出版說(shuō)明
第2版序
第1版序
譯后序
第1章 概率論
1.1 集合論
1.2 概率論基礎(chǔ)
1.2.1 公理化基礎(chǔ)
1.2.2 概率演算
1.2.3 計(jì)數(shù)
1.2.4 枚舉結(jié)果
1.3 條件概率與獨(dú)立性
1.4 隨機(jī)變量
1.5 分布函數(shù)
1.6 概率密度函數(shù)和概率質(zhì)量函數(shù)
1.7 習(xí)題
1.8 雜錄

第2章 變換和期望
2.1 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.2 期望
2.3 矩和矩母函數(shù)
2.4 積分號(hào)下的求導(dǎo)
2.5 習(xí)題
2.6 雜錄
2.6.1 矩列的唯一性
2.6.2 其他母函數(shù)
2.6.3 矩母函數(shù)能否唯一地確定分布？

第3章 常見(jiàn)分布族
3.1 引言
3.2 離散分布
3.3 連續(xù)分布
3.4 指數(shù)族
3.5 位置與尺度族
3.6 不等式與恒等式
3.6.1 概率不等式
3.6.2 恒等式
3.7 習(xí)題
3.8 雜錄
3.8.1 Poisson假設(shè)
3.8.2 Chebychev不等式及其改進(jìn)
3.8.3 再談指數(shù)族

第4章 多維隨機(jī)變量
4.1 聯(lián)合分布與邊緣分布
4.2 條件分布與獨(dú)立性
4.3 二維變換
4.4 多層模型與混合分布
4.5 協(xié)方差與相關(guān)
4.6 多維分布
4.7 不等式
4.7.1 數(shù)值不等式
4.7.2 函數(shù)不等式
4.8 習(xí)題
4.9 雜錄
4.9.1 交換悖論
4.9.2 算術(shù)－幾何－調(diào)和平均值不等式
8.3.1 錯(cuò)誤概率與功效函數(shù)
8.3.2 最大功效檢驗(yàn)
8.3.3 并－檢驗(yàn)與交－并檢驗(yàn)的真實(shí)水平
8.3.4 P-值
8.3.5 損失函數(shù)最優(yōu)性
8.4 習(xí)題
8.5 雜錄
8.5.1 單調(diào)功效函數(shù)
8.5.2 似然比作為證據(jù)
8.5.3 P-值和后驗(yàn)概率
8.5.4 置信集P-值

第9章 區(qū)間估計(jì)
9.1 引言
9.2 區(qū)間估計(jì)量的求法
9.2.1 反轉(zhuǎn)一個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
9.2.2 樞軸量
9.2.3 樞軸化累積分布函數(shù)
9.2.4 Bayes區(qū)間
9.3 區(qū)間估計(jì)量的評(píng)價(jià)方法
9.3.1 尺寸和覆蓋概率
9.3.2 與檢驗(yàn)相關(guān)的最優(yōu)性
9.3.3 Bayes最優(yōu)
9.3.4 損失函數(shù)最優(yōu)
9.4 習(xí)題
9.5 雜錄
9.5.1 置信方法
9.5.2 離散分布中的置信區(qū)間
9.5.3 Fieller定理
9.5.4 其他區(qū)間如何?

第10章 漸近評(píng)價(jià)
10.1 點(diǎn)估計(jì)
10.1.1 相合性
10.1.2 有效性
10.1.3 計(jì)算與比較
10.1.4 自助法標(biāo)準(zhǔn)誤差
10.2 穩(wěn)健性
10.2.1 均值和中位數(shù)
10.2.2 M_估計(jì)量
10.3 假設(shè)檢驗(yàn)
10.3.1 LRT的漸近分布
10.3.2 其他大樣本檢驗(yàn)
10.4 區(qū)間估計(jì)
10.4.1 近似極大似然區(qū)間
10.4.2 其他大樣本區(qū)間
10.5 習(xí)題
10.6 雜錄
10.6.1 超有效性
10.6.2 適當(dāng)?shù)恼齽t性條件
10.6.3 再談自助法
10.6.4 影響函數(shù)
10.6.5 自助法區(qū)間
10.6.6 穩(wěn)健區(qū)間

第11章 方差分析和回歸分析
11.1 引言
11.2 一種方式分組的方差分析
11.2.1 模型和分布假定
11.2.2 經(jīng)典的ANOVA假設(shè)
11.2.3 均值的線性組合的推斷
11.2.4 ANOVAF檢驗(yàn)
11.2.5 對(duì)比的同時(shí)估計(jì)
11.2.6 平方和的分解
11.3 簡(jiǎn)單線性回歸
11.3.1 最小二乘：數(shù)學(xué)解
11.3.2 最佳線性無(wú)偏估計(jì)：統(tǒng)計(jì)解
11.3.3 模型和分布假定
11.3.4 正態(tài)誤差下的估計(jì)和檢驗(yàn)
11.3.5 在給定點(diǎn)x=x0處的估計(jì)和預(yù)測(cè)
11.3.6 同時(shí)估計(jì)和置信帶
11.4 習(xí)題
11.5 雜錄
11.5.1 Cochran定理
11.5.2 多重比較
11.5.3 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)
11.5.4 其他類(lèi)型的方差分析
11.5.5 置信帶的形狀
11.5.6 Stein悖論

第12章 回歸模型
12.1 引言
12.2 變量有誤差時(shí)的回歸
12.2.1 函數(shù)關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系
12.2.2 最小二乘解
12.2.3 極大似然估計(jì)
12.2.4 置信集
12.3 羅吉斯蒂克回歸
12.3.1 模型
12.3.2 估計(jì)
12.4 穩(wěn)健回歸
12.5 習(xí)題
12.6 雜錄
12.6.1 函數(shù)和結(jié)構(gòu)的意義
12.6.2 EIV模型中常規(guī)最小乘的相合性
12.6.3 EIV模型中的工具變量
12.6.4 羅吉斯蒂克似然方程
12.6.5 再談穩(wěn)健回歸

附錄 計(jì)算機(jī)代數(shù)
常用分布表
參考文獻(xiàn)
作者索引
名詞索引