概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)管學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 第2版)
定 價(jià):44 元
叢書名:高等財(cái)經(jīng)院!笆濉本废盗薪滩
- 作者:劉貴基,張慧,陳曉蘭,安起光 編
- 出版時(shí)間:2018/1/1
- ISBN:9787514190052
- 出 版 社:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁(yè)碼:323
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)管學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 第2版)》按概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的順序分9章敘述。第1章至第5章為概率論;第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)管學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 第2版)》適合作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)該課程的教材或參考書,講授全書共需68課時(shí),還可根據(jù)專業(yè)需要和不同的教學(xué)要求刪減部分內(nèi)容,供51課時(shí)講授使用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類各本科專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課,其理論和方法的應(yīng)用遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)藥衛(wèi)生以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門。正如科學(xué)巨匠拉普拉斯所說(shuō):“生活中最重要的問(wèn)題,其中絕大多數(shù)實(shí)質(zhì)上只是概率問(wèn)題!蓖ㄟ^(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生初步掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本思想和方法,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率論的知識(shí)分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力,培養(yǎng)學(xué)生以“統(tǒng)計(jì)思想”去思考和用“統(tǒng)計(jì)方法”去處理學(xué)習(xí)和工作中遇到的隨機(jī)數(shù)據(jù),從而能做出正確的統(tǒng)計(jì)推斷;同時(shí),為學(xué)生在以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)中提供必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
本教材是根據(jù)教育部頒布的財(cái)經(jīng)類專業(yè)核心課程《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》教學(xué)大綱、教學(xué)改革的需要以及教學(xué)實(shí)際情況編寫而成的,在教材體系、內(nèi)容和例題的選擇等方面汲取了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn),也匯集了作者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。
本教材具有以下特點(diǎn):
1.教材結(jié)構(gòu)體系嚴(yán)謹(jǐn),過(guò)渡自然。從解決問(wèn)題的角度出發(fā)組織書本結(jié)構(gòu)體系,以提出問(wèn)題、討論問(wèn)題和解決問(wèn)題的方式來(lái)展開(kāi)教材,教學(xué)內(nèi)容環(huán)環(huán)相扣、循序漸進(jìn)、由淺入深,注重了基本概念、基本理論和基本方法的需求和產(chǎn)生過(guò)程的闡釋,努力使讀者收獲的不只是知識(shí),還有解決科學(xué)問(wèn)題的過(guò)程和方法。
2.教材內(nèi)容的深度和廣度適宜。選取內(nèi)容既注意了適應(yīng)目前的教學(xué)實(shí)際和本課程的基本要求,又兼顧報(bào)考碩士研究生的讀者需求,例題、習(xí)題的配置注意層次,以滿足不同讀者的要求。
3.教材行文簡(jiǎn)潔流暢,敘述通俗易懂,解析詳細(xì),既適合講授,又便于讀者自學(xué)。概念和思想方法注意是從一些簡(jiǎn)單例子引出,基本理論盡量由概括歸納得到,同時(shí)對(duì)部分定理,僅給出結(jié)論而仍略去推證過(guò)程,這樣做既保證了知識(shí)的完整性,又不失嚴(yán)密的邏輯性。
4.教材例題、習(xí)題豐富。配合內(nèi)容的展開(kāi),書中既介紹引用了概率統(tǒng)計(jì)發(fā)展史中的經(jīng)典范例,又引入與實(shí)際生活息息相關(guān)的實(shí)例,以便增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,有利于概率統(tǒng)計(jì)思維的訓(xùn)練;習(xí)題按節(jié)配置,章后配置復(fù)習(xí)題,遴選的習(xí)題注重應(yīng)用和解決問(wèn)題能力訓(xùn)練,有很多習(xí)題饒有趣味,來(lái)自現(xiàn)實(shí)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的方方面面,這些習(xí)題本身就給讀者提供了解決實(shí)際問(wèn)題的方法,有助于提高讀者對(duì)實(shí)際問(wèn)題的分析推斷能力。
5.教材適量融入了數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)文化的教育。介紹了有關(guān)概念和理論的發(fā)展歷史及有關(guān)名家的學(xué)術(shù)成就,以激發(fā)讀者去思考、去發(fā)現(xiàn)、去創(chuàng)新。
6.教材紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字化資源一體化設(shè)計(jì),緊密配合。數(shù)字資源包括針對(duì)課程的難點(diǎn)和重點(diǎn)的微視頻,延伸拓展視野的名家生平簡(jiǎn)介等,讀者在有互聯(lián)網(wǎng)的前提下的任何時(shí)間和任何地點(diǎn)都可以通過(guò)掃描二維碼在電腦或者智能手機(jī)上來(lái)觀看微視頻,目的是在提升教學(xué)效果的同時(shí),為讀者提供思維和探索的空間,增強(qiáng)讀者對(duì)教材的體驗(yàn)感和參與感。
本教材按概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的順序分9章敘述。第1章至第5章為概率論;第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。本書適合作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)該課程的教材或參考書,講授全書共需68課時(shí),還可根據(jù)專業(yè)需要和不同的教學(xué)要求刪減部分內(nèi)容,供51課時(shí)講授使用。
本套互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)管學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》,是省級(jí)精品課程優(yōu)化升級(jí)建設(shè)的成果之一,由山東財(cái)經(jīng)大學(xué)陳曉蘭、安起光任總主編。本教材由劉貴基、張慧任主編,參加編寫的人員還有王曉杰、韓建新、郭洪峰、周玉珠、宋浩、黃秋靈、郭磊、譚香、姜計(jì)榮、林英等。在編寫過(guò)程中,參考和借鑒了國(guó)內(nèi)外有關(guān)資料,得到了同行專家的幫助和經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社的大力支持,在此謹(jǐn)致以誠(chéng)摯的謝意。
限于編者水平,書中難免有錯(cuò)誤及不足之處,殷切希望廣大讀者批評(píng)指正。
劉貴基,男,1964年12月,1985年7月參加工作,現(xiàn)任山東財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、副教授,主要講授課程:高等數(shù)學(xué)、微積分、高等代數(shù)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。主編精品課程教材:微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2011.6、2008.7、2009.1),主要研究方向:估計(jì)與檢驗(yàn)的方法與理論、數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育(HPM研究)。近五年獲山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院“教學(xué)能手”、山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院優(yōu)秀教師、山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院優(yōu)秀黨員、山東省高等學(xué)校教學(xué)管理先進(jìn)個(gè)人等榮譽(yù)稱號(hào)。
第一章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.1.2 樣本空間與事件的集合表示
1.1.3 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
習(xí)題1-1
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的初等描述
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 頻率與概率
1.2.5 概率的公理化定義及性質(zhì)
習(xí)題1-2
1.3 條件概率與乘法公式
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
習(xí)題1-3
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯公式
習(xí)題1-4
1.5 事件的獨(dú)立性與伯努利概型
1.5.1 事件的獨(dú)立性
1.5.2 伯努利概型
習(xí)題1-5
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
習(xí)題2-1
2.2 隨機(jī)變量的分布
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.2 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
2.2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
習(xí)題2-2
2.3 常見(jiàn)隨機(jī)變量的分布
2.3.1 常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的分布
2.3.2 常見(jiàn)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題2-3
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2-4
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.1.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布及其邊緣概率分布
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)及其邊緣概率密度函數(shù)
習(xí)題3-1
3.2 條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.2.1 條件分布的概念
3.2.2 離散型隨機(jī)變量的條件概率分布
3.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
3.2.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題3-2
3.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.3.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.3.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3-3
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.1.5 條件期望
習(xí)題4-1
4.2 方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性質(zhì)
習(xí)題4-2
4.3 常見(jiàn)分布的數(shù)學(xué)期望與方差
4.3.1 常見(jiàn)離散型分布的數(shù)學(xué)期望和方差
4.3.2 常見(jiàn)連續(xù)型分布的數(shù)學(xué)期望和方差
習(xí)題4-3
4.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4.1 協(xié)方差
4.4.2 相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4-4
4.5 隨機(jī)變量的矩——原點(diǎn)矩與中心矩
4.5.1 原點(diǎn)矩
4.5.2 中心矩
習(xí)題4-5
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 切比雪夫大數(shù)定律
習(xí)題5-1
5.2 中心極限定理
習(xí)題5-2
習(xí)題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.1.1 總體
6.1.2 樣本
6.1.3 樣本的分布
習(xí)題6-1
6.2 統(tǒng)計(jì)量
6.2.1 統(tǒng)計(jì)量的定義
6.2.2 常用統(tǒng)計(jì)量
習(xí)題6-2
6.3 抽樣分布
6.3.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的重要分布
6.3.2 正態(tài)總體下的抽樣分布
習(xí)題6-3
6.4 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.4.1 次序統(tǒng)計(jì)量
6.4.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
習(xí)題6-4
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.1.1 矩估計(jì)法
7.1.2 極大似然估計(jì)法
習(xí)題7-1
7.2 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則
7.2.1 無(wú)偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 相合性(一致性)
習(xí)題7-2
7.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.3.1 區(qū)間估計(jì)的基本概念
7.3.2 一個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)
7.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7-3
習(xí)題七
……
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第九章 回歸分析
習(xí)題參考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)值表
附表三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表四 X2分布的上分位數(shù)表
附表五 F分布的上分位數(shù)表
附表六 t分布的上分位數(shù)表
附表七 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表
參考文獻(xiàn)