1應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)概述
1.1統(tǒng)計的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系
1.2.1應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)、其他專門學(xué)科的關(guān)系
1.2.2應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)與工程管理之間的關(guān)系
1.3應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)研究的特點及其基本職能
1.3.1應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)研究的特點
1.3.2統(tǒng)計工作的基本職能
1.3.3統(tǒng)計工作在工程管理中的意義和作用
1.4應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)中的基本概念
1.4.1總體及總體單位
1.4.2樣本
1.4.3指標(biāo)
1.4.4變量
1.4.5統(tǒng)計資料
思考與練習(xí)題
2統(tǒng)計調(diào)查與整理
2.1統(tǒng)計調(diào)查
2.1.1統(tǒng)計調(diào)查的意義和要求
2.1.2統(tǒng)計調(diào)查的組織形式
2.1.3統(tǒng)計調(diào)查的方案設(shè)計
2.2統(tǒng)計整理
2.2.1統(tǒng)計整理的意義
2.2.2統(tǒng)計整理的內(nèi)容
2.2.3統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
2.3綜合指標(biāo)
2.3.1總量指標(biāo)
2.3.2相對指標(biāo)
2.3.3平均指標(biāo)
2.3.4標(biāo)志變異指標(biāo)
思考與練習(xí)題
3統(tǒng)計量與抽樣分布
3.1統(tǒng)計量
3.1.1描述分布集中趨勢的統(tǒng)計量
3.1.2描述分布離散趨勢的統(tǒng)計量
3.1.3描述分布偏斜程度的統(tǒng)計量
3.2樣本隨機(jī)性與總體特征參數(shù)
3.2.1樣本隨機(jī)性
3.2.2總體特征參數(shù)
3.3抽樣分布
3.3.1正態(tài)分布
3.3.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
3.3.3χ2分布
3.3.4F分布
3.3.5t分布
3.3.6樣本統(tǒng)計量抽樣分布
思考與練習(xí)題
4參數(shù)估計
4.1參數(shù)估計概述
4.2點估計
4.2.1矩估計法
4.2.2順序統(tǒng)計量法
4.2.3最大似然法
4.2.4衡量估計量優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
4.3區(qū)間估計
4.3.1區(qū)間估計基本問題
4.3.2正態(tài)總體均值?區(qū)間估計
4.3.3正態(tài)總體方差???區(qū)間估計
4.3.4兩正態(tài)總體參數(shù)的比較
4.4樣本容量n的確定
思考與練習(xí)題
5統(tǒng)計假設(shè)檢驗
5.1假設(shè)檢驗的基本問題
5.1.1假設(shè)檢驗的基本思路
5.1.2拒絕域的布置方法
5.1.3假設(shè)檢驗的兩類錯誤
5.2總體均值假設(shè)檢驗
5.2.1單一正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗
5.2.2兩正態(tài)總體均值比較的假設(shè)檢驗
5.3總體方差的假設(shè)檢驗
5.3.1單個總體方差的假設(shè)檢驗
5.3.2兩個總體方差比較的假設(shè)檢驗
5.4正態(tài)分布的假設(shè)檢驗
思考與練習(xí)題
6方差分析
6.1基本概念及原理
6.1.1相關(guān)概念
6.1.2方差分析原理
6.2單因素方差分析
6.2.1數(shù)學(xué)模型
6.2.2參數(shù)點估計
6.2.3偏差分析
6.2.4顯著性檢驗
6.3雙因素方差分析
6.3.1雙因素試驗表
6.3.2雙因素方差分析參數(shù)估計
6.3.3雙因素偏差分解及顯著性檢驗
思考與練習(xí)題
7回歸分析
7.1回歸分析概述
7.2一元線性回歸
7.2.1一元線性回歸模型
7.2.2參數(shù)a、b、??2的估計
7.2.3一元回歸方程的顯著性檢驗
7.2.4預(yù)測
7.3多元線性回歸
7.3.1多元線性回歸模型
7.3.2多元線性回歸模型的參數(shù)估計
7.3.3多元回歸方程的顯著性檢驗
7.4使用啞變量的回歸
7.4.1啞變量的概念
7.4.2啞變量的應(yīng)用
7.5非線性回歸
思考與練習(xí)題
8時間序列分析
8.1時間序列概述
8.1.1時間序列
8.1.2時間序列編制原則
8.1.3時間序列水平指標(biāo)
8.1.4時間序列速度指標(biāo)
8.2時間序列趨勢分析
8.2.1時間序列構(gòu)成模型
8.2.2長期趨勢分析
8.2.3季節(jié)變動分析
8.2.4循環(huán)變動分析
8.3時間序列的預(yù)測方法
8.3.1移動平均法
8.3.2指數(shù)平滑法
8.3.3趨勢線外推法
8.3.4自回歸預(yù)測模型
8.4本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
9統(tǒng)計指數(shù)
9.1基本概念和分類
9.1.1基本含義
9.1.2統(tǒng)計指數(shù)的性質(zhì)
9.1.3統(tǒng)計指數(shù)的作用
9.1.4統(tǒng)計指數(shù)的分類
9.2總指數(shù)編制及其形式
9.2.1總指數(shù)編制方法
9.2.2拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)
9.2.3固定權(quán)數(shù)與基期變換
9.3綜合指數(shù)
9.3.1綜合指數(shù)編制原理
9.3.2綜合指數(shù)編制方法
9.4平均數(shù)指數(shù)
9.4.1平均數(shù)指數(shù)編制原理
9.4.2平均數(shù)指數(shù)編制方法
9.5指數(shù)體系及因素分析
9.5.1指數(shù)體系
9.5.2總量變動的影響因素分析
9.6幾種典型的指數(shù)
9.6.1零售價格指數(shù)
9.6.2居民消費價格指數(shù)
9.6.3股票價格指數(shù)
9.7本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
10實用多元統(tǒng)計分析
10.1相關(guān)分析
10.1.1相關(guān)系數(shù)的計算
10.1.2散點圖繪制
10.1.3相關(guān)系數(shù)的檢驗
10.2聚類分析
10.2.1聚類分析基本思想
10.2.2聚類分析方法
10.2.3K?均值聚類法
10.3主成分分析
10.3.1主成分的概念
10.3.2主成分的導(dǎo)出
10.3.3主成分的定義
10.3.4主成分的性質(zhì)
10.4因子分析
10.4.1因子分析基本思想
10.4.2正交因子模型
10.4.3正交因子模型與回歸模型的比較
10.4.4因子負(fù)荷
10.5判別分析
10.5.1判別分析基本思想
10.5.2線性判別函數(shù)
10.5.3判別指標(biāo)與評價
10.6本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
11Excel和SPSS在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用
11.1常用的統(tǒng)計軟件
11.1.1常用統(tǒng)計軟件簡介
11.1.2統(tǒng)計軟件的選擇
11.2Excel在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用
11.2.1數(shù)據(jù)匯總和圖表
11.2.2Excel的常用統(tǒng)計函數(shù)
11.2.3利用Excel進(jìn)行方差分析
11.2.4利用Excel進(jìn)行回歸分析
11.3SPSS在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用
11.3.1SPSS軟件介紹
11.3.2基于SPSS的參數(shù)檢驗
11.3.3基于SPSS的方差分析
11.3.4基于SPSS的相關(guān)分析
11.3.5基于SPSS的回歸分析
11.3.6基于SPSS的聚類分析
11.3.7基于SPSS的因子分析
思考與練習(xí)題
附錄A有限總體樣本量表
附錄B標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
附錄C標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分位數(shù)表
附錄Dt分布表
附錄E??2分布表
附錄FF分布表
附錄G正態(tài)總體參數(shù)（?、?）區(qū)間估計表
附錄H正態(tài)總體參數(shù)（?）的假設(shè)檢驗表
附錄I正態(tài)總體參數(shù)（?）的假設(shè)檢驗表
附錄J相關(guān)系數(shù)臨界表
參考文獻(xiàn)