第一篇 基礎理論與方法論
1 緒論
1．1 定量犯罪學的產生與發(fā)展
1．2 國內外的定量犯罪學
1．3 定量犯罪學的意義與作用
1．4 定量犯罪學的學科體系
1．5 定量犯罪學研究方法論
2 定量犯罪學的基礎理論與方法
2．1 定量犯罪學的系統理論
2．2 犯罪空間分析理論
2．3 犯罪統計理論
2．4 犯罪數據挖掘
2．5 定量犯罪學的模型與尺度
3 犯罪因素空間理論
3．1 因素空間是犯罪研究的基礎
3．2 犯罪背景空間
3．3 基于犯罪因素庫的認知包
3．4 因素空間是犯罪智能描述平臺

第二篇 犯罪數據分析論
4 常規(guī)犯罪統計的定量分析
4．1 基于統計意義下的犯罪測量
4．2 模糊測量的意義與方法
4．3 人口與犯罪數量分析
4．4 犯罪暗數統計的常規(guī)方法
4．5 基于感知調查的犯罪實際數量分析
5 基于統計理論的犯罪預測
5．1 犯罪預測的基本統計模型
5．2 基于人口特征的灰色犯罪預測
5．3 基于歷史數據的犯罪神經網絡預測
5．4 犯罪嫌疑概率的微觀預測模型
6 基于統計理論的犯罪成因分析
6．1 國外犯罪成因研究
6．2 國內犯罪成因研究
6．3 地區(qū)犯罪影響分析實例
6．4 地區(qū)犯罪率時空演變的研究方法
7 基于統計理論的犯罪熱點分析
7．1 犯罪熱點分析研究狀況
7．2 犯罪熱點分析的傳統方法
7．3 基于Agent的時空犯罪熱點預測
8 基于大數據挖掘的犯罪模式分析
8．1 犯罪大數據的意義與作用
8．2 基于自組織圖的犯罪大數據挖掘
8．3 城市犯罪特點的空間大數據挖掘
8．4 基于大數據挖掘的犯罪嫌疑人特征分析
8．5 基于社會網絡分析的犯罪大數據挖掘

第三篇 犯罪系統模型論
9 犯罪系統描述與分析理論
9．1 犯罪系統的理論基礎
9．2 人口與犯罪系統描述模型
9．3 人類行為的系統研究
9．4 犯罪行為機制的描述
9．5 因素空間與犯罪系統序參量
9．6 犯罪時態(tài)仿真分析系統
10 犯罪系統描述的數學模型
10．1 基于犯罪率的宏觀犯罪模型
10．2 犯罪行為分析與決策的理論模型
10．3 基于貝葉斯網絡的犯罪分析
11 網絡社會的犯罪研究
11．1 網絡社會與網絡行為研究
11．2 網絡犯罪研究的數學方法
12 犯罪智能分析系統的研究
12．1 背景與意義
12．2 研究現狀與發(fā)展趨勢
12．3 犯罪智能分析的研究框架
12．4 Fuzzy定映協同推理
12．5 基于定映協同下的犯罪模糊推理
13 犯罪防范體系與決策
13．1 地區(qū)犯罪信息獲取與防范設計
13．2 基于犯罪感知的地區(qū)犯罪防控策略
13．3 犯罪防控與決策的系統思想與方法
13．4 構建實一虛融合的警務計算模式
參考文獻