概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)
定 價(jià):45 元
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- 作者:黃勇,柳長(zhǎng)青 編
- 出版時(shí)間:2020/8/1
- ISBN:9787562962939
- 出 版 社:武漢理工大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁(yè)碼:247
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16開
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》是將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)用于非數(shù)學(xué)專業(yè)類學(xué)習(xí)分析風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明,如何在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情形中運(yùn)用概率論,并將概率論晦澀的數(shù)學(xué)運(yùn)算融入生動(dòng)有趣的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中。全書的分析性工作大部分都是在Microsoft Excel電子表格、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和Pytlaon算法中進(jìn)行的,這些方法有助于讀者處理更為復(fù)雜的問題。強(qiáng)調(diào)電子表格、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和Python算法在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中應(yīng)用的結(jié)果是,閱讀完《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》的讀者可從中學(xué)到精妙的電子表格、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和Python算法技巧,輕松獲得統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用能力。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》適用于非數(shù)學(xué)專業(yè)類(理科、工科、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè))本科生和?粕,也可作為從事慨率論、經(jīng)濟(jì)決策或數(shù)據(jù)建模等研究人員的參考讀物。
第1章 隨機(jī)事件和隨機(jī)變量
1.1 隨機(jī)事件及其概率
1.2 條件概率與事件的獨(dú)立性
1.3 隨機(jī)變量及其分布
1.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
2.2 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
2.3 大數(shù)定理與中心極限定理
習(xí)題2
第3章 統(tǒng)計(jì)估值
3.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
3.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
3.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3.4 用Excel進(jìn)行區(qū)間估計(jì)
習(xí)題3
第4章 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
4.1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)概要
4.2 單正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
4.3 兩正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及Excel實(shí)現(xiàn)
4.4 需要說明的問題
習(xí)題4
第5章 概率模型及其應(yīng)用
5.1 概率基本模型概述
5.2 隨機(jī)模型
習(xí)題5
第6章 SPSS基礎(chǔ)知識(shí)
6.1 SPSS系統(tǒng)的窗口類型
6.2 SPSS的功能簡(jiǎn)介
習(xí)題6
第7章 Python算法語言簡(jiǎn)介及其在概率論中的應(yīng)用
7.1 Python算法簡(jiǎn)介
7.2 Python算法在概率論中的應(yīng)用
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 f分布表
附表3 Z。分布表
附表4 F分布表
參考文獻(xiàn)