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基于智能感知運營隧道健康監(jiān)測預警關鍵技術及管養(yǎng)系統(tǒng) 
定 價：42 元 叢書名：土木工程科技創(chuàng)新與發(fā)展研究前沿叢書
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本書研究基于智能感知的運營隧道健康監(jiān)測及監(jiān)測功能模塊的開發(fā)，進行了監(jiān)測傳感器的布設、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)分析，基于三維激光掃描技術進行隧道三維全景監(jiān)測及分析，研發(fā)了遠端自動化監(jiān)測功能模塊和三維激光掃描監(jiān)測數(shù)據(jù)分析功能模塊；構建面向大數(shù)據(jù)的基于傳感器網(wǎng)絡的壓縮感知算法，根據(jù)實例進行信號壓縮采樣及重構，信號重構誤差分析與健康監(jiān)測應用驗證；建立了基于小波包能量譜加速度響應隧道健康預警方法，探討基于小波包頻譜信號多閾值降噪，基于實例進行小波包能量譜加速度響應隧道健康監(jiān)測預警分析；建立基于Pair-Copula貝葉斯網(wǎng)絡（PCBN）模型的運營地鐵監(jiān)測指標相關性分析與安全評價方法，包括基于PCBN的動態(tài)安全評價決策方法，基于PCBN的盾構地鐵運營安全評估模型設計，基于PCBN模型的節(jié)點相關性分析，基于PCBN相依性網(wǎng)絡模型的盾構地鐵結構安全可靠度評估；開發(fā)地鐵隧道結構健康狀態(tài)綜合評估及評估功能模塊，建立評價指標體系，選取評價指標判定標準，建立模糊綜合評價模型，進行基于云模型TOPSIS的盾構隧道滲漏水治理方案評價優(yōu)選研究；進行基于Jess的人工智能管養(yǎng)智能決策專家系統(tǒng)開發(fā)功能集成，實現(xiàn)地鐵盾構隧道管養(yǎng)功能/軟件□臺的框架搭建與功能集成，實現(xiàn)運營隧道實時安全預警監(jiān)控與管理決策。
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