第一章 緒論
§1．1 引言
§1．2 誤差的度量與傳播
§1．3 數(shù)值實驗與算法性能比較
知識結構圖
習題


第二章 非線性方程數(shù)值解法
§2．1 引言
§2．2 二分法
§2．3 簡單迭代法
§2．4 Newton迭代法
知識結構圖
習題二


第三章 線性代數(shù)方程組的解法
§3．1 引言
§3．2 Gauss消去法
§3．3 矩陣三角分解法
§3．4 解線性方程組的迭代法
知識結構圖
習題三


第四章 函數(shù)插值
§4．1 引言
§4．2 Lagrange插值
§4．3 Newton插值
§4．4 等距節(jié)點插值
§4．5 Hermite插值
§4．6 分段插值
§4．7 三次樣條插值
知識結構圖
習題四


第五章 曲線擬合的最小二乘法
§5．1 引言
§5．2 線性代數(shù)方程組的最小二乘解
§5．3 曲線最小二乘擬合
§5．4 移動最小二乘近似
知識結構圖
習題五


第六章 數(shù)值微分與數(shù)值積分
§6．1 引言
§6．2 數(shù)值微分公式
§6．3 Newton-Cotes求積公式
§6．4 復化求積法
§6．5 Romberg求積法
§6．6 Causs型求積公式
知識結構圖
習題六


第七章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
§7．1 引言
§7．2 Euler方法及其改進
§7．3 Runge-Kutta方法
§7．4 線性多步法
知識結構圖
習題七


第八章 矩陣特征值和特征向量的計算
§8．1 引言
§8．2 乘冪法與反冪法
§8．3 Jacobi方法
知識結構圖
習題八


部分習題答案
參考文獻