前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
1．2．1 決策信息為區(qū)間灰數(shù)時信息處理問題的研究現(xiàn)狀
1．2．2 灰色關聯(lián)度模型的構建現(xiàn)狀
1．2．3 灰色關聯(lián)理論的拓展現(xiàn)狀
1．2．4 灰色關聯(lián)決策理論及應用研究現(xiàn)狀
1．3 研究內(nèi)容、研究方法與技術路線
1．3．1 研究內(nèi)容
1．3．2 研究方法與技術路線
1．4 本章小結

第2章 一般灰數(shù)的運算與排序研究
2．1 引言
2．2 一般灰數(shù)的基本概念與定義
2．3 一般灰數(shù)的距離測度
2．4 一般灰數(shù)的排序方法研究
2．4．1 一般灰數(shù)的核期望與核方差排序方法
2．4．2 一般灰數(shù)的核期望與核方差排序同相對核與精確度排序的一致性
2．4．3 算例分析
2．5 本章小結

第3章 基于面積的灰色關聯(lián)決策模型研究
3．1 引言
3．2 灰色關聯(lián)決策模型
3．2．1 灰色關聯(lián)決策理論
3．2．2 灰色關聯(lián)決策信息的規(guī)范化
3．3 基于面積的灰色關聯(lián)決策模型
3．3．1 基于面積的灰色關聯(lián)度
3．3．2 基于矩估計理論的組合權重優(yōu)化模型
3．3．3 基于面積的灰色關聯(lián)決策算法步驟
3．3．4 算例分析
3．4 基于“功能驅動”和“差異驅動”原理的灰色關聯(lián)貼近度決策方法
3．4．1 基于AHP和DEA的權重確定
3．4．2 基于面積的灰色關聯(lián)貼近度模型構建
3．4．3 實例分析
3．5 本章小結

第4章 基于信息分解區(qū)間灰數(shù)的灰色關聯(lián)決策模型研究
4．1 引言
4．2 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)關聯(lián)決策模型
4．2．1 基本概念
4．2．2 信息分解下區(qū)間灰數(shù)的白化序列性質
4．2．3 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)的關聯(lián)一致性決策模型構建
4．2．4 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)關聯(lián)一致性決策算法步驟
4．2．5 算例分析
4．2．6 結語
4．3 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)一致性投影決策模型
4．3．1 基本概念和理論
4．3．2 基于信息分解的雙向投影決策算法步驟
4．3．3 算例分析
4．4 本章小結

第5章 基于一般灰數(shù)的關聯(lián)決策模型研究
5．1 引言
5．2 基于一般灰數(shù)的灰色分析關聯(lián)度模型
5．2．1 基于一般灰數(shù)的關聯(lián)度模型構建
5．2．2 基于一般灰數(shù)的廣義關聯(lián)度模型構建
5．3 基于一般灰數(shù)的關聯(lián)決策模型構建與步驟
5．4 案例分析
5．5 本章小結

第6章 基于面板數(shù)據(jù)的一般灰數(shù)的灰色關聯(lián)決策模型研究
6．1 引言
6．2 灰色面板數(shù)據(jù)關聯(lián)度模型的理論基礎
6．3 灰色面板數(shù)據(jù)相似性和接近性關聯(lián)度模型構建
6．3．1 灰色面板數(shù)據(jù)相似性關聯(lián)度模型
6．3．2 灰色面板數(shù)據(jù)接近性關聯(lián)度模型
6．3．3 算例分析
6．3．4 結語
6．4 灰色面板數(shù)據(jù)的關聯(lián)決策評價模型拓展及應用
6．4．1 灰色面板數(shù)據(jù)的矩陣表示
6．4．2 灰色矩陣數(shù)據(jù)規(guī)范化算子
6．4．3 基于一般灰數(shù)的面板數(shù)據(jù)關聯(lián)度模型構建
6．4．4 基于灰色面板數(shù)據(jù)的關聯(lián)度決策算法步驟
6．4．5 案例分析
6．4．6 結語
6．5 本章小結

第7章 基于一般灰數(shù)的灰色動態(tài)關聯(lián)決策模型研究
7．1 灰色動態(tài)關聯(lián)決策的基本概念與模型
7．1．1 灰色動態(tài)關聯(lián)決策的基本理論
7．1．2 多階段灰色動態(tài)關聯(lián)決策模型構建
7．1．3 基于一般灰數(shù)的多階段灰色動態(tài)關聯(lián)決策步驟
7．2 基于一般灰數(shù)的多階段灰色動態(tài)關聯(lián)決策模型改進
7．2．1 基于復化梯形公式的背景值優(yōu)化模型研究
7．2．2 傳統(tǒng)灰色模型的建模機理及其誤差分析
7．2．3 GM（1，1）模型背景值優(yōu)化方法研究
7．2．4 利用優(yōu)化的背景值進行預測的步驟
7．2．5 算例分析
7．3 基于回歸方法的灰色包絡帶預測模型改進
7．3．1 基本概念
7．3．2 模型構建
7．3．3 算例分析
7．4 三次時變參數(shù)離散灰色預測模型及其性質研究
7．4．1 三次時變參數(shù)離散灰色模型
7．4．2 CDGM（1，1）模型性質研究
7．4．3 模型的迭代基值優(yōu)化
7．4．4 算例分析
7．4．5 結語
7．5 本章小結

第8章 一般灰數(shù)的灰色關聯(lián)決策模型在科技企業(yè)立項評估中的應用
8．1 研究背景
8．2 項目遴選評價指標體系的構建
8．3 科技立項遴選評價過程
8．3．1 科技立項遴選評價過程的相關說明
8．3．2 科技立項遴選評價步驟
8．4 本章小結

第9章 總結、創(chuàng)新點與展望
9．1 總結
9．2 創(chuàng)新點
9．3 展望
參考文獻