灌溉試驗(yàn)是研究作物需水規(guī)律，揭示水分與作物生長發(fā)育及產(chǎn)量的關(guān)系，探求經(jīng)濟(jì)合理的灌溉制度和灌水技術(shù)等問題的科學(xué)試驗(yàn)。灌溉試驗(yàn)數(shù)據(jù)和科研成果不僅為灌溉工程的規(guī)劃、設(shè)計和管理提供基本資料，而且為農(nóng)田合理灌溉，水資源合理開發(fā)、高效利用、優(yōu)化配置，以及灌溉經(jīng)濟(jì)分析提供重要依據(jù)。灌溉試驗(yàn)與水文、氣象及生態(tài)環(huán)境等科學(xué)觀測一樣，需要進(jìn)行長期系列觀測，才能得到不同氣象條件、不同降水頻率年份下的作物需水量和灌溉定額，從而為水利建設(shè)提供更加準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　根據(jù)國家水利部的統(tǒng)一安排部署，貴州省于2003年啟動了灌溉試驗(yàn)站網(wǎng)建設(shè)，全省建有省級中心試驗(yàn)站1個，重點(diǎn)試驗(yàn)站3個，其中省級中心站試驗(yàn)基地位于貴陽市修文縣，三個重點(diǎn)站分別位于金沙縣、榕江縣和興義市，各站基本上代表了貴州省比較典型的區(qū)域氣候類型特點(diǎn)。省級中心站修文試驗(yàn)基地依托修文節(jié)水灌溉示范園，于2005年底建成投入使用，并開展了貴州5種主要農(nóng)作物（小麥、水稻、烤煙、玉米、油菜）及主要蔬菜的灌溉試驗(yàn)。經(jīng)過多年的試驗(yàn)觀測，積累了大量的試驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)，形成了一系列研究成果，在貴州省近年來開展的煙水配套工程建設(shè)、大型灌區(qū)節(jié)水配套改造、小型農(nóng)田水利建設(shè)、水資源規(guī)劃及貴州省農(nóng)業(yè)用水定額標(biāo)準(zhǔn)制定等工作中得到了廣泛的應(yīng)用。
　　針對貴州省五種主要農(nóng)作物，本書將修文試驗(yàn)基地2013-2016年開展的一系列灌溉試驗(yàn)成果進(jìn)行梳理，分析和揭示了貴州省小麥、水稻、烤煙、玉米、油菜五種農(nóng)作物的需水規(guī)律，并總結(jié)了適用于貴州省的灌溉制度。該項研究在系統(tǒng)性試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合理論分析、數(shù)學(xué)統(tǒng)計等方法，分析了五種主要農(nóng)作物在不同降雨水平年下需（耗）水特性和灌水情況。試驗(yàn)期間，采用水量平衡方程計算作物不同生育階段需（耗）水量，研究了多種灌溉模式和水分控制下農(nóng)作物需（耗）水變化規(guī)律。根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果，分析農(nóng)作物產(chǎn)量對耗水量、灌水量的響應(yīng)關(guān)系，提出適宜于貴州省五種農(nóng)作物的灌溉定額，并提出以土壤含水率等為控制指標(biāo)的灌溉制度和灌水技術(shù)。結(jié)合試驗(yàn)資料，采用單作物系數(shù)法計算主要農(nóng)作物各生育期及全生育期的作物系數(shù)，完善了該地區(qū)作物需水量計算方法，進(jìn)而提高作物不同生育階段灌溉預(yù)報精度。
　　本書在灌溉試驗(yàn)、成果分析以及撰寫過程中，得到了貴州省水利廳領(lǐng)導(dǎo)及相關(guān)業(yè)務(wù)處室的大力支持和幫助，并受到貴州省“貴州五種主要農(nóng)作物節(jié)水高效灌溉制度研究”項目的資助與支持。經(jīng)過多年的研究，圍繞貴州五種主要農(nóng)作物灌溉制度進(jìn)行了扎實(shí)的基礎(chǔ)試驗(yàn)，該成果對于貴州省五種主要農(nóng)作物需耗水及其計算方法、節(jié)水減排生態(tài)高效灌溉制度的制定具有重要意義；試驗(yàn)中獲取了大量的灌溉試驗(yàn)資料，為貴州省節(jié)水灌溉及節(jié)水工程設(shè)計提供了參考。
　　本書主要編寫人員有：馮誠、方小宇、吳海寬、王鵬、張友賢、黃佑崗、余青、李晨、王峰、肖禮坤、倪康、蔡長舉、鄧文強(qiáng)、韓雷、吳仕候、李虎、袁江會、吳天福。本書編寫過程中，參考引用了大量的國內(nèi)外文獻(xiàn)資料，在此表示衷心的感謝。對于可能存在的引用標(biāo)注不當(dāng)?shù)牡胤�，敬請見諒。筆者及團(tuán)隊成員在貴州五種主要農(nóng)作物高效節(jié)水灌溉制度試驗(yàn)研究方面做了一些工作，在試驗(yàn)設(shè)計及實(shí)施、資料分析與成果整理和撰寫中力求嚴(yán)謹(jǐn)、求實(shí)，但限于筆者能力，本書難免存在諸多不足之處，敬請各位領(lǐng)導(dǎo)和專家批評指正，在此表示衷心的感謝。