中國(guó)旱澇災(zāi)害時(shí)空演變規(guī)律
獨(dú)特的自然地理環(huán)境和季風(fēng)氣候條件使得我國(guó)成為世界上旱澇災(zāi)害*為頻繁和嚴(yán)重的國(guó)家之一,旱澇災(zāi)害的頻繁發(fā)生及持續(xù)積累給我國(guó)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞。本書基于歷史旱澇資料記錄,綜合分析了旱澇自然災(zāi)害現(xiàn)象的規(guī)模、頻率、歷時(shí)、強(qiáng)度、周期、重心等時(shí)空特征;以旱災(zāi)作為研究對(duì)象,從近500a的大時(shí)空尺度上,通過空間統(tǒng)計(jì)分析、連續(xù)功率譜估計(jì)、小波分析等經(jīng)典分析方法,系統(tǒng)地揭示出近500a來我國(guó)干旱災(zāi)害現(xiàn)象的時(shí)空分布特征、時(shí)空演變規(guī)律和演變趨勢(shì)。另外,依托近50a的氣象數(shù)據(jù),提取并構(gòu)建干旱事件的特征指標(biāo)——?dú)v時(shí)、峰值和烈度,通過邊緣分布函數(shù)擬合,來反映近50a來我國(guó)干旱事件、極度干旱事件特征指標(biāo)的單變量特征、多變量耦合特征。在此基礎(chǔ)上,本書基于干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論,分析了干旱災(zāi)害與自然因素、社會(huì)因素的關(guān)系,建立了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,開展了我國(guó)干旱災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
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目錄
前言
第1章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1
1.1 旱澇資料序列重建研究 1
1.2 旱澇災(zāi)害時(shí)空特征研究 3
1.2.1 旱澇災(zāi)害空間特征研究 3
1.2.2 旱澇災(zāi)害時(shí)間特征研究 5
1.2.3 旱澇災(zāi)害序列耦合特征研究 7
1.3 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 8
第2章 研究數(shù)據(jù)的獲取與處理 10
2.1 研究數(shù)據(jù)的來源 10
2.1.1 近500a尺度下的研究數(shù)據(jù)來源 10
2.1.2 近50a尺度下的研究數(shù)據(jù)來源 12
2.2 研究數(shù)據(jù)的完整性 13
2.2.1 近500a尺度下研究數(shù)據(jù)的完整性 13
2.2.2 近50a尺度下研究數(shù)據(jù)的完整性 16
2.3 研究數(shù)據(jù)的處理 18
2.3.1 近500a尺度下研究數(shù)據(jù)的處理 18
2.3.2 近50a尺度下研究數(shù)據(jù)的處理 21
第3章 研究區(qū)概況 24
3.1 近500a尺度下研究區(qū)范圍 24
3.2 近50a尺度下研究區(qū)范圍 26
第4章 我國(guó)旱澇災(zāi)害一體化時(shí)空演化 27
4.1 旱澇災(zāi)害的空間特征分析方法 27
4.1.1 空間可視化分析 27
4.1.2 時(shí)間序列聚類 27
4.2 旱澇災(zāi)害的空間特征 28
4.2.1 旱澇災(zāi)害空間分布特征 28
4.2.2 重大旱澇災(zāi)害空間分布特征 30
4.2.3 旱澇災(zāi)害空間聚類分布特征 37
4.3 旱澇災(zāi)害的時(shí)間特征分析方法 40
4.3.1 主成分分析 41
4.3.2 傅里葉譜分析 41
4.3.3 小波譜分析 42
4.3.4 小波譜分析影響錐 43
4.3.5 顯著性檢驗(yàn) 44
4.4 旱澇災(zāi)害的時(shí)間特征 44
4.4.1 全國(guó)旱澇時(shí)間特征 45
4.4.2 全國(guó)旱澇周期性特征 45
4.4.3 旱澇特征分區(qū)周期性特征 46
4.5 旱澇災(zāi)害的耦合性特征分析方法 59
4.5.1 交叉小波變換與交叉小波凝聚譜 59
4.5.2 小波相關(guān)系數(shù) 59
4.5.3 交叉小波相位角 59
4.6 旱澇災(zāi)害的耦合性特征 60
第5章 近500a我國(guó)干旱災(zāi)害時(shí)空特征 70
5.1 分析方法 70
5.1.1 連續(xù)功率譜估計(jì) 70
5.1.2 線性趨勢(shì)估計(jì) 72
5.1.3 趨勢(shì)分析(M-K) 72
5.1.4 重新標(biāo)度極差分析 73
5.2 干旱特征指標(biāo) 74
5.2.1 干旱強(qiáng)度指數(shù) 74
5.2.2 干旱危險(xiǎn)性指數(shù) 75
5.2.3 干旱重心 75
5.3 干旱周期特征 76
5.3.1 干旱強(qiáng)度指數(shù)時(shí)序特征 76
5.3.2 干旱強(qiáng)度指數(shù)周期性特征 77
5.4 干旱趨勢(shì)特征 79
5.4.1 干旱強(qiáng)度指數(shù)趨勢(shì)性 79
5.4.2 100a尺度干旱趨勢(shì)特征 81
5.4.3 50a尺度干旱趨勢(shì)特征 86
5.5 干旱危險(xiǎn)性特征 94
5.5.1 干旱危險(xiǎn)性指數(shù)空間分布 94
5.5.2 100a尺度干旱危險(xiǎn)性 95
5.5.3 50a尺度干旱危險(xiǎn)性 99
5.6 干旱重心特征 106
5.6.1 干旱重心分布 107
5.6.2 100a尺度干旱重心分布 109
5.6.3 50a尺度干旱重心分布 111
5.7 干旱危險(xiǎn)性重心特征 113
5.7.1 干旱危險(xiǎn)性重心分布 113
5.7.2 100a尺度干旱危險(xiǎn)性重心分布 114
5.7.3 50a尺度干旱危險(xiǎn)性重心分布 115
第6章 近500a我國(guó)干旱災(zāi)害時(shí)空演化 118
6.1 分析方法 118
6.1.1 時(shí)空立方體 118
6.1.2 時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì) 119
6.2 干旱災(zāi)害時(shí)空聚類 120
6.2.1 干旱事件數(shù)據(jù)集 121
6.2.2 回顧性時(shí)空聚類 125
6.3 干旱災(zāi)害時(shí)空演變規(guī)律 126
6.3.1 干旱災(zāi)害高發(fā)區(qū)時(shí)空特征 126
6.3.2 干旱災(zāi)害高發(fā)區(qū)演變特征 131
6.4 干旱災(zāi)害高發(fā)區(qū)演變趨勢(shì) 132
6.4.1 前瞻性時(shí)空聚類 132
6.4.2 干旱高發(fā)區(qū)預(yù)測(cè) 133
第7章 近50a我國(guó)干旱災(zāi)害時(shí)空特征 135
7.1 干旱事件特征指標(biāo) 135
7.1.1 SPEI干旱指數(shù) 135
7.1.2 干旱事件的特征變量 137
7.2 干旱事件的統(tǒng)計(jì)特征 139
7.2.1 干旱事件的分布特征 139
7.2.2 嚴(yán)重干旱事件分布特征 141
7.3 干旱事件單變量的重現(xiàn)期 144
7.3.1 分析方法 144
7.3.2 干旱事件變量統(tǒng)計(jì)特征 146
7.3.3 干旱事件單變量邊緣分布函數(shù)最佳擬合 147
7.3.4 干旱事件單變量重現(xiàn)期 154
7.4 干旱事件多變量的重現(xiàn)期 158
7.4.1 分析方法 158
7.4.2 干旱事件變量相關(guān)性分析 162
7.4.3 干旱事件多變量邊緣分布函數(shù)最佳擬合 165
7.4.4 干旱事件多變量重現(xiàn)期 173
第8章 近50a我國(guó)干旱災(zāi)害時(shí)空演化 179
8.1 干旱事件的提取 179
8.1.1 分析方法 179
8.1.2 干旱事件的提取 182
8.2 干旱事件時(shí)空演變規(guī)律 184
8.2.1 干旱事件時(shí)空特征 184
8.2.2 干旱事件演變軌跡特征 189
8.3 干旱事件單變量重現(xiàn)期 191
8.3.1 干旱事件單變量邊緣分布函數(shù)最佳擬合 191
8.3.2 干旱事件單變量重現(xiàn)期 195
8.4 干旱事件多變量重現(xiàn)期 196
8.4.1 干旱事件多變量邊緣分布函數(shù)最佳擬合 196
8.4.2 干旱事件多變量重現(xiàn)期特征 201
第9章 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 203
9.1 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論 203
9.1.1 評(píng)估指標(biāo) 203
9.1.2 評(píng)估方法 204
9.1.3 指標(biāo)歸一化 205
9.2 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系 205
9.2.1 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)選擇與量化 205
9.2.2 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)處理 207
9.3 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 207
參考文獻(xiàn) 212