本書介紹了實證機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及在自主異常檢測、自主數(shù)據(jù)劃分、自主分類、自主學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域的先進方法、方法論、模型、流程和技術(shù)。涉及多種先進人工智能技術(shù)，可應(yīng)用于圖像處理、自然語言處理、生物信息學(xué)、智能機器人、航天系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域。