《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》對大數(shù)據(jù)的概念、挖掘、應(yīng)用進行了系統(tǒng)的介紹，并且配備了相關(guān)的案例以及實際操作過程。這種理論與實踐相結(jié)合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)理論知識。
《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》共分為10章，主要內(nèi)容包含互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)概述、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集與獲取實戰(zhàn)要領(lǐng)、做好數(shù)據(jù)預處理的實戰(zhàn)方法、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析與回歸分析的黃金法則、如何利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析中的四種常見分類算法、大數(shù)據(jù)分析中的四種常見聚類算法，以及自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用——產(chǎn)品個性化推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析在具體行業(yè)中的應(yīng)用等。
《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》知識體系完善且適用，可作為高等院校大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)課程的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)挖掘、機器學習工作以及其他相關(guān)工程技術(shù)工作人員的參考書。