《Python+TensorFlow機器學習實戰(zhàn)》通過開發(fā)實例和項目案例，詳細介紹TensorFlow開發(fā)所涉及的主要內容。書中的每個知識點都通過實例進行通俗易懂的講解，便于讀者輕松掌握有關TensorFlow開發(fā)的內容和技巧，并能夠得心應手地使用TensorFlow進行開發(fā)。
《Python+TensorFlow機器學習實戰(zhàn)》內容共分為11章，首先介紹TensorFlow的基本知識，通過實例逐步深入地講解線性回歸、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡算法和無監(jiān)督學習等常見的機器學習算法模型。然后通過TensorFlow在自然語言文本處理、語音識別、圖形識別和人臉識別等方面的成功應用講解TensorFlow的實際開發(fā)過程。
《Python+TensorFlow機器學習實戰(zhàn)》適合有一定Python基礎的工程師閱讀；對于有一定基礎的讀者，可通過《Python+TensorFlow機器學習實戰(zhàn)》快速地將TensorFlow應用到實際開發(fā)中；對于高等院校的學生和培訓機構的學員，《Python+TensorFlow機器學習實戰(zhàn)》也是入門和實踐機器學習的優(yōu)秀教材。
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