于收集觀測(cè)數(shù)據(jù)的變量的選擇
2.3 收集觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差
抽樣誤差：并非錯(cuò)誤的“誤差”
未響應(yīng)誤差：粗魯?shù)?匆忙的或沉默的響應(yīng)者造成的結(jié)果
響應(yīng)誤差
2.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：尋找造成結(jié)果的原因
實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組
選擇實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組
對(duì)人做實(shí)驗(yàn)時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題
在實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)的角色
總結(jié)：班級(jí)規(guī)模影響學(xué)校表現(xiàn)嗎?
2.5 數(shù)據(jù)陣／數(shù)據(jù)文件
2.6 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題

3 數(shù)據(jù)的描述：圖和表
3.1 圖：畫出數(shù)據(jù)
生成統(tǒng)計(jì)圖
圖的種類
3.2 分類變量：圓餅圖和條形圖
為一個(gè)分類變量作圖
為兩個(gè)分類變量作圖
3.3 度量變量：點(diǎn)圖和直方圖
為一個(gè)度量變量作圖
為兩個(gè)度量變量作圖
時(shí)間序列圖
3.4 根據(jù)數(shù)據(jù)作地圖
3.5 作圖：優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)
“最少的筆墨”：最簡(jiǎn)單的圖是最好的嗎?62
“圖中垃圾”：垃圾的一種新名稱63
數(shù)據(jù)密度
“復(fù)雜性的展示”
3.6 表：改變排列方式可能更合適
3.7 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題

4 數(shù)據(jù)的描述：計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量
4.1 各種平均數(shù)：讓我們數(shù)數(shù)有幾種
眾數(shù)：“最多的”的宿主
中位數(shù)：數(shù)到中間那一個(gè)
均值：平衡蹺蹺板
眾數(shù)，中位數(shù)，還是均值?
4.2 變差：測(cè)量生活的樂(lè)趣
極差：套住兩個(gè)極端值
標(biāo)準(zhǔn)差：重要的偏差
4.3 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差
4.4 標(biāo)準(zhǔn)得分：比較蘋果和桔子
4.5 簡(jiǎn)單化的收益與信息的丟失
用圖表來(lái)代替數(shù)據(jù)
用匯總值代替數(shù)據(jù)
4.6 房地產(chǎn)數(shù)據(jù)：看不見(jiàn)的價(jià)格
4.7 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

5 概率
5.1 怎樣得到概率
利用等可能性事件
使用相對(duì)頻數(shù)的方法
利用主觀概率
5.2 概率的計(jì)算
概率的加法
概率的乘法
5.3 優(yōu)勢(shì)：概率的對(duì)照物
5.4 離散變量的概率分布
二項(xiàng)分布
Poisson分布
超幾何分布
用圖表來(lái)表示概率
概率的計(jì)算
5.5 連續(xù)變量的概率分布
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：鐘形曲線
t-分布
X2分布
F-分布
正態(tài)分布數(shù)據(jù)的需要
5.6 使用概率來(lái)核對(duì)假設(shè)
硬幣是公平的嗎?
是一種公平的工作環(huán)境嗎?
兩黨選民是否勢(shì)均力敵?
5.7 決策分析：利用概率來(lái)作決策
5.8 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

6 作出結(jié)論：估計(jì)
6.1 樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)
6.2 點(diǎn)估計(jì)
什么是一個(gè)好的點(diǎn)估計(jì)?
戰(zhàn)略中使用點(diǎn)估計(jì)的例子：德軍有多少坦克?
6.3 區(qū)間估計(jì)：給結(jié)論留一些余地
置信區(qū)間的長(zhǎng)度
差異的置信區(qū)間
6.4 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

7 作出結(jié)論：假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 作為一個(gè)問(wèn)題的假設(shè)
零假設(shè)
備擇假設(shè)
回答問(wèn)題時(shí)的錯(cuò)誤
7.2 怎樣回答零假設(shè)所提出的問(wèn)題
概率：p-值
假設(shè)檢驗(yàn)的機(jī)制
拒絕或不拒絕零假設(shè)
因果關(guān)系：過(guò)猶不及
一些統(tǒng)計(jì)理論和計(jì)算游戲
7.3 顯著水平
7.4 總體比例檢驗(yàn)
7.5 兩個(gè)總體比例的差異
檢驗(yàn)零假設(shè)
估計(jì)差異值
7.6 假設(shè)檢驗(yàn)與構(gòu)造置信區(qū)間
7.7 統(tǒng)計(jì)顯著和實(shí)際顯著
7.8 應(yīng)用：何時(shí)拒絕零假設(shè)
關(guān)于合作性與競(jìng)爭(zhēng)性的心理測(cè)試
對(duì)社區(qū)的藍(lán)領(lǐng)工人的研究
7.9 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

8 變量間的關(guān)系
8.1 關(guān)于兩個(gè)變量的4個(gè)問(wèn)題以及它們之間的關(guān)系
問(wèn)題1.變量間有關(guān)系么?
問(wèn)題2.關(guān)系的強(qiáng)弱程度?
問(wèn)題3.變量在總體中的關(guān)系如何?
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
8.2 預(yù)測(cè)：從一個(gè)變量到另一個(gè)變量
8.3 自變量和因變量
8.4 不同類型的變量：分類型變量.順序型變量和數(shù)量型變量
8.5 回到因果關(guān)系的問(wèn)題
別的變量的角色
時(shí)間的角色
多元因果關(guān)系
8.6 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題

9 兩個(gè)分類變量的X2分析
9.1 數(shù)據(jù)分析：在態(tài)度上有可靠的差異嗎?
條形圖
分類變量的匯總計(jì)算
9.2 問(wèn)題1.變量間的關(guān)系?
9.3 問(wèn)題2.關(guān)系的強(qiáng)度?
樣本中的
總體中的
9.4 問(wèn)題3：總體中的關(guān)系?
提出零假設(shè)
檢驗(yàn)零假設(shè)
從X2到p-值
X2分析的自由度
9.5 問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
9.6 更大的表：更多的可能性
問(wèn)題1.兩變量間的關(guān)系?
問(wèn)題2.關(guān)系的強(qiáng)度?
問(wèn)題3.總體中的關(guān)系?
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
9.7 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

10 兩個(gè)數(shù)值型變量的回歸分析和相關(guān)分析
10.1 問(wèn)題1.兩個(gè)變量間的關(guān)系?
作這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖
了解散點(diǎn)圖
線性關(guān)系
10.2 問(wèn)題2a.關(guān)系的強(qiáng)度?
r是正的還是負(fù)的?大還是小?
四種不同的散點(diǎn)圖：關(guān)系從強(qiáng)到弱
r的解釋：不那么嚴(yán)謹(jǐn)
10.3 問(wèn)題2b.關(guān)系的形式?
一條通過(guò)點(diǎn)的中心的直線
怎樣計(jì)算回歸直線：最小二乘原理
用回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)：從脂肪到熱量
效果的度量：r2的解釋
相關(guān)和／或回歸?多多益善
變化數(shù)據(jù)的回歸分析
10.4 問(wèn)題3.總體中的關(guān)系?
置信區(qū)間的方法
用t進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
利用F進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
10.5 警告：所測(cè)即所得
10.6 用虛擬變量時(shí)怎樣變得聰明些
自變量是有兩個(gè)取值的分類變量和因變量是數(shù)值變量
因變量是有兩個(gè)取值的分類變量和自變量是數(shù)值變量
10.7 問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
10.8 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

11 ANOVA：一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)量變量的方差分析
11.1 方差分析：對(duì)比事物的平均值
11.2 問(wèn)題1.犯罪率和地區(qū)之間的關(guān)系
散點(diǎn)圖
盒子圖：更簡(jiǎn)單地了解數(shù)據(jù)
11.3 問(wèn)題2.關(guān)系有多強(qiáng)?
地區(qū)變量
殘差變量
地區(qū)變量和殘差變量的總效應(yīng)：總平方和
測(cè)量關(guān)系的強(qiáng)度
對(duì)變化量的解釋程度
11.4 問(wèn)題3.這個(gè)關(guān)系是純屬偶然的嗎?
零假設(shè)
F變量的p-值
超出F檢驗(yàn)：比較均值
11.5 問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
11.6 方差分析：鳥瞰回顧
11.7 配對(duì)分析：每個(gè)單元兩個(gè)觀測(cè)
t-檢驗(yàn)
符號(hào)檢驗(yàn)：只回答是或否
11.8 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

12 兩個(gè)順序變量的秩方法
12.1 用詞作為值的兩個(gè)順序變量
問(wèn)題1.身份和興趣間的關(guān)系?
問(wèn)題2.相關(guān)的程度?
問(wèn)題3.總體的關(guān)系?
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
12.2 把數(shù)目的排序作為值：Phillies表現(xiàn)如何?
問(wèn)題1.數(shù)據(jù)中的關(guān)系?
問(wèn)題2.關(guān)系強(qiáng)度?
問(wèn)題3.相關(guān)性是由于偶然嗎?
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
12.3 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

13 多元分析
13.1 偏：三個(gè)分類型變量
控制第三個(gè)變量：中立策略
偏
13.2 數(shù)值型變量的多元回歸
問(wèn)題1.數(shù)據(jù)中的關(guān)系是什么?
問(wèn)題2a.這種關(guān)系的形式是什么?偏回歸系數(shù)
問(wèn)題2b.這些關(guān)系的強(qiáng)度有多大?偏相關(guān)系數(shù)
問(wèn)題2c.總體關(guān)系的強(qiáng)度有多大?多重相關(guān)系數(shù)
問(wèn)題3.總體中的關(guān)系?
13.3 用一個(gè)啞元作多元回歸
13.4 雙因子方差分析
僅對(duì)于時(shí)段的單因子分析
僅對(duì)于路線的單因子分析
時(shí)段和路線的雙因于分析
考慮交互效應(yīng)，再進(jìn)行研究
13.5 建立因果關(guān)系
13.6 小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題

14 日常生活中的統(tǒng)計(jì)
14.1 通向統(tǒng)計(jì)精妙的基石
14.2 小心地處理數(shù)據(jù)
14.3 數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法
14.4 怎么會(huì)出錯(cuò)
數(shù)據(jù)收集中的危險(xiǎn)
調(diào)查研究的特殊問(wèn)題
分析方法的誤用
統(tǒng)計(jì)推斷的誤用
數(shù)字的錯(cuò)誤解釋
14.5 統(tǒng)計(jì)和專制
14.6 在高潮時(shí)結(jié)束
補(bǔ)充讀物
習(xí)題
統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)
統(tǒng)計(jì)表
奇數(shù)號(hào)練習(xí)題答案
索引