第一章 函數(shù)的極限與連續(xù)
§1．1 函數(shù)
§1．2 函數(shù)的極限
§1．3 函數(shù)極限的運算
§1．4 無窮小與無窮大
§1．5 函數(shù)的連續(xù)性
本章小結
復習題

第二章 導數(shù)與微分
§2．1 導數(shù)的概念
§2．2 導數(shù)的運算
§2．3 高階導數(shù)
§2．4 微分
本章小結
復習題二

第三章 導數(shù)的應用
§3．1 中值定理與羅必達法則
§3．2 函數(shù)的單調性與極值
§3．3 函數(shù)的最大值與最小值
§3．4 曲線的凹凸與拐點
§3．5 函數(shù)圖形的描繪
§3．6 導數(shù)在經濟學中的應用
本章小結
復習題三

第四章 不定積分
§4．1 不定積分的概念
§4．2 基本積分公式不定積分的性質
§4．3 換元積分法
§4．4 分部積分法
§4．5 簡單的微分方程
本章小結
復習題四

第五章 定積分
§5．1 定積分的概念
§5．2 定積分性質及計算公式
§5．3 定積分的積分法
§5．4 廣義積分
§5．5 定積分的幾何應用
§5．6 定積分在經濟中的應用
本章小結
復習題五

第六章 多元函數(shù)的微分學
§6．1 預備知識
§6．2 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
§6．3 偏導數(shù)
§6．4 全微分
§6．5 多元復合函數(shù)求導法則及隱函數(shù)求導公式
§6．6 多元函數(shù)的極值
本章小結
復習題六

第七章 線性代數(shù)初步
§7．1 行列式
§7．2 矩陣
§7．3 逆矩陣與矩陣的秩
§7．4 線性方程組
本章小結
復習題七

第八章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計初步
§8．1 隨機事件與樣本空間
§8．2 事件間的關系與古典概型
§8．3 概率的基本公式
§8．4 事件的獨立性和n次獨立實驗概型
§8．5 離散型隨機變量及其分布列
§8．6 連續(xù)型隨機變量的概率密度及常見分布
§8．7 隨機變量的分布函數(shù)
§8．8 隨機變量的數(shù)學期望與方差
§8．9 總體樣本統(tǒng)計量
§8．10 參數(shù)估計
§8．11 假設檢驗
本章小結
復習題八

第九章 Matlab軟件與數(shù)學建模簡介
§9．1 Matlab軟件簡介
§9．2 數(shù)學建模簡介
附錄
附表一 標準正態(tài)分布表
附表二 泊松分布表
附表三 t分布表
附表四 x2分布表
參考答案
參考文獻