模式識別已經成為當今智能化時代最活躍、最受關注、最有前景的研究領域之一，已經發(fā)展成為一門獨立的新學科。該學科所涉及的各種方法與基礎數學中的多元統(tǒng)計學方法有著密切聯(lián)系，而主成分分析方法及其核函數恰恰是多元統(tǒng)計學分析方法中解決線性和非線性模式問題最基礎、最重要、最有效的理論方法之一，并且已經擴展到人工智能的各個領域。
　　本書圍繞主成分分析方法及其核函數在解決不同領域模式識別問題（包括人臉識別、火焰燃燒狀態(tài)識別、圖像壓縮、故障診斷）中所用到的不同理論過程展開詳細的描述，給出了詳細的實現(xiàn)步驟，通過案例給出具體的操作指導。
　　本書特點如下：
　�。�1）針對不同的模式識別領域的問題，每章給出了相應領域的研究現(xiàn)狀，為科研人員了解該領域的發(fā)展進程、目前主要用到的理論或技術方法提供一個總覽框架。
　�。�2）側重于理論方法和具體問題的融合。理論公式的介紹強調與具體問題的結合，而不是簡單的公式羅列，給出每個變量的具體物理含義及其在應用案例中的作用，具有很強的可理解性。
　�。�3）針對實例介紹給出了具體案例的實現(xiàn)過程，敘述深入淺出、通俗易懂，設計步驟完整，可操作性強，易于遷移，并提供MATLAB或C++語言仿真程序。
　�。�4）針對每一種模式識別領域問題的解決，書中分別給出了理論基礎、實現(xiàn)步驟、編程代碼。在掌握這些基本理論之后，按照實現(xiàn)步驟可以了解該算法的求解思路，讀者可以很快熟練掌握主成分分析方法及其核函數。