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概率深度學習 使用Python、Keras和TensorFlow Probability

概率深度學習 使用Python、Keras和TensorFlow Probability

定　　價：98 元

        

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  • 作者：[德] 奧利弗·杜爾(Oliver Dürr)、貝亞特·西克(Beate Sick)、埃爾維斯·穆里納(Elvis Murina)著 崔亞奇 唐田田 但波 譯
  • 出版時間：2022/3/1
  • ISBN：9787302598657
  • 出 版 社：清華大學出版社
  • 中圖法分類：TP181 
  • 頁碼：352
  • 紙張：
  • 版次：1
  • 開本：
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主要內(nèi)容
●探索深度學習的**似然原理和統(tǒng)計學基礎(chǔ)
●發(fā)現(xiàn)能輸出各種可能結(jié)果的概率模型
●學習使用標準化流來建模和生成復(fù)雜分布
●使用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取模型中的不確定性
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