合成孔徑雷達(dá)森林參數(shù)反演技術(shù)與方法
定 價(jià):118 元
叢書(shū)名:地球觀測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)叢書(shū)
- 作者:李增元,陳爾學(xué)著
- 出版時(shí)間:2019/3/1
- ISBN:9787030598363
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):S771.8
- 頁(yè)碼:208
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16
合成孔徑雷達(dá)是探測(cè)森林參數(shù)的重要手段,尤其隨著極化、干涉、長(zhǎng)波長(zhǎng)合成孔徑雷達(dá)的發(fā)展,顯示出了對(duì)森林植被垂直結(jié)構(gòu)參數(shù)探測(cè)的獨(dú)特優(yōu)越性。本書(shū)以森林資源培育、管理以及全球變化研究等方面需求的森林參數(shù)為出發(fā)點(diǎn),首先給出了森林參數(shù)的基本概念;之后,簡(jiǎn)單介紹了合成孔徑雷達(dá)的基礎(chǔ)理論,以承接后續(xù)的森林參數(shù)反演;最后,以本團(tuán)隊(duì)近年來(lái)的研究成果為主,將方法論述與應(yīng)用示例相結(jié)合,系統(tǒng)地介紹了極化、干涉、極化干涉和層析合成孔徑雷達(dá)用于森林參數(shù)反演和估測(cè)的技術(shù)與方法,書(shū)中也綜述了相關(guān)方面國(guó)際上主流的前沿研究動(dòng)向。
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目錄
《地球觀測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)叢書(shū)》編寫(xiě)說(shuō)明
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 森林參數(shù)遙感反演基本概念 1
1.1.1 森林的定義 1
1.1.2 森林參數(shù) 2
1.1.3 森林垂直結(jié)構(gòu)參數(shù) 2
1.2 合成孔徑雷達(dá)森林參數(shù)定量反演技術(shù)特點(diǎn) 3
1.2.1 森林資源遙感監(jiān)測(cè)主要內(nèi)容 3
1.2.2 森林資源遙感監(jiān)測(cè)的主要手段 3
1.2.3 SAR森林參數(shù)定量反演技術(shù)和方法的特點(diǎn) 3
1.3 SAR遙感系統(tǒng)發(fā)展概況 4
1.3.1 SAR遙感系統(tǒng)發(fā)展歷程 5
1.3.2 機(jī)載SAR遙感系統(tǒng)的發(fā)展 5
1.3.3 星載SAR遙感系統(tǒng)的發(fā)展 6
1.3.4 SAR遙感系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展階段 8
1.3.5 我國(guó)SAR遙感系統(tǒng)研發(fā)進(jìn)展 9
參考文獻(xiàn) 9
第2章 成像雷達(dá)基礎(chǔ)理論方法 12
2.1 雷達(dá)成像理論基礎(chǔ) 12
2.1.1 雷達(dá)方程 12
2.1.2 真實(shí)孔徑雷達(dá) 15
2.1.3 合成孔徑雷達(dá) 19
2.2 極化SAR 24
2.2.1 極化波的表征 24
2.2.2 極化SAR系統(tǒng) 27
2.2.3 極化波的地物散射特點(diǎn) 29
2.2.4 極化SAR數(shù)據(jù)表征 34
2.2.5 極化SAR統(tǒng)計(jì)描述 35
2.2.6 極化SAR目標(biāo)分解 36
2.3 干涉合成孔徑雷達(dá) 39
2.3.1 干涉合成孔徑雷達(dá)測(cè)高原理 39
2.3.2 干涉相干性及其統(tǒng)計(jì)特性 43
2.3.3 InSAR系統(tǒng)模型 44
2.3.4 InSAR數(shù)據(jù)處理 46
2.4 極化干涉SAR 49
2.4.1 矢量干涉 49
2.4.2 極化干涉相干優(yōu)化 52
2.5 干涉層析SAR 54
參考文獻(xiàn) 57
第3章 SAR地形校正及森林參數(shù)估測(cè) 59
3.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 59
3.2 SAR地形校正方法 61
3.2.1 極化SAR地形效應(yīng)校正方法 61
3.2.2 干涉SAR地形效應(yīng)校正方法 65
3.3 基于SAR地形校正的森林地上生物量估測(cè) 70
3.3.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)和數(shù)據(jù) 70
3.3.2 結(jié)果與分析 73
參考文獻(xiàn) 87
第4章 InSAR森林參數(shù)估測(cè) 90
4.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 90
4.1.1 InSAR森林高度估測(cè)研究 90
4.1.2 InSAR森林AGB/蓄積量估測(cè)研究 91
4.2 InSAR森林高度估測(cè) 92
4.2.1 DEM差分法 93
4.2.2 相干幅度法 93
4.2.3 機(jī)載實(shí)驗(yàn) 94
4.2.4 星載實(shí)驗(yàn) 97
4.3 InSAR森林AGB/蓄積量估測(cè) 106
4.3.1 間接估測(cè)法 106
4.3.2 干涉水云模型估測(cè)法 108
參考文獻(xiàn) 115
第5章 PollnSAR森林參數(shù)反演 118
5.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 118
5.2 PolInSAR森林高度反演模型 119
5.2.1 相干散射模型 120
5.2.2 森林高度反演方法 122
5.2.3 森林高度反演實(shí)驗(yàn) 125
5.3 極化干涉相干優(yōu)化森林高度反演 132
5.3.1 極化相干優(yōu)化算法 133
5.3.2 相干優(yōu)化對(duì)森林高度反演的影響 134
5.4 森林高度反演方法的改進(jìn) 138
5.4.1 地體散射比對(duì)相干性的影響 138
5.4.2 地體散射比對(duì)高度反演精度的影響 139
參考文獻(xiàn) 141
第6章 層析SAR森林參數(shù)反演 144
6.1 層析SAR森林參數(shù)反演國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 144
6.2 極化相干層析森林高度反演 146
6.2.1 極化相干層析基本原理 146
6.2.2 極化相干層析模擬仿真實(shí)驗(yàn) 149
6.2.3 極化相干層析森林參數(shù)反演實(shí)驗(yàn) 156
6.3 干涉層析SAR森林高度反演 164
6.3.1 干涉層析SAR成像方法 164
6.3.2 干涉層析SAR模擬仿真實(shí)驗(yàn) 168
6.3.3 干涉層析SAR森林高度反演實(shí)驗(yàn) 170
6.4 層析SAR森林地上生物量反演 181
6.4.1 極化干涉層析SAR成像方法 181
6.4.2 極化干涉層析SAR森林地上生物量估測(cè)方法 183
6.4.3 極化干涉層析SAR森林地上生物量反演實(shí)驗(yàn) 185
參考文獻(xiàn) 189
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