卷首語
當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域的研究處于其最早期時(shí)，重點(diǎn)通常放在確定兩個(gè)變量（如X和Y）之間的關(guān)系之上，并進(jìn)一步確定該關(guān)系是因果關(guān)系抑或僅僅是由于設(shè)計(jì)、測量或其他未考慮的影響因素而導(dǎo)致的“偽關(guān)系”。隨著研究的深入，關(guān)注點(diǎn)最終會從確定關(guān)系的存在轉(zhuǎn)移到對其機(jī)制的了解，即，這種關(guān)系如何起作用，以及起作用的邊界條件。回答如何（how）以及何時(shí)（when）這樣的問題，有助于加深對正在研究的現(xiàn)象或過程的理解，并啟發(fā)我們?nèi)绾稳?yīng)用這一理解。
就分析而言，對于如何（how）這一問題通常采用過程（process）或者中介分析（mediation analysis）的方法來解決，而對于何時(shí)（when）的問題則最常通過調(diào)節(jié)分析（moderation analysis）來解答。中介分析的目的是明確某個(gè)假定的影響因素X通過一個(gè)或多個(gè)中介變量影響某個(gè)結(jié)果變量Y的程度。例如，有證據(jù)表明，玩暴力視頻游戲會增加攻擊行為出現(xiàn)的可能性。也許游戲玩家通過與暴力游戲內(nèi)容的互動會認(rèn)為其他人總是具有攻擊性，由此認(rèn)為攻擊行為是合乎規(guī)范的，是解決問題的有效方式，這使得他們對于別人的痛苦麻木不仁。一旦有機(jī)會，他們就會表現(xiàn)出攻擊行為。相比之下，研究者進(jìn)行調(diào)節(jié)分析的目的是確定X對Y影響的大小或方向，并確定該大小或方向是否取決于某種方式或某個(gè)／多個(gè)調(diào)節(jié)變量（即“與之交互”）。仍以視頻游戲?yàn)槔藗兛赡軙䥺�，暴力視頻游戲?qū)χ蟮墓粜袨榈挠绊懯欠袢Q于玩家的性別、年齡、種族以及性格等特征？
實(shí)證研究者和方法論學(xué)家最近都認(rèn)識到，分析僅側(cè)重于回答如何發(fā)生或何時(shí)發(fā)生的問題都是不完整的。對一種現(xiàn)象更加細(xì)致的認(rèn)識應(yīng)該能夠揭示和描述其機(jī)制的偶然性，即“何時(shí)會如何發(fā)生”（when of the how）。調(diào)節(jié)和中介的整合分析在較早的一些研究中強(qiáng)調(diào)過，但僅在過去的10年里，方法論學(xué)家才開始全面地討論怎樣去做。研究者們用容易混淆的術(shù)語來描述，如有調(diào)節(jié)的......
原著作者：Andrew F. Hayes，安德魯 F. 海耶斯；譯者為武漢大學(xué)社會學(xué)系副教授段文杰。
Andrew F. Hayes是俄亥俄州立大學(xué)定量心理學(xué)教授。他在康奈爾大學(xué)完成了心理學(xué)博士學(xué)位, 以及在圣荷西州立大學(xué)完成了心理學(xué)學(xué)士學(xué)位。他的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的研究和文章已經(jīng)在《心理學(xué)方法》, 《多變量行為研究》, 《行為研究方法》, 《英國數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)心理學(xué)雜志》, 《心理科學(xué)》, 《行為研究與治療》, 《傳播學(xué)方法與測量》, 《傳播學(xué)專題》, 《人文交流研究》等期刊上發(fā)表。除了本書之外, 他還是《回歸分析與線性模式：概念應(yīng)用與操作》（與Richard Darlington合著）和《傳播學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法》的共同作者。他主要教授研究生階段的數(shù)據(jù)分析, 并在全世界范圍內(nèi)開展調(diào)節(jié)和中介的統(tǒng)計(jì)分析的工作坊。您可以在www.afhayes.com的網(wǎng)站中找到他的相關(guān)信息。
譯者簡介。
段文杰，華東理工大學(xué)社會與公共管理學(xué)院社會工作系教授；獲香港城市大學(xué)應(yīng)用社會科學(xué)專業(yè)哲學(xué)博士；美國加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校訪問研究員；湖北省楚天學(xué)者、武漢大學(xué)珞珈青年學(xué)者。擔(dān)任世界華人生活質(zhì)素學(xué)會（WACQL）終生委員、Research on Social Work Practice編委、Frontiers in Psychology特邀副主編。目前主要在社會工作與社會心理學(xué)領(lǐng)域從事優(yōu)勢視角的循證社會工作、社會指標(biāo)、生命質(zhì)量、行為健康干預(yù)等方面的研究。
唐小晴，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)社會學(xué)專業(yè)講師，香港城市大學(xué)應(yīng)用社會科學(xué)方向哲學(xué)博士，美國伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校訪問學(xué)者。已在SSCI、SCI社會工作、社會心理領(lǐng)域的外文期刊上發(fā)表論文若干，并多次主持和參與各級社會科學(xué)課題研究和著作出版。目前主要致力于社會調(diào)查與統(tǒng)計(jì)、大眾社會心理和社會政策等方面的研究。
第一部分基本原理
第1章引言
1.1一個(gè)訓(xùn)練中的科學(xué)家
1.2是否、如果、如何以及何時(shí)的問題
1.3條件過程分析
1.4相關(guān)、因果與統(tǒng)計(jì)建模
1.5統(tǒng)計(jì)圖和概念圖，以及前因變量和結(jié)果變量
1.6統(tǒng)計(jì)軟件
1.7本章小結(jié)
第2章線性回歸分析基礎(chǔ)
2.1相關(guān)和預(yù)測
2.2簡單線性回歸模型
2.3相關(guān)的替代性解釋
2.4多層線性回歸
2.5模型擬合度的度量
2.6統(tǒng)計(jì)推斷
2.7多分類前因變量
2.8解釋和統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)
2.9本章小結(jié)
第二部分中介分析
第3章簡單中介模型
3.1簡單中介模型
3.2X的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的估計(jì)
3.3X為二分變量的一個(gè)案例：預(yù)期的媒體影響力
3.4統(tǒng)計(jì)推斷
3.5X為連續(xù)變量的一個(gè)案例：小企業(yè)主的經(jīng)濟(jì)壓力
3.6本章小結(jié)
第4章逐步檢驗(yàn)、混淆和因果順序
4.1關(guān)于Baron和Kenny
4.2混淆和因果順序
4.3效應(yīng)值
4.4統(tǒng)計(jì)效力
4.5多個(gè)X或Y：單獨(dú)分析還是同時(shí)進(jìn)行？
4.6本章小結(jié)
第5章多于一個(gè)中介
5.1并行多重中介模型
5.2分析：預(yù)期媒體影響力研究
5.3統(tǒng)計(jì)推斷
5.4鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟Ｐ?
5.5具有并行和鏈?zhǔn)街薪閷傩缘哪Ｐ?
5.6中介變量之間的競爭和互補(bǔ)
5.7本章小結(jié)
第6章多分類前因變量X的中介分析
6.1相對間接效應(yīng)、相對直接效應(yīng)和相對總效應(yīng)
6.2一個(gè)例子：工作場所的性別歧視
6.3使用不同的組編碼系統(tǒng)
6.4一些細(xì)小的問題
6.5本章小結(jié)
第三部分調(diào)節(jié)分析
第7章調(diào)節(jié)分析的基本原理
7.1條件效應(yīng)和無條件效應(yīng)
7.2應(yīng)用舉例：氣候變化災(zāi)害與人道主義
7.3調(diào)節(jié)效應(yīng)的可視化
7.4探測交互效應(yīng)
7.5檢驗(yàn)與探測調(diào)節(jié)效應(yīng)之間的差異
7.6人為分類和亞組分析
7.7本章小結(jié)
第8章調(diào)節(jié)分析基本原理的擴(kuò)展
8.1二分調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)作用
8.2兩個(gè)定量變量之間的交互效應(yīng)
8.3分層進(jìn)入與同時(shí)進(jìn)入
8.4有調(diào)節(jié)的回歸分析與2×2因素方差分析的等價(jià)性
8.5本章小結(jié)
第9章關(guān)于調(diào)節(jié)分析的一些誤解和深入擴(kuò)展
9.1關(guān)于均值中心化的真理和謬論
9.2調(diào)節(jié)分析中標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的估計(jì)和解釋
9.3均值中心化和標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項(xiàng)
9.4多于一個(gè)調(diào)節(jié)變量
9.5比較條件效應(yīng)
9.6本章小結(jié)
第10章多分類的焦點(diǎn)前因變量和調(diào)節(jié)變量
10.1調(diào)節(jié)多類別前因變量的效應(yīng)
10.2工作場所性別歧視研究的案例
10.3模型的可視化
10.4探測交互效應(yīng)
10.5當(dāng)調(diào)節(jié)變量是多分類變量時(shí)
10.6使用不同的編碼系統(tǒng)
10.7本章小結(jié)
第四部分條件過程分析
第11章條件過程分析的基礎(chǔ)
11.1文獻(xiàn)中的條件過程模型的例子
11.2條件直接效應(yīng)和條件間接效應(yīng)
11.3示例：對工作團(tuán)隊(duì)隱瞞您的感受
11.4使用PROCESS估計(jì)條件過程模型
11.5（條件）間接和直接效應(yīng)的量化和可視化
11.6統(tǒng)計(jì)推斷
11.7本章小結(jié)
第12章條件過程分析的進(jìn)階案例
12.1重回災(zāi)難框架研究
12.2條件過程模型中直接和間接效應(yīng)的調(diào)節(jié)
12.3統(tǒng)計(jì)推斷
12.4有中介的調(diào)節(jié)
12.5本章小結(jié)
第13章有一個(gè)多類別前因變量的條件過程分析
13.1重回工作場所中的性別歧視
13.2尋找X的間接效應(yīng)的組成部分
13.3相對條件間接效應(yīng)
13.4檢驗(yàn)和探測對中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)
13.5相對條件直接效應(yīng)
13.6整合這些要素
13.7本章小結(jié)
第五部分其他主題
第14章其他主題及一些常見問題
14.1進(jìn)行條件過程分析的策略
14.2如何將這些發(fā)現(xiàn)書寫出來？
14.3我應(yīng)該使用結(jié)構(gòu)方程模型而不是回歸分析嗎？
14.4子群體分析的缺陷
14.5一個(gè)變量是否可以同時(shí)對另一個(gè)變量的影響存在調(diào)節(jié)和
中介作用？
14.6中介分析中X與M的交互作用
14.7重復(fù)測量設(shè)計(jì)
14.8二分的、有序的、計(jì)數(shù)的和存活的結(jié)果
14.9本章小結(jié)
附錄
附錄A使用PROCESS
附錄B在PROCESS中創(chuàng)建和自定義模型
附錄CSPSS和SAS中的Monte Carlo置信區(qū)間
參考文獻(xiàn)
書單推薦
