應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析(R語(yǔ)言版)
定 價(jià):58 元
- 作者:劉金山 夏強(qiáng)
- 出版時(shí)間:2021/8/1
- ISBN:9787115557520
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類(lèi):O212.4
- 頁(yè)碼:232
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)共9章,第1章為緒論,第2~3章介紹多元統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論,包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn);第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法,包括判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書(shū)各種統(tǒng)計(jì)方法的算法采用R軟件實(shí)現(xiàn),它是國(guó)際上流行的數(shù)據(jù)分析軟件。除第2章和第3章外,其他各章的章末提供了本章例題的R程序及相應(yīng)的輸出結(jié)果。
R軟件是一個(gè)優(yōu)秀的開(kāi)源軟件,是一套流行的完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。本書(shū)創(chuàng)新之處是用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)分析,有很多R語(yǔ)言的實(shí)際操作,實(shí)踐指導(dǎo)性很強(qiáng),并提供了案例R程序代碼和輸出結(jié)果。
劉金山,廣東金融學(xué)院金融數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、院長(zhǎng),廣東省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),農(nóng)業(yè)部教材建設(shè)專(zhuān)家委員會(huì)委員,原華南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院副院長(zhǎng),數(shù)學(xué)與信息學(xué)院教授,統(tǒng)計(jì)學(xué)科帶頭人,概率統(tǒng)計(jì)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域?yàn)?多元統(tǒng)計(jì)分析、非線性時(shí)間序列分析、基于MCMC算法的現(xiàn)代貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、金融統(tǒng)計(jì)方法。主持和主要承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)、省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。獲省級(jí)自然科學(xué)研究和教學(xué)成果二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外核心學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文60多篇,其中18篇收入SCI。著有《Wishart分布引論》(科學(xué)出版社,2005)。
夏強(qiáng),華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院教授、副院長(zhǎng),統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,概率統(tǒng)計(jì)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生導(dǎo)師,廣東省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事。研究領(lǐng)域?yàn)?金融時(shí)間序列分析、貝葉斯計(jì)算、高維數(shù)據(jù)分析和金融計(jì)量方法。講授過(guò)的課程有多元統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算。主持國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金各1項(xiàng),教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目2項(xiàng)。主要參加國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外核心學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文30多篇,其中17篇收入SCI。
第 1章 緒論...............................................................1
1.1 多元統(tǒng)計(jì)分析概論.................................................1
1.2 多元數(shù)據(jù)的直觀表示...............................................3
習(xí)題1..................................................................12
第 2章 多元正態(tài)抽樣分布.......................................... ......14
2.1 隨機(jī)向量.................................................. ......14
2.1.1 隨機(jī)向量的分布..................................................16
2.1.2 均值向量和協(xié)方差陣..............................................18
2.1.3 隨機(jī)向量的二次型................................................20
2.2 多元正態(tài)分布....................................................21
2.2.1 多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)................................ ........21
2.2.2 條件分布和獨(dú)立性................................................26
2.2.3 矩陣正態(tài)分布.............................................. ......29
2.3 多元抽樣分布............................................... .....31
2.3.1 樣本均值向量和樣本協(xié)方差陣......................................31
2.3.2 樣本均值向量和離差陣的分布......................................33
2.4 極大似然估計(jì)....................................................36
2.4.1 多元正態(tài)總體參數(shù)的極大似然估計(jì)....................... ...........36
2.4.2 極大似然估計(jì)的性質(zhì).................................... ..........38
習(xí)題2..................................................................40
第3章 多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)...........................................44
3.1 幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布............................................44
3.1.1 霍特林 分布...................................................44
3.1.2 威爾克斯 分布.................................................46
3.2 單總體均值向量的統(tǒng)計(jì)推斷........................................47
3.2.1 單總體均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)........................................47
3.2.2 置信域..........................................................50
3.3 多總體均值向量的統(tǒng)計(jì)推斷........................................52
3.3.1 兩總體均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)........................................52
3.3.2 多元方差分析....................................................55
習(xí)題3..................................................................59
第4章 判別分析.........................................................63
4.1 距離判別........................................................63
4.1.1 馬氏距離........................................................64
4.1.2 兩總體的距離判別................................................65
4.1.3 多總體的距離判別................................................69
4.2 貝葉斯判別......................................................71
4.2.1 貝葉斯判別準(zhǔn)則..................................................72
4.2.2 兩總體貝葉斯判別................................................72
4.2.3 多總體貝葉斯判別................................................74
4.3 費(fèi)希爾判別......................................................76
4.3.1 費(fèi)希爾判別的基本思想............................................76
4.3.2 費(fèi)希爾判別準(zhǔn)則..................................................79
習(xí)題4..................................................................96
第5章 聚類(lèi)分析........................................................101
5.1 距離和相似系數(shù).................................................101
5.1.1 樣品之間的距離.................................................102
5.1.2 變量之間的距離.................................................103
5.1.3 定性數(shù)據(jù)的距離和相似系數(shù)......................................104
5.2 系統(tǒng)聚類(lèi)法.....................................................107
5.2.1 常用系統(tǒng)聚類(lèi)法.................................................109
5.2.2 系統(tǒng)聚類(lèi)法的性質(zhì)及類(lèi)數(shù)的確定......................... .........123
5.3 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法.....................................................128
5.3.1 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法的基本思想...........................................127
5.3.2 k均值聚類(lèi)法...................................................127
習(xí)題5............................ ....................................137
第6章 主成分分析.......................................................144
6.1 總體主成分.....................................................144
6.1.1 主成分的定義及導(dǎo)出.............................................144
6.1.2 主成分的性質(zhì)...................................................146
6.1.3 從相關(guān)陣出發(fā)求主成分...........................................150
6.2 樣本主成分.....................................................151
6.2.1 從樣本協(xié)方差陣出發(fā)求主成分.....................................152
6.2.2 從樣本相關(guān)陣出發(fā)求主成分.......................................153
6.2.3 主成分的含義...................................................155
6.3 主成分方法的應(yīng)用...............................................158
6.3.1 指標(biāo)的分類(lèi).....................................................158
6.3.2 樣品的分類(lèi)及排序...............................................161
6.3.3 主成分回歸.....................................................169
6.3.4 分層聚類(lèi).......................................................171
習(xí)題6.................................................................190
第7章 因子分析.........................................................194
7.1 引言...........................................................194
7.2 正交因子模型...................................................197
7.3 因子載荷的估計(jì).................................................200
7.3.1 主成分法.......................................................201
7.3.2 主因子法.......................................................202
7.3.3 極大似然法.....................................................203
7.4 因子正交旋轉(zhuǎn)...................................................206
7.4.1 理論依據(jù).......................................................206
7.4.2 因子載荷方差...................................................207
7.4.3 正交旋轉(zhuǎn)法.....................................................208
7.5 因子得分.......................................................209
7.5.1 加權(quán)最小二乘法.................................................209
7.5.2 回歸法.........................................................210
7.6 多重因子分析...................................................222
7.6.1 多重因子分析方法...............................................222
7.6.2 分層因子分析方法...............................................225
習(xí)題7.................................................................236
第8章 對(duì)應(yīng)分析.........................................................243
8.1 引言...........................................................243
8.2 對(duì)應(yīng)分析原理...................................................245
8.3 對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算步驟.............................................249
習(xí)題8.................................................................261
第9章 典型相關(guān)分析.....................................................263
9.1 引言...........................................................263
9.2 典型相關(guān)分析原理...............................................265
9.2.1 總體典型相關(guān)...................................................265
9.2.2 典型相關(guān)變量的性質(zhì).............................................267
9.3 樣本典型相關(guān)...................................................271
9.3.1 樣本典型相關(guān)變量的計(jì)算.........................................271
9.3.2 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn).......................................278
習(xí)題9.................................................................299
附錄1 t分布上側(cè)分位數(shù)表...............................................304
附錄2 卡方分布上側(cè)分位數(shù)表............................................305
附錄3 F分布上側(cè)分位數(shù)表...............................................306
參考文獻(xiàn)................................................................311