神經(jīng)網(wǎng)絡在七十余年的發(fā)展歷程中， 雖幾經(jīng)沉浮， 但仍已發(fā)展成為國際學術、產(chǎn)業(yè)及國家發(fā)展的焦點和熱點，已成為未來創(chuàng)新社會發(fā)展的動力。本書從認知神經(jīng)科學出發(fā)闡述了神經(jīng)計算的范疇、歷史與發(fā)展、基本原理等內(nèi)容。全書共17章，分為兩個部分: 第一部分（第1~10章）從神經(jīng)網(wǎng)絡計算的生物學基礎出發(fā)，論述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡、競爭學習神經(jīng)網(wǎng)絡以及新興的進化神經(jīng)網(wǎng)絡、正則神經(jīng)網(wǎng)絡、支撐矢量機網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡等模型與學習算法；　第二部分（第11~17章）論述了新近發(fā)展的深度網(wǎng)絡模型與學習算法，包括自編碼網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式對抗網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等及其在文本、圖像模式識別、圖像感知等領域的應用，其中在第16章的深度學習進階中，論述了稀疏編碼分類及應用、相關網(wǎng)絡學習與訓練的實例，以供有興趣的讀者進一步探索實踐。

本書可作為高等院校計算機科學、電子科學與技術、信息科學、控制科學與工程、人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像感知等相關專業(yè)本科生或研究生的教材, 同時也可為相關領域的科研人員提供參考。