作為一種復(fù)雜語(yǔ)言評(píng)估表達(dá)模型，概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集通過(guò)賦予各語(yǔ)言項(xiàng)不同的權(quán)重，可深入地反映評(píng)估中的模糊、猶豫、偏好、不完整等不確定情形，進(jìn)而能有效地刻畫專家個(gè)體或群體給出的復(fù)雜語(yǔ)言評(píng)估信息。與其他語(yǔ)言評(píng)估表達(dá)模型相比，概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集更具一般性，能刻畫多數(shù)語(yǔ)言評(píng)估表達(dá)模型所不能刻畫的評(píng)估信息，從而使得概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集在實(shí)際評(píng)估及決策過(guò)程中可以得到廣泛應(yīng)用。基于概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的決策理論與方法受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并已成功應(yīng)用于決策分析、質(zhì)量控制、績(jī)效評(píng)估、工程管理、供應(yīng)鏈管理、服務(wù)管理、醫(yī)療管理等諸多領(lǐng)域，本書主要介紹近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者，特別是作者所在研究團(tuán)隊(duì)在概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的基本運(yùn)算、信息測(cè)度、集成算法以及基于概率語(yǔ)言評(píng)估信息的復(fù)雜決策模型和應(yīng)用等方面的**研究成果。

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