推薦序一

“數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力”已經(jīng)成為業(yè)界的共識。作為企業(yè)的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關鍵要素。無論是技術創(chuàng)新或業(yè)務模式優(yōu)化，還是企業(yè)決策和新產(chǎn)品開發(fā)，所有的一切都將圍繞數(shù)據(jù)展開。

但這里需要的數(shù)據(jù)并不是雜亂無章的原始數(shù)據(jù)，也不是放在存儲設備里多年卻難以利用的數(shù)據(jù)。要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值，首先必須讓數(shù)據(jù)“活”起來，變得更加有序、可用，從而更具生命力；其次要讓數(shù)據(jù)“聰明”起來，即更加智能化，并且可以借助外腦和工具，構建強大的開放數(shù)據(jù)生態(tài)。

在傳統(tǒng)的概念里，數(shù)據(jù)孤島很常見，IT決策和數(shù)據(jù)管理相對獨立，數(shù)據(jù)備份一放好多年，主要是為了滿足監(jiān)管與合規(guī)要求，但想要使用的時候卻困難重重。讓數(shù)據(jù)更加可用，了解數(shù)據(jù)從哪兒來、到哪兒去，無論是云上還是云下，每一步流動都全局可視，更加貼近業(yè)務本身，才能讓數(shù)據(jù)真正“活”起來，數(shù)據(jù)才有可能發(fā)揮更大的價值。

想讓數(shù)據(jù)“聰明”起來，則需借助更多的外腦以及數(shù)據(jù)智能分析和挖掘工具，基于前期梳理好的數(shù)據(jù)源去進行深入挖掘。無論使用的是何種工具，它們都可以不用在意數(shù)據(jù)格式、存儲介質(zhì)、存儲位置等外在因素，基于開放的API，重用各類企業(yè)數(shù)據(jù)，最終形成自己的洞察。

而在云時代讓數(shù)據(jù)更“活”、更“聰明”的核心基礎就是本書的重要內(nèi)容—云數(shù)據(jù)管理。

Veeam云數(shù)據(jù)管理平臺可以幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島，重塑數(shù)據(jù)的價值，敏捷快速地抓住新機遇和防范可能的威脅，以數(shù)據(jù)為動力，始終如一地推動業(yè)務增長，獲得競爭優(yōu)勢。本書凝聚了Veeam中國工程師團隊的心血，從1000多個實踐案例中提煉出關于云數(shù)據(jù)管理的具體方法和實踐，也試圖從新的角度，采用新的方法，結合實際的業(yè)務目標，務實、高效地幫助大家將數(shù)據(jù)治理的每一步、每一項核心技術真正落實到具體的應用場景中。

可以說，我們這代人是幸運的，見證了互聯(lián)網(wǎng)的興起，又將見證5G、人工智能、混合云、物聯(lián)網(wǎng)等技術風起云涌的大時代。作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)將催生更強勁的生產(chǎn)力，即將開啟一個新的時代。這次，數(shù)字文明的未來征途將會是星辰大海，我們愿和大家一道，有“備”而來，向云而生，為數(shù)字經(jīng)濟貢獻一份小小的力量。

未來已來，有“備”無患。

張弘

Veeam Software中國區(qū)總經(jīng)理

推薦序二

非常高興能為本書作序。本書的作者們不僅是我的好朋友，同時也是與我朝夕相處的同事。我一直深信“取之社會，用之社會，還之社會”是科技發(fā)展的動力，知識共享和科技分享是科技發(fā)展的有效方式。我也深信，來自一線的實戰(zhàn)經(jīng)驗對于用戶來說是有效的借鑒，能夠幫助更多志趣相投的技術人員完成更高水平的自我實現(xiàn)。本書的很多內(nèi)容都來自一線的實際應用和最佳實踐，讀者讀之會受益匪淺。

作者團隊是云數(shù)據(jù)保護和管理領域的精英，他們在這個領域有多年的經(jīng)驗和知識積累。通過與他們的長期合作，我也獲得了許多很有價值的想法和啟示，涉及中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)分析和IoT等。當我看到這本書的最初版本時，感到非常興奮。本書開場直接講解云計算的起源，讓讀者很快了解云計算的發(fā)展。從云計算時代早期開始，就以非常有邏輯性的思維考量了數(shù)據(jù)管理的重要性，將讀者帶入所期待的云計算未來。成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是云計算未來的重點目標。如何在云計算時代邁向我們展望的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當前要考慮的策略是如何結合云計算和數(shù)據(jù)管理，即本書著重探討的策略—云數(shù)據(jù)管理。本書通過實際案例、詳細步驟和真實圖表，幫助讀者輕松地了解云數(shù)據(jù)管理的原理和技術實現(xiàn)方法。各個章節(jié)通過條理化的闡述、連貫性的描述展現(xiàn)了云數(shù)據(jù)管理覆蓋的內(nèi)容及其相關性。另外，本書還整合了許多參考材料，以供讀者更深入地學習云數(shù)據(jù)管理。

無論你正在規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，還是在實施云數(shù)據(jù)管理解決方案，本書都能給你提供全方位的參考，還能幫助你制定混合云或多元化的策略，成功實施云數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)所需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。

感謝閱讀！

吳孔煜

Veeam Software亞洲區(qū)科技總監(jiān)

推薦序三

放眼全球，由人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術引領的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在助推第四次工業(yè)革命。它也是我國“新基建”戰(zhàn)略堅實的技術基礎。很多國家都把數(shù)字經(jīng)濟作為創(chuàng)新發(fā)展的重要動能，并上升為國家戰(zhàn)略；我國則憑借互聯(lián)網(wǎng)普及程度高、數(shù)據(jù)資源豐富、市場規(guī)模巨大等優(yōu)勢，處于全球數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的第一梯隊。

隨著“新基建”進程的加快，數(shù)據(jù)作為一種新型可共享的資源，將在行業(yè)間不斷交互循環(huán)，碰撞出新的應用價值。所有的企業(yè)和機構都將數(shù)據(jù)作為重要的核心資產(chǎn)，對其重視程度與日俱增。不過需要強調(diào)的是，這些海量、多元、多形態(tài)的數(shù)據(jù)需要更科學的數(shù)據(jù)管理策略和支撐體系，才能實現(xiàn)其最大的價值。如何更加高效地管理和使用這些數(shù)據(jù)，是各行各業(yè)的數(shù)據(jù)管理者面臨的巨大挑戰(zhàn)。

尤其是企業(yè)所面臨的混合云環(huán)境越來越復雜，對于云數(shù)據(jù)管理的要求也更高。根據(jù)IDC的預測，2018～2023年私有云建設市場規(guī)模的年復合增長率將達到18.9%，會超過公有云（11.4%）和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心（7.5%）的增速，多態(tài)融合云成為主流�，F(xiàn)代化企業(yè)需要根據(jù)日漸復雜的云生態(tài)，改革現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理和治理體系。

企業(yè)為挖掘數(shù)據(jù)的深度應用，在對海量、多元、多形態(tài)的數(shù)據(jù)進行管理和治理的過程中，將會面對數(shù)據(jù)多態(tài)化、數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)適配性的發(fā)展趨勢。

數(shù)據(jù)多態(tài)化。越來越多的企業(yè)在公有云和私有云之間轉(zhuǎn)換，以提高企業(yè)利用云服務的能力和多樣化，探索合理的云化，以及保證核心應用的安全與穩(wěn)定。云的多態(tài)化必然會帶來數(shù)據(jù)分布的多態(tài)化，而數(shù)據(jù)分布的多態(tài)化又會對數(shù)據(jù)在不同云之間的流動和轉(zhuǎn)換提出更高的要求。

數(shù)據(jù)多樣性。在云計算時代，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算的出現(xiàn)，帶來了大量的非結構化數(shù)據(jù)，其增長速度遠遠大于結構化數(shù)據(jù)的增長速度。在不遠的將來，多種多樣的非結構化數(shù)據(jù)將成為主流，對多種多樣的非結構化數(shù)據(jù)進行管理和治理將成為數(shù)據(jù)管理的重點。

數(shù)據(jù)適配性。在云計算時代，大多數(shù)應用平臺需要實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)與應用所需數(shù)據(jù)的分離。充分利用機器學習等人工智能技術對海量數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析、深度挖掘和可視化展現(xiàn)，以洞察可共享數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值和管理價值，并解決好共享數(shù)據(jù)與企業(yè)其他數(shù)據(jù)的適配性后，才能將其嵌入企業(yè)應用中。

對于如何順應以上趨勢，本書給予了詳細分析，并且以企業(yè)云數(shù)據(jù)管理為主要對象，描述了其中的若干關鍵性技術。對于如何提高管理效率，如何實現(xiàn)可管可控，如何提高風險防范能力，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值等，本書也做了全面解答。

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)的數(shù)字化能力就等于企業(yè)的生存能力。企業(yè)正面臨著比以往任何時候都更快的業(yè)務變革和技術變革，從數(shù)據(jù)到信息、從知識到?jīng)Q策，靈活可靠的云數(shù)據(jù)管理需要釋放出更大的價值。裝備專業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力，能夠從根本上為企業(yè)賦能，也將成為“新基建”的底層能力。

本書可以作為云數(shù)據(jù)管理的“深科普”讀物，為面臨轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供新的思考。

王新川

河北省科學院應用數(shù)學研究所所長、河北省機電一體化中試基地主任

中國計算機學會理事、河北省科協(xié)委員、河北省計算機學會理事長

河北省自動化學會常務副理事長、河北省電子學會副理事長

河北省信息技術領域?qū)W會聯(lián)合體主席團主席

河北省軟件與信息服務業(yè)協(xié)會專家組長

推薦序四

我并不喜歡“數(shù)據(jù)管理”這個詞，因為概念太大，反而不知道要做的事情是什么，要解決的問題是什么。從5G、AI、大數(shù)據(jù)，到數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)保護，都可以說成數(shù)據(jù)管理，跨度之大，讓人不明就里。

應Veeam之邀為本書作序，首先要搞清楚這里說的數(shù)據(jù)管理是什么。本書將數(shù)據(jù)管理分成五個階段：數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)使用流程編排、數(shù)據(jù)交付自動化。不同的企業(yè)可能處于不同的發(fā)展階段。這五個階段聽起來復雜，但在我看來其實可以用數(shù)據(jù)保護來概括。

數(shù)據(jù)保護看上去簡單，就是用一個硬盤，將需要保護的對象，整個拖進去就搞定了。然而事情沒有那么簡單，一來需要保護的對象很多，涉及本地系統(tǒng)，也涉及多云環(huán)境，二來牽扯數(shù)據(jù)一致性。我們應該有這樣的體會，將數(shù)據(jù)拖進盤里簡單，但是查找數(shù)據(jù)并不簡單，即使有數(shù)據(jù)文件，系統(tǒng)加載也未必能夠成功，其中涉及復雜的數(shù)據(jù)恢復問題。

針對數(shù)據(jù)保護，需要考慮備份、恢復、容災、RPO/RIO，涉及兩地三中心、多云環(huán)境，以及自動編排和交付、AI應用，事情并不簡單。專業(yè)的事情需要由專業(yè)的技術公司來完成，我想這也是Veeam Software技術團隊編寫本書的初衷。如果你關注數(shù)據(jù)保護，那么不可錯過本書。

如今，數(shù)據(jù)保護也并非單純意義上的數(shù)據(jù)備份、恢復、容災、復制、歸檔等，畢竟數(shù)據(jù)保護不是目的，數(shù)據(jù)創(chuàng)新才是更多用戶關注的內(nèi)容。二級數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)再利用、對于數(shù)據(jù)應用提供全方位支持、開拓數(shù)據(jù)應用和管理的視野等，這些才是當今時代的追求！

推薦大家認真閱讀本書！

宋家雨

DOSTOR總編

前　言

本書所講的云數(shù)據(jù)管理中使用的工具和軟件均來自衛(wèi)盟軟件（Veeam Software），其中包括VAS（Veeam Availability Suite）和VAO（Veeam Availability Orchestrator）。VAS軟件主要包括兩個部分：云數(shù)據(jù)保護軟件VBR（Veeam Backup & Replication）和可視化集成管理軟件Veeam ONE。VAO是基于VAS的災備流程自動化引擎。書中所介紹的示例、圖片以及功能實現(xiàn)均以VAS v10為藍本。

另外，本書并非Veeam軟件的使用手冊，有關Veeam軟件的詳細參數(shù)和選項說明，請參考官網(wǎng)的在線使用手冊。

本書亮點

本書的作者均為一線資深架構師和技術顧問，具有豐富的云數(shù)據(jù)管理實踐經(jīng)驗。因此，本書具有很好的實踐指導意義。

本書從數(shù)據(jù)保護解決方案出發(fā)，結合云時代數(shù)據(jù)管理的特點，基于來自Veeam Software的工具和軟件詳細闡述了在云數(shù)據(jù)管理中各種新技術的實現(xiàn)方法和應用方式。針對云數(shù)據(jù)管理所面臨的挑戰(zhàn)和問題，通過一些工具的組合使用給出了相應的實踐步驟和參考建議。

結合工具的功能和實際應用環(huán)境，本書總共給出了20個實踐示例，通過一步一步的配置操作，幫助讀者切實體會Veeam工具和軟件在云數(shù)據(jù)管理中的應用方法。

本書內(nèi)容

第1章主要介紹了云時代對數(shù)據(jù)管理帶來的影響和提出的要求，點明了下一代數(shù)據(jù)管理平臺需要具備的能力。

第2～5章詳細介紹了如何使用Veeam工具和軟件實現(xiàn)云數(shù)據(jù)管理中的第一個關鍵步驟，即數(shù)據(jù)可用性。

第6～9章詳細介紹了數(shù)據(jù)的使用方法。在云數(shù)據(jù)管理中，要求數(shù)據(jù)可以被使用，可以被自助使用，還可以被自動化地使用。另外，這部分還包括數(shù)據(jù)的管理方法和安全加固方法。

本書讀者對象

本書適用于需要了解在云和虛擬化架構下如何保護和管理數(shù)據(jù)的讀者，如CIO、CTO、企業(yè)架構師、應用開發(fā)架構師、基礎架構管理員和IT工程師。

本書編寫團隊

本書的編寫分工如下：第2章、第3章由魏磊編寫，第4章、第8章由張聰編寫，第6章、第7章由鄔小亮和魏磊共同編寫，第1章、第9章由劉春義和張聰共同編寫，第5章由張遠編寫。全書由魏磊統(tǒng)稿。

由于時間倉促，書中難免存在錯誤和疏漏，希望各位讀者多多包涵，也歡迎指正。