本書共7章, 第1章介紹了當前風機故障檢測的研究現(xiàn)狀, 以及小樣本條件下風機故障檢測存在的問題; 在第2章, 針對特征已知的小樣本風機故障, 研究了基于生成對抗網(wǎng)絡的故障樣本生成方法; 在第3章, 針對特征未知的小樣本風機故障, 研究了基于樣本挖掘和特征映射的故障檢測方法; 在第4章, 針對含有不確定性數(shù)據(jù)且數(shù)量極少的小樣本風機故障, 研究基于非單值輸入和擴展術語及規(guī)則的模糊推理故障檢測方法; 在第5章, 針對多變環(huán)境且數(shù)量極少的小樣本風機故障, 研究基于多維隸屬函數(shù)和集成隸屬度的模糊推理故障檢測方法; 在第6章, 為了使小樣本條件下的風機故障檢測黑盒模型變得可解釋, 本書從模糊推理角度研究了小樣本風機黑盒故障檢測模型的解釋方法; 第7章結(jié)合學術研究和實際應用的發(fā)展趨勢, 對風機故障檢測的未來發(fā)展方向進行了展望。