本書從人工智能的角度出發(fā),以互聯(lián)網 人工智能方法和智能家居領域中的異常檢測應用為案例,對人工智能方法應用于監(jiān)控視頻中出現的入侵、異常區(qū)域進行發(fā)現、分割、處理和分析等方法進行研究。同時,在對模式識別技術和信號分析方法進行深入研究的基礎上,論述了一種可以應用于智能監(jiān)控中的自適應小波神經網絡方法,進行了計算機仿真,并構建了一個實際應用系統(tǒng)。
1引言
2所得與應納稅所得的理論及實踐
3個稅工薪所得扣除理論及實踐
4美國個稅生計扣除和費用扣除的標準設定與變更
5中國個稅工薪所得綜合費用扣除標準化設計
6中國個稅工薪所得綜合費用扣除標準化設計方案及評價
附錄12005年10月27日個人所得稅工薪所得減除費用標準聽證會陳述
參考文獻
劉經緯,2014年畢業(yè)于北京工業(yè)大學模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)(博士學位一級學科為控制科學與工程專業(yè)),輔修管理科學與工程專業(yè)。主要研究方向為人工智能、智能系統(tǒng)、智能控制、互聯(lián)網 智能家居與電子商務,發(fā)表論文、專利、軟件著作權20余項。2015年獲首都經濟貿易大學青年教學基本功大賽一等獎和最受學生歡迎獎。主講課程為《數據庫應用》、《IT項目管理》、《網絡工程與C#網站開發(fā)》、《嵌入式系統(tǒng)》。
1緒論
2人工智能方法的理論基礎
3自適應小波神經網絡人工智能方法理論研究
4自適應小波神經網絡方法的計算機仿真研究
5智能視覺系統(tǒng)設計與實現
6大智移云新工科方法與技術的智能家居系統(tǒng)設計與實現
7大智移云與虛擬現實的跨平臺3D智能交通指揮方法及系統(tǒng)
參考文獻