本書對人工智能學科及其研究領(lǐng)域進行抽象，梳理出一個人工智能的研究體系，然后再按照這個體系講述其原理，再穿插一些實例。全書分為五篇、共十四章。這五篇分別是人工智能的體系、求解、規(guī)劃、學習、以及推理。 體系篇中有兩章，即緒論與體系論。其次，求解篇分成四章，講述搜索問題、優(yōu)化問題、博弈問題、以及約束問題求解。第三，規(guī)劃篇中有兩章，分別是時空關(guān)聯(lián)規(guī)劃和決策理論規(guī)劃。第四，是學習篇，論述機器學習的三個視角、然后再用三章分別講述學習的任務、范式、以及框架。最后是推理篇，用兩章分別介紹知識表示和推理機制。 本書可作為人工智能、計算機及其相關(guān)專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材，也可作為人工智能的參考書，供有關(guān)教學和科研人員使用。