"隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，特別是開源數(shù)據(jù)的不斷積累，使得如何快速將開源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可理解的態(tài)勢，形成可預(yù)判的決策，并產(chǎn)生精準(zhǔn)的行動已成為數(shù)據(jù)智能化運(yùn)用需要解決的重要問題。本書引入OODA決策循環(huán)理論，以觀察（Observe），判斷（Orient），決策（Decide）和行動（Act）循環(huán)理論來貫穿整個開源數(shù)據(jù)分析過程，為數(shù)據(jù)到行動提供整套開源情報分析框架與理論技術(shù)。不同于傳統(tǒng)的僅從大數(shù)據(jù)分析技術(shù)視角來闡述開源數(shù)據(jù)分析的專著，本書更加全面地闡述從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策、從決策到行動的全環(huán)節(jié)開源數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使得讀者能夠更加清晰地了解開源數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)流程、以及各環(huán)節(jié)對應(yīng)的典型關(guān)鍵技術(shù)，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)生真正決策與行動提供理論與技術(shù)支撐，為數(shù)據(jù)智能化運(yùn)用提供理論支撐。
本書的內(nèi)容包括近幾年開源數(shù)據(jù)挖掘的前沿技術(shù)，內(nèi)容新穎，時效性強(qiáng)。本書適用于計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、管理科學(xué)與工程專業(yè)以及相關(guān)學(xué)科本科生、研究生、博士生等；同時也可以作為工業(yè)界大數(shù)據(jù)、人工智能等方向的業(yè)務(wù)指導(dǎo)書。
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