知識工程是創(chuàng)新方法的一種,是一個采用人工智能技術(shù)進行文本理解閱讀,用知識圖譜進行知識表達,并在知識圖譜上構(gòu)建的一個具有搜索、推薦、問答、輿情監(jiān)測和社區(qū)服務(wù)功能的系統(tǒng)。本書概括了知識管理和知識工程的各種概念,描述了人工智能技術(shù)在知識挖掘中的應(yīng)用發(fā)展趨勢及實現(xiàn)知識工程的云架構(gòu)技術(shù),列舉了知識工程在幾個典型行業(yè)的應(yīng)用實例,展示了知識工程方法論強大的生命力和適應(yīng)性。
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目錄
1 知識工程的前世今生 1
1.1 知識的定義 1
1.2 知識管理與知識工程 5
1.3 知識工程與AI 22
1.4 AI 時代的知識工程應(yīng)用 30
2 AI 知識工程核心技術(shù) 32
2.1 知識采集 32
2.2 知識挖掘 42
2.3 知識存儲 56
2.4 知識管理 58
2.5 知識應(yīng)用 64
3 AI 知識云平臺 70
3.1 知識云平臺的核心架構(gòu) 70
3.2 知識云平臺的典型應(yīng)用模式 81
3.3 知識工程產(chǎn)品實例 85
3.4 知識工程平臺向智能平臺的演進 105
4 AI 知識工程實施方法論DAPOSI 108
4.1 知識工程實施方法論誕生的背景 108
4.2 DAPOSI 步驟 115
5 AI 知識工程應(yīng)用案例 148
5.1 石油石化領(lǐng)域應(yīng)用 148
5.2 政府政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用 164
5.3 航空領(lǐng)域應(yīng)用 171
5.4 其他應(yīng)用簡介 179
6 AI 知識工程展望 187
6.1 知識工程融入AI 并成為AI 重要的一環(huán) 187
6.2 以標注為基本形式的知識學習將改變生產(chǎn)方式支撐智能社會的建立 188
6.3 知識將對人的認知機理進行更深刻的刻畫 189
參考文獻 191