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　　《語義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用》提到的語義指紋是一種信息指紋，它將文獻文本特征表示為固定位數(shù)（如64位或128位）的二進制指紋，保留了文本的語義特征且具有很好的降維效果。將語義指紋應(yīng)用到姓名消歧是一種新的嘗試，不僅可以實現(xiàn)良好的消歧效果，而且可以實現(xiàn)較高的消歧效率。
　　《語義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用》共分7章，第1章對姓名消歧進行了綜述，第2章介紹了姓名消歧的主要方法，第3章介紹了姓名消歧相關(guān)國內(nèi)外評測會議情況，第4章介紹了研究者標識系統(tǒng)，第5章介紹了語義指紋姓名消歧的相關(guān)理論，第6章介紹了基于語義指紋的著者姓名消歧，第7章介紹了基于語義指紋的專利發(fā)明人姓名消歧，第8章進行了總結(jié)和展望。
　　《語義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用》可以作為姓名消歧、科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)、科技監(jiān)測等研究的參考書。

　　狹義上講，科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)（Scientific Collaboration Network）是指以論文或?qū)＠麛?shù)據(jù)中的合著關(guān)系為基礎(chǔ)構(gòu)建的社會網(wǎng)絡(luò)。論文的作者、專利的發(fā)明人在本書統(tǒng)一稱為著者或作者。科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點是著者，邊是著者之間的合著關(guān)系（Coauthorship）。雖然也有研究國家或地區(qū)間合作的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)，但本研究限定其為著者合著關(guān)系構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)�？茖W(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中的合著關(guān)系是一種強社會關(guān)系，合著者一般認識，往往是同一個機構(gòu)、同一個項目、同一個科研工作中的“同事”，或者通過其他合著者間接認識，所以它在揭示科研工作者的關(guān)系、發(fā)現(xiàn)科研合作社區(qū)、提升學(xué)術(shù)信息檢索質(zhì)量、評價科研人員的能力、提供學(xué)術(shù)推薦和科研合作建議、服務(wù)科研論文和項目評審等方面有著重要的應(yīng)用，從而受到了不少研究人員的關(guān)注。
　　在對科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)進行研究的過程中，我們發(fā)現(xiàn)構(gòu)建的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)由很多不連通的子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，其中通常存在一個作者數(shù)量很多的“中心網(wǎng)絡(luò)”和很多作者數(shù)量較少的“邊緣網(wǎng)絡(luò)”。文獻調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，雖然不少研究者已經(jīng)注意到構(gòu)建的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)是由很多不連通的子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的，但并未就其進行深入研究。科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的不連通問題會在一些實際應(yīng)用產(chǎn)生錯誤的結(jié)果，影響其應(yīng)用效果。為此，本項目擬對不連通問題的原因、不連通問題對實際應(yīng)用的影響進行分析，探索提高科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)連通性的方法�；诓贿B通是因為數(shù)據(jù)不全面的假設(shè)，對中英雙語言體系下的跨數(shù)據(jù)庫姓名消歧問題進行研究，在此基礎(chǔ)上，對采用關(guān)系擴展方法提高科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)連通性的方法進行研究�；陉P(guān)系擴展法成本高、效率低等不足，對采用鏈接預(yù)測算法提高科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)連通性的方法進行研究。通過對科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)不連通問題的研究，探索提高連通性的方法，希望為科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的深入研究和應(yīng)用提供新的理論或方法的指導(dǎo)。
　　在科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)研究中，著者姓名消歧是普遍認可的一個重要步驟，也是一個關(guān)鍵步驟。來源于傳統(tǒng)圖書館權(quán)威控制（Authority Control）思想的人工消歧固然是一種較為可靠的方法，但該方法效率較低，人為因素可能造成消歧效果充滿不確定性，使其難以滿足文獻數(shù)據(jù)量激增和數(shù)字圖書館服務(wù)及時化的需求。因此，采用自動化的姓名消歧技術(shù)是一種更為現(xiàn)實的解決方案，也是當前的研究熱點和重點。自動姓名消歧技術(shù)是自然語言處理的基本問題之一，最初是作為實體共指現(xiàn)象來研究的，后來在一些會議和評測競賽的推動下，姓名消歧作為一個單獨的研究問題被提出來。提出的眾多自動化消歧技術(shù)大體上可以落入無監(jiān)督和有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)的范疇。雖然很多算法被提出來以解決這個問題，但迄今為止不少研究者認為它依然是學(xué)術(shù)界的一大難題。此外.當前的自動化處理技術(shù)多研究靜態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下的姓名消歧，大多需要較大的運算量，較少考慮真實的、動態(tài)的數(shù)字圖書館情景下的消歧。

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