數(shù)據(jù)價(jià)值與產(chǎn)品化設(shè)計(jì)
定 價(jià):32 元
- 作者:李滿海,辛向陽(yáng)著
- 出版時(shí)間:2020/3/1
- ISBN:9787111643647
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP274
- 頁(yè)碼:141
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16K
本書(shū)從設(shè)計(jì)學(xué)角度系統(tǒng)地整理了數(shù)據(jù)用于決策的設(shè)計(jì)工具和方法,闡述了從數(shù)據(jù)作為商品視角去應(yīng)用設(shè)計(jì)思維,提出了多級(jí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品理念以及產(chǎn)品化設(shè)計(jì)路徑,同時(shí)列舉了大量的案例,增強(qiáng)了本書(shū)的實(shí)用性。 本書(shū)內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代、數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品、數(shù)據(jù)加工模式、數(shù)據(jù)的價(jià)值感知、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化要點(diǎn)、數(shù)據(jù)升級(jí)加工和數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計(jì)。
前 言
從2004年到2018年,我一直在中興通訊從事產(chǎn)品研發(fā)工作,期間研究院的名字換了幾回,但是工作內(nèi)容基本沒(méi)變,始終圍繞著“云計(jì)算”和“大數(shù)據(jù)”去設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)幾十種業(yè)務(wù)產(chǎn)品。2005年我申請(qǐng)了“利用智能網(wǎng)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)撥號(hào)”的技術(shù)發(fā)明專(zhuān)利,那年科大訊飛研究院才剛剛成立。2011年我所在的團(tuán)隊(duì)研發(fā)的語(yǔ)音信箱業(yè)務(wù)已經(jīng)服務(wù)全球超過(guò)1億人,那年微信才上線。
在通信行業(yè),技術(shù)發(fā)展可謂日新月異。仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn):所有技術(shù)都在為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品化”服務(wù);所謂的數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)的加工場(chǎng)所;諸如5G技術(shù)、人工智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)都只是手段,數(shù)據(jù)才是根本!我們需要搞清楚數(shù)據(jù)是什么以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的內(nèi)在邏輯,才能發(fā)現(xiàn)深層次的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
為什么寫(xiě)這本書(shū)
網(wǎng)上書(shū)店可檢索出近八萬(wàn)本與數(shù)據(jù)相關(guān)的書(shū)籍,大致可以分為兩大類(lèi):一類(lèi)是介紹與數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技術(shù),如大數(shù)據(jù)挖掘、分布式存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)可視化等;另一類(lèi)是闡述數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用。這些書(shū)籍在不斷強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)擁有的巨大價(jià)值,但是以下這些不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題卻沒(méi)有被回答:
問(wèn)題一:從理論上說(shuō),擁有稀缺數(shù)據(jù)源的企業(yè)將擁有持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),然而實(shí)際上,許多企業(yè)在數(shù)據(jù)投資上耗費(fèi)了大量的人力財(cái)力,也取得了廣泛的關(guān)注與專(zhuān)業(yè)性的口碑,但是卻沒(méi)有獲得預(yù)期的回報(bào)。那么是否因?yàn)閿?shù)據(jù)存在價(jià)值層次而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒(méi)有被充分地挖掘出來(lái)?如果是,那么數(shù)據(jù)價(jià)值層次之間是怎樣的遞進(jìn)關(guān)系?
問(wèn)題二:市場(chǎng)上存在各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),向用戶(hù)提供多樣化和個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù)或產(chǎn)品。同樣的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)不同方式的經(jīng)營(yíng),產(chǎn)生的價(jià)值差異很大,為什么有的數(shù)據(jù)價(jià)值能夠?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)?而為什么有的數(shù)據(jù)價(jià)值表現(xiàn)一般?
問(wèn)題三:同樣的數(shù)據(jù)加工品帶給人們感受到的實(shí)際價(jià)值會(huì)因人而異,也會(huì)因使用場(chǎng)景而產(chǎn)生差異。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品化前期進(jìn)行價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)分析時(shí),設(shè)計(jì)師需要考慮哪些影響因素?在數(shù)據(jù)產(chǎn)品化過(guò)程中通過(guò)哪些舉措可以提升用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的感知?
為了深究這些商業(yè)現(xiàn)象背后的問(wèn)題根源,我決定攻讀博士。在學(xué)習(xí)期間,我查閱了近500篇國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)論文,其中90%是國(guó)際刊物,包括最近十幾年《自然》和《科學(xué)》等頂級(jí)雜志關(guān)于數(shù)據(jù)相關(guān)的研究進(jìn)展。當(dāng)然也少不了到一線調(diào)研,先后專(zhuān)程到美國(guó)硅谷和英國(guó)倫敦參訪了臉書(shū)(Facebook)、谷歌 (Google)、愛(ài)彼迎 (Airbnb)、英國(guó)廣播公司 (BBC) 等企業(yè),走訪了國(guó)內(nèi)北上廣深等9個(gè)城市,訪談了阿里巴巴、金蝶軟件、今日頭條等36位與數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的代表人物,有的是公司的首席運(yùn)營(yíng)官,有的是該領(lǐng)域的首席科學(xué)家,有的是部門(mén)的設(shè)計(jì)主管。這些調(diào)研材料經(jīng)過(guò)哲學(xué)抽象后,誕生了我的博士論文《基于價(jià)值維度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計(jì)研究》。這是一篇從設(shè)計(jì)學(xué)角度論述數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的理念和方法的學(xué)術(shù)研究成果,希望這些成果不僅能夠解答企業(yè)實(shí)踐中出現(xiàn)的現(xiàn)象問(wèn)題,而且能夠揭曉現(xiàn)象背后的規(guī)律,進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)實(shí)踐。
在博士導(dǎo)師辛向陽(yáng)教授的鼓勵(lì)和支持下,我們決定將博士研究過(guò)程積累的幾十個(gè)案例打散重構(gòu),從讀者方便理解的角度將核心成果表達(dá)出來(lái),希望學(xué)術(shù)成果能夠指導(dǎo)企業(yè)實(shí)踐,產(chǎn)生出商業(yè)價(jià)值。
本書(shū)的主要內(nèi)容
本書(shū)定位是一本偏學(xué)術(shù)的專(zhuān)著,通過(guò)理論探討和案例驗(yàn)證,力爭(zhēng)讓每個(gè)章節(jié)都能有自己的觀點(diǎn),依次如下:
第1章,數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。本書(shū)從數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷“離線”到“在線”、“靜止”到“流動(dòng)”、“封閉”到“開(kāi)放”的過(guò)渡過(guò)程開(kāi)始講起,闡述在數(shù)據(jù)作為資源的大趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的市場(chǎng)前景值得期待,然后對(duì)本書(shū)所要描述的“數(shù)據(jù)”范疇做界定。
第2章,數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品。這是本書(shū)的核心章節(jié),提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的相關(guān)觀點(diǎn),不僅對(duì)“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”概念和特性進(jìn)行定義,而且將數(shù)據(jù)產(chǎn)品劃分為零級(jí)、一級(jí)和二級(jí)三個(gè)級(jí)別,同時(shí)整理出不同級(jí)別數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基本特征,并列舉案例進(jìn)行說(shuō)明。
第3章,數(shù)據(jù)加工模式。數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程可以抽象成單環(huán)加工和雙環(huán)加工模式;數(shù)據(jù)加工可以分為“點(diǎn)、線、面”三個(gè)層次;人們可以通過(guò)從“自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、模板化”三個(gè)方式來(lái)提升數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的效能,實(shí)現(xiàn)從手工生產(chǎn)到智能生產(chǎn)范式的加工升級(jí)。
第4章,數(shù)據(jù)的價(jià)值感知。數(shù)據(jù)與人們經(jīng)歷之間的關(guān)系可以分為三種緊密度,不同緊密度會(huì)影響人們對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的判定;人們對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知方式有兩種:被動(dòng)感知和主動(dòng)體驗(yàn);數(shù)據(jù)的意義比功能更能影響價(jià)值感知;數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題也是一個(gè)影響因素。
第5章,數(shù)據(jù)產(chǎn)品化要點(diǎn)。本章總結(jié)數(shù)據(jù)加工過(guò)程的共同注意要點(diǎn)和潛在問(wèn)題。作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)者,有四個(gè)方面的加工要點(diǎn)需要關(guān)注,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)效性、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的利益點(diǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值共創(chuàng),以及數(shù)據(jù)與體驗(yàn)的關(guān)系。
第6章,數(shù)據(jù)升級(jí)加工。本章以數(shù)據(jù)的價(jià)值層次、價(jià)值效能和價(jià)值感知作為三個(gè)維度構(gòu)建出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化價(jià)值矩陣,提出移向右上角可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化;提出數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)側(cè)重、數(shù)據(jù)加工品所對(duì)應(yīng)的三個(gè)形態(tài)特征,以及不同級(jí)別之間的遞進(jìn)邏輯。
第7章,數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計(jì)。本章提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)分析可以從社會(huì)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和意義四個(gè)方面去考量;同時(shí)提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計(jì)流程可以分為三個(gè)大步驟,然后通過(guò)一個(gè)完整數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)案例來(lái)系統(tǒng)闡
前 言
第1章 數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代 Chapter One
1.1 數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
1.1.1 數(shù)據(jù)在線
1.1.2 數(shù)據(jù)流動(dòng)
1.1.3 數(shù)據(jù)開(kāi)放
1.2 數(shù)據(jù)作為資源
1.2.1 變革行業(yè)應(yīng)用
1.2.2 市場(chǎng)規(guī)模龐大
1.3 數(shù)據(jù)范疇界定
1.3.1 數(shù)據(jù)歷史由來(lái)概述
1.3.2 本書(shū)給數(shù)據(jù)下定義
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品 Chapter Two
2.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義
2.1.1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品
2.1.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特性
2.1.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的載體
2.1.4 價(jià)值產(chǎn)生的原理
2.1.5 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的級(jí)別
2.2 零級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
2.2.1 數(shù)據(jù)本身就是產(chǎn)品
2.2.2 數(shù)據(jù)的可視化處理
2.2.3 數(shù)據(jù)的藝術(shù)化加工
2.3 一級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
2.3.1 作為行為決策工具
2.3.2 作為信息服務(wù)范式
2.4 二級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
2.4.1 普適性數(shù)據(jù)加工品
2.4.2 重新定義行業(yè)規(guī)則
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)據(jù)加工模式 Chapter Three
3.1 數(shù)據(jù)加工的通用模式
3.1.1 單環(huán)加工模式
3.1.2 雙環(huán)加工模式
3.2 數(shù)據(jù)加工的三個(gè)層次
3.2.1 點(diǎn)層次數(shù)據(jù)加工
3.2.2 線層次數(shù)據(jù)加工
3.2.3 面層次數(shù)據(jù)加工
3.3 提升加工效能的方式
3.3.1 自動(dòng)化:端到端數(shù)據(jù)流管道
3.3.2 實(shí)時(shí)化:隨時(shí)隨地在線處理
3.3.3 模板化:從需求到解決方案
3.4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)范式
3.4.1 手工生產(chǎn)范式
3.4.2 智能生產(chǎn)范式
參考文獻(xiàn)
第4章 數(shù)據(jù)的價(jià)值感知 Chapter Four
4.1 數(shù)據(jù)與人的經(jīng)歷
4.1.1 兩者沒(méi)有關(guān)聯(lián)
4.1.2 相互交叉影響
4.1.3 構(gòu)成經(jīng)歷核心
4.2 用戶(hù)被動(dòng)地感知
4.2.1 數(shù)據(jù)的客觀質(zhì)量
4.2.2 數(shù)據(jù)的主觀質(zhì)量
4.2.3 數(shù)據(jù)解讀成信息
4.3 用戶(hù)主動(dòng)去體驗(yàn)
4.3.1 意義層面的價(jià)值
4.3.2 意義比功能重要
4.3.3 主動(dòng)體驗(yàn)的模型
4.4 數(shù)據(jù)隱私和安全
4.4.1 個(gè)人的隱私數(shù)據(jù)
4.4.2 敏感數(shù)據(jù)的安全
4.4.3 數(shù)據(jù)的四個(gè)類(lèi)別
參考文獻(xiàn)
第5章 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化要點(diǎn) Chapter Five
5.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)效性
5.1.1 用戶(hù)關(guān)心的是問(wèn)題
5.1.2 數(shù)據(jù)不是越多越好
5.1.3 數(shù)據(jù)清洗是體力活
5.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的利益點(diǎn)
5.2.1 數(shù)據(jù)利益相關(guān)者
5.2.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的收費(fèi)
5.2.3 數(shù)據(jù)加工的倫理
5.2.4 數(shù)據(jù)隱私的應(yīng)對(duì)
5.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值共創(chuàng)
5.3.1 用戶(hù)生成內(nèi)容
5.3.2 多方共同創(chuàng)造
5.3.3 使能數(shù)據(jù)平臺(tái)
5.3.4 價(jià)值共創(chuàng)案例
5.4 數(shù)據(jù)與體驗(yàn)的關(guān)系
5.4.1 數(shù)據(jù)提升用戶(hù)體驗(yàn)
5.4.2 數(shù)據(jù)助力體驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.4.3 體驗(yàn)作為設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
5.4.4 體驗(yàn)作為設(shè)計(jì)對(duì)象
參考文獻(xiàn)
6章 數(shù)據(jù)升級(jí)加工 Chapter Six
6.1 數(shù)據(jù)價(jià)值移向右上角
6.2 數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)側(cè)重
6.2.1 還原和表達(dá)問(wèn)題
6.2.2 發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題
6.2.3 重新再定義問(wèn)題
6.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)形態(tài)
6.3.1 初原自然的形態(tài)
6.3.2 具象實(shí)效的形態(tài)
6.3.3 通用普適的形態(tài)
6.4 三個(gè)級(jí)別的遞進(jìn)升級(jí)
6.4.1 高低包含的關(guān)系
6.4.2 逐級(jí)進(jìn)化的關(guān)系
參考文獻(xiàn)
第7章 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計(jì) Chapter Seven
7.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)分析
7.1.1 社會(huì)因素
7.1.2 技術(shù)因素
7.1.3 經(jīng)濟(jì)因素
7.1.4 意義因素
7.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計(jì)流程
7.2.1 識(shí)別數(shù)據(jù)產(chǎn)品化機(jī)會(huì)
7.2.2 選擇實(shí)現(xiàn)的價(jià)值層次
7.2.3 決定價(jià)值的效能程度
參考文獻(xiàn)
鳴謝