多元統(tǒng)計分析——基于R語言(基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書)
定 價:39 元
叢書名:基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書
- 作者:何曉群 馬學(xué)俊
- 出版時間:2021/5/1
- ISBN:9787300293011
- 出 版 社:中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O212.4
- 頁碼:248
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
本書結(jié)合R語言介紹了多元正態(tài)分布、均值向量檢驗、協(xié)方差陣檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、定性數(shù)據(jù)分析、多變量的圖表示法和多維標(biāo)度法等常見的多元統(tǒng)計分析方法。與同類書籍相比,本書具有如下特色:
介紹了部分多元統(tǒng)計方法的最新研究成果,如多總體均值檢驗和聚類分析中分類個數(shù)選擇等。
詳細(xì)介紹了多元統(tǒng)計方法的R實(shí)現(xiàn),自編函數(shù)實(shí)現(xiàn)均值向量檢驗、協(xié)方差陣檢驗和主成分分析等。代碼清晰明了,適合初學(xué)者。
每種方法后均結(jié)合具體實(shí)例詳細(xì)闡述方法的應(yīng)用。
每一章均有參考文獻(xiàn),有助于查閱相關(guān)資料,拓展方法研究。
何曉群,男,中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任。中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會多元分析專業(yè)委員會理事長。曾在國外多個大學(xué)訪學(xué)。主持多項國家和省部級及企業(yè)橫向課題研究,目前正在主持國家社科基金項目“個人信用評級的統(tǒng)計建模與應(yīng)用” 和教育部重大項目“企業(yè)信用評級模型研究與應(yīng)用評價”。發(fā)表論文130余篇。獲省部級政府獎勵七項,獲國家級優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎一項。
馬學(xué)俊,蘇州大學(xué)副教授,中國人民大學(xué)博士畢業(yè),新加坡國立大學(xué)和北京工業(yè)大學(xué)博后,主要從事海量數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計計算、變量選擇、經(jīng)驗似然、非參數(shù)回歸等統(tǒng)計模型及其應(yīng)用研究。目前已經(jīng)發(fā)表國內(nèi)外論文20余篇,編寫R語言程序包QCSIS。個人主頁是https://xuejunma.github.io。
第1章 多元正態(tài)分布
1.1多元分布的基本概念
1.2統(tǒng)計距離
1.3多元正態(tài)分布
1.4均值向量和協(xié)方差陣的估計
1.5常用分布及抽樣分布
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第2章 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗
2.1均值向量的檢驗
2.2協(xié)方差陣的檢驗
2.3有關(guān)檢驗的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第3章 聚類分析
3.1聚類分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3類和類的特征
3.4系統(tǒng)聚類法
3.5 K-均值聚類和有序樣品的聚類
3.6模糊聚類分析
3.7計算步驟與上機(jī)實(shí)現(xiàn)
3.8社會經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第4章 判別分析
4.1判別分析的基本思想
4.2距離判別
4.3貝葉斯判別
4.4費(fèi)歇判別
4.5逐步判別
4.6判別分析應(yīng)用的幾個例子
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第5章 主成分分析
5.1主成分分析的基本原理
5.2總體主成分及其性質(zhì)
5.3樣本主成分的導(dǎo)出
5.4有關(guān)問題的討論
5.5主成分分析步驟及框圖
5.6主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第6章 因子分析
6.1因子分析的基本理論
6.2因子載荷的求解
6.3因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第7章 對應(yīng)分析
7.1列聯(lián)表及列聯(lián)表分析
7.2對應(yīng)分析的基本理論
7.3對應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖
7.4對應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第8章 典型相關(guān)分析
8.1典型相關(guān)分析的基本理論及方法
8.2典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖
8.3典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
8.4社會經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第9章 定性數(shù)據(jù)的建模分析
9.1對數(shù)線性模型的基本理論和方法
9.2對數(shù)線性模型的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
9.3Logistic回歸的基本理論和方法
9.4Logistic回歸的方法及步驟
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第10章 多變量的圖表示法
10.1散點(diǎn)圖矩陣
10.2臉譜圖
10.3雷達(dá)圖與星圖
10.4星座圖
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第11章 多維標(biāo)度法
11.1多維標(biāo)度法的基本理論和方法
11.2多維標(biāo)度法的古典解
11.3古典解的優(yōu)良性
11.4非度量方法
11.5多維標(biāo)度法的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)