本書旨在全面回顧異質圖表示學習的發(fā)展，并介紹其最新研究進展。首先從方法和技術兩個角度總結了現(xiàn)有的工作，并介紹了該領域的一些公開資源。然后分類詳細介紹了最新模型與應用。最后討論了異質圖表示學習未來的研究方向，并總結了本書的內容。全書主體內容分為四個部分，第一部分快速介紹整個領域，第二、三部分深入研究相關技術和應用，第四部分基于一個平臺來執(zhí)行代表性算法。