自20世紀末我國高等教育大規(guī)模擴招以來，學生的學習能力和發(fā)展方向的差異性增大。對于一部分有志考研的學生而言，大學數(shù)學教學必須遵從考研大綱的要求，著重數(shù)學理論的系統(tǒng)性和嚴謹性培養(yǎng)；對于大部分其他學生而言，學習數(shù)學的主要目的是為后續(xù)專業(yè)課程的學習打下基礎，對教學內(nèi)容的選擇更加具體靈活。本書是近幾年來在文華學院實施“個性化教育”和“應用型人才培養(yǎng)”的教學改革實踐中編寫而成的，主要面向經(jīng)濟管理專業(yè)的本科學生，針對應用型人才的培養(yǎng)目標，強調(diào)理論與實踐的結(jié)合。
　　與目前國內(nèi)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的主流教材相比，本書具有以下特色：
　�。�1）全書以高等學校應用型創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為目標，在知識體系上突出問題導向。章節(jié)內(nèi)容從經(jīng)典問題（實踐中的概率或統(tǒng)計）人手，配以分析過程，通俗易懂；理論部分從具體到抽象，由易到難，分散了難點；重要計算給出了Excel實例，為大數(shù)據(jù)的應用奠定了堅實基礎。
　�。�2）內(nèi)容包含了描述統(tǒng)計學和線性回歸這兩個應用統(tǒng)計學的重要內(nèi)容。這兩部分內(nèi)容是經(jīng)管類后續(xù)課程的重要知識點，在多數(shù)教材中往往不出現(xiàn)或者是在教學實踐中來不及安排的。
　�。�3）刪除了部分數(shù)學理論推導較復雜的內(nèi)容。例如，對多維隨機變量，主要介紹二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律，在此基礎上引入獨立性和協(xié)方差的基本概念；而對多維連續(xù)型隨機變量，僅介紹密度函數(shù)和獨立性的概念。在區(qū)間估計和假設檢驗中僅介紹單個總體均值的估計和檢驗，略去了兩個正態(tài)總體的估計和檢驗，這些簡化不會影響學生對概率論和數(shù)理統(tǒng)計思想的理解。這樣處理使得本書只要求學生預先學過一元微積分，不需要多元微積分和線性代數(shù)的知識，可在大學一年級的第二學期安排課程教學。
　�。�4）每章小結(jié)給出本章知識結(jié)構(gòu)圖，幫助學生從宏觀上搭建知識結(jié)構(gòu)體系。同時，每章習題中配備和日常生活息息相關的應用案例，要求讀者在宏觀上進一步理解和運用本章知識來解決日常實際中的問題，真正做到學有所用。
　　（5）為滿足應用型人才的培養(yǎng)和大數(shù)據(jù)的應用需求，將Excel軟件與教學內(nèi)容有機地結(jié)合起來。Excel是大部分學生都熟悉的辦公自動化軟件，易于上手。首先，介紹它的一些描述統(tǒng)計函數(shù)，如均值和標準差等，這使學生更容易處理較大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計計算及其可視化表達；其次，利用它的概率分布計算函數(shù)，可避免查詢很多統(tǒng)計分位數(shù)表。同時，還利用Excel隨機數(shù)生成樣本點，并由此演示中心極限定理的結(jié)果，介紹Excel軟件的統(tǒng)計功能，借助Excel軟件簡化計算過程，引導學生分析假設檢驗和回歸分析的計算結(jié)果。
　　本書由王霞編寫，劉次華教授全面修改和統(tǒng)稿。課程組的林益、盛正堯、葉鷹、張鍇、賀麗娟、李萍、梅家斌等老師提出了不少改進意見，在此表示衷心感謝。
　　由于編者水平有限，書中不妥之處在所難免，請各位專家、讀者不吝指正。