第1章 隨機事件與概率
　1.1　概率論發(fā)展簡史
　1.2　隨機事件
　1.3　概率的定義及幾類概率
　1.4　條件概率
　1.5　事件的獨立性
　1.6　補充知識：排列與組合基礎
　習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
　2.1　隨機變量
　2.2　離散型隨機變量及其分布律
　2.3　隨機變量的分布函數(shù)
　2.4　連續(xù)型隨機變量及其概率密度
　2.5　隨機變量函數(shù)的分布
　習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
　3.1　二維隨機變量
　3.2　邊緣分布
　3.3　條件分布
　3.4　隨機變量的獨立性
　3.5　兩個隨機變量的函數(shù)的分布
　3.6　Γ函數(shù)的相關知識
　習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
　4.1　數(shù)學期望
　4.2　方差
　4.3　協(xié)方差及相關系數(shù)
　4.4　矩、協(xié)方差矩陣
　習題4
第5章 大數(shù)定理和中心極限定理
　5.1　大數(shù)定理
　5.2　中心極限定理
　習題5
第6章 抽樣分布
　6.1　基本概念
　6.2　常用的抽樣分布
　6.3　分位數(shù)
　習題6
第7章 參數(shù)估計
　7.1　點估計
　7.2　估計量的評價標準
　7.3　區(qū)間估計
　7.4　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
　7.5　單側置信區(qū)間
　習題7
第8章 假設檢驗
　8.1　假設檢驗
　8.2　正態(tài)總體均值的假設檢驗
　8.3　正態(tài)總體方差的假設檢驗
　8.4　非參數(shù)假設檢驗
　習題8
第9章 回歸分析與方差分析
　9.1　一元線性回歸
　9.2　多元線性回歸
　9.3　單因素試驗的方差分析
　9.4　雙因素試驗的方差分析
　習題9
第10章 概率統(tǒng)計實驗
　10.1　實驗1Matlab介紹
　10.2　實驗2產生隨機數(shù)的計算機命令
　10.3　實驗3頻率的穩(wěn)定性
　10.4　實驗4利用隨機模擬估計e值
　10.5　實驗5利用隨機模擬驗證中心極限定理
　10.6　實驗6Matlab統(tǒng)計工具箱中常見的統(tǒng)計命令
　10.7　實驗7Matlab統(tǒng)計工具箱中的回歸分析
　10.8　實驗8方差分析
附錄
　附表1　幾種常用的概率分布
　附表2　標準正態(tài)分布表
　附表3　二項分布表
　附表4　泊松分布表
　附表5　χ2分布表
　附表6　t分布表
　附表7　F分布表
參考答案
參考文獻