本書共14章，涵蓋了深度學習中的大部分學習網絡方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學習相關的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經網絡識別案例與實現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識別案例，第7章是FashionMNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經網絡的認識，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識別案例，第9章介紹循環(huán)卷積神經網絡并通過字母預測實現(xiàn)，第10章是Embedding編碼下通過4個字母預測下一個字母的案例，第11章是股票預測案例，第12章是基于OpenCV和Keras的人臉識別案例，第13章是基于Yolov3_tinyAI小車的目標檢測案例，第14章是AI智能小車的斑馬線識別案例。

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