《論語·衛(wèi)靈公》中有云：“工欲善其事，必先利其器”。這句話為人們所熟知，其道理也很簡單：要想把事情做好，工具必須好使，如此才能事半功倍。計算機輔助翻譯的出現(xiàn)、發(fā)展和流行，與“工欲善其事，必先利其器”的思想是一脈相承的。計算機輔助翻譯學習和研究的主要目標，就是借助信息技術來優(yōu)化人工翻譯過程，以提供更好、更快的翻譯服務。無論是翻譯專業(yè)（或語言專業(yè)）的學生，還是翻譯工作者，提供高效、優(yōu)質的翻譯服務是他們的共同愿望，當然也深知“工欲善其事，必先利其器”的道理。由是，經過業(yè)界諸多專家、學者近十年的倡導和推廣，熟悉計算機輔助翻譯技術的人員越來越多，計算機輔助翻譯技術應用領域也越來越廣，這是一個可喜的現(xiàn)象。
　　然而也應該看到，計算機輔助翻譯技術的推廣面臨越來越大的阻力。這種阻力來自于兩個方面。首要的方面是機器翻譯的高速發(fā)展。基于深度學習的機器翻譯技術在過去幾年里發(fā)展迅猛。一些研究表明，在一些特定的領域（如新聞）中，機器翻譯的譯文水平已經達到甚至超過了人工翻譯。由此而產生的疑問是：如果機器已經可以完成翻譯任務，翻譯過程不再需要人的參與，自然也就不再需要計算機輔助的人工翻譯，那么還有必要學習計算機輔助翻譯工具嗎？
　　另一方面的阻力是計算機輔助翻譯學習的難度。雖然計算機輔助翻譯已經為越來越多的人所知曉，然而其仍然是一個陌生且令人望而卻步的領域，如山上云霧中的亭臺樓閣，依稀可見，卻難以看得清楚，難以真正了解。導致這一現(xiàn)象的原因有很多。其中主要的原因是這一領域的學習內容、學習方法與語言學習的課程大相徑庭。語言學習課程包括各種語言技能訓練課程、文化知識課程、語言文學理論課程等，強調記憶、聯(lián)想、宏觀理論推導和思辨。然而，計算機輔助翻譯是信息技術和工具的運用，側重翻譯過程中問題的解決。這些問題，如標點符號的準確使用、格式的標準化、術語翻譯的一致性、翻譯記憶庫的制作等，大多具體、瑣碎、相互關聯(lián)。因此，語言課程中的各種學習方法難以有效遷移到計算機輔助翻譯的學習之中。另一個重要原因是，對于大多數(shù)語言專業(yè)的學生而言，計算機的運作如同黑匣子一般。計算機輔助翻譯涉及各種信息技術專業(yè)知識，如文字編碼、文件格式與轉換、數(shù)據(jù)庫操作、軟件界面交互，甚至算法等，計算機操作中嚴謹?shù)倪壿嬐评�、煩瑣的操作步驟以及復雜的參數(shù)設置都令人無所適從。
　　如上所述，一方面，技術的發(fā)展使得計算機輔助翻譯技術的學習看起來似乎已經不再需要；另一方面.計算機輔助翻譯技術難以掌握。那么，為什么還需要學習計算機輔助翻譯技術呢？我們認為，上述對計算機輔助翻譯技術及其應用的理解是不全面的。當前基于深度學習的機器翻譯技術，如同其他基于深度學習的人工智能技術一樣，必須滿足豐富數(shù)據(jù)和知識、完全信息、確定性信息、靜態(tài)、單領域和單任務的要求。機器翻譯的成功依賴于超大規(guī)模的平行語料庫數(shù)據(jù)，其性能也受到單一領域的局限，難以跨領域移植。更為重要的是，語言作為人類的交際工具，具有明顯的創(chuàng)造性、動態(tài)性和不確定性特征。這些特征都是當前基于深度學習的人工智能技術無法解決的。從這個角度看，機器翻譯的應用必然受到數(shù)據(jù)規(guī)模、語言動態(tài)性和創(chuàng)造性的局限。高級別的人工翻譯具有其不可替代性。翻譯行業(yè)仍然需要依賴于人工翻譯提供服務，機器翻譯也需要依賴于人工翻譯提供數(shù)據(jù)。
　　此外，計算機輔助翻譯技術與機器翻譯技術兩者并非兩種“井水不犯河水”的技術。相反，許多計算機輔助翻譯技術都是以機器翻譯技術為基礎，兩者在本質上都是自然語言處理技術的應用。如同機器翻譯一樣，計算機輔助翻譯的最主要應用，就是拓展翻譯工作者的信息處理能力，提高翻譯服務的質量和效率。譯后編輯模式的發(fā)展，就是結合計算機輔助翻譯技術與機器翻譯技術，應對不同場景需求，提升翻譯效率和質量的例證。
　　因此，我們認為，在人工智能快速發(fā)展的時代，計算機輔助翻譯技術的學習不是沒有必要了，反而是變得更為重要、更為緊迫了。機器翻譯技術的進步對翻譯工作人員提出了更高的要求。面對機器翻譯的挑戰(zhàn)，翻譯工作者應積極了解機器翻譯和自然語言處理技術，積極將相關技術應用于翻譯實踐，運用相關技術拓展自身的信息處理能力，如此才有可能立于不敗之地。