圖像的稀疏表示是圖像處理領(lǐng)域當前研究的熱點問題。本書從稀疏表示理論和SAR圖像的稀疏特征出發(fā), 針對稀疏表示理論中的兩個關(guān)鍵問題 (字典的設(shè)計和學習方法、稀疏表示系數(shù)的快速求解算法) 展開研究, 并將其應(yīng)用于SAR圖像處理及應(yīng)用領(lǐng)域, 將理論、方法與工程應(yīng)用實例相結(jié)合, 以SAR圖像壓縮、SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像目標識別與分類、SAR/光學圖像匹配和SAR/紅外圖像融合內(nèi)容為研究重點, 系統(tǒng)地涵蓋了SAR圖像處理與應(yīng)用中涉及的核心內(nèi)容, 能夠為目標的分類、識別、探測和監(jiān)視提供技術(shù)基礎(chǔ), 對于推廣SAR圖像處理及其在軍事和民用領(lǐng)域的應(yīng)用研究具有非常深遠的意義。