本書主要闡述人工智能的理論、技術(shù)、實踐、應用、發(fā)展。全書包括5個模塊、18個典型實踐任務。模塊1為理論探究，包括設計圖靈測試、體驗弱人工智能、設計排序算法3個實踐任務；模塊2為技術(shù)探究，包括圖說知識表示、測試機器學習、暢談深度學習3個實踐任務；模塊3為實踐探究，包括提取基于專家系統(tǒng)的需求、測試計算機視覺產(chǎn)品、測試自然語言處理軟件、體驗不同的身份識別方式、與機器人親密接觸5個實踐任務；模塊4為應用探究，包括規(guī)劃智慧城市、設計智慧醫(yī)療產(chǎn)品、提取智慧生活產(chǎn)品、收集智慧工廠案例、設計智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品5個實踐任務；模塊5為前景探究，包括思辯奇點、我要“立法”兩個實踐任務。 本書取材新穎、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)合理、條理清晰、深入淺出、通俗易懂并融入思政元素，每個模塊均包含視頻導入、拓展資料、思政引領(lǐng)、視頻體驗等二維碼，讓讀者在有限時間內(nèi)，通過視頻、文字結(jié)合的方式學習更多人工智能的知識與技術(shù)。此外，本書配有在線課程，支撐教材學習。 本書可作為本科、高職高專院校各專業(yè)通識類“人工智能導論”課程的教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員和培訓機構(gòu)教師的參考用書。
許春艷，副教授，長春職業(yè)技術(shù)學院軟件技術(shù)系教研室主任，中國計算機學會會員，2003年至今從事教學科研工作，具有豐富的教學經(jīng)驗，省精品在線課程重要成員。
目 錄
模塊1 理論探究 1
任務1.1 走近人工智能 2
實踐任務：設計圖靈測試 2
視頻導入 2
1.1.1 初識人工智能 2
1.1.2 人工智能發(fā)展 7
1.1.3 人工智能的三大學派 13
英語加油站 15
習題 15
任務1.2 人工智能的三個層次 16
實踐任務：體驗弱人工智能 16
視頻導入 16
1.2.1 了解人工智能的三個層次 16
1.2.2 當前階段人工智能產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀與不足 18
1.2.3 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀比較 21
英語加油站 26
習題 27
任務1.3 人工智能的四要素 27
實踐任務：設計排序算法 27
視頻導入 27
1.3.1 知識 28
1.3.2 數(shù)據(jù) 29
1.3.3 算法 33
1.3.4 算力 36
英語加油站 38
習題 40
模塊2 技術(shù)探究 41
任務2.1 知識表示 42
實踐任務：圖說知識表示 42
視頻導入 42
2.1.1 初識知識表示 42
2.1.2 知識庫 47
2.1.3 搜索策略 50
2.1.4 知識表示應用案例—機器“讀片” 52
英語加油站 54
習題 55
任務2.2 機器學習 56
實踐任務：測試機器學習 56
視頻導入 56
2.2.1 什么是機器學習 56
2.2.2 機器學習的類型 61
2.2.3 機器學習的常見算法 64
2.2.4 機器學習的應用 66
2.2.5 體驗機器學習 70
英語加油站 72
習題 73
任務2.3 深度學習 74
實踐任務：暢談深度學習 74
視頻導入 75
2.3.1 什么是深度學習 75
2.3.2 深度學習框架 79
2.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡 82
2.3.4 深度學習算法案例—AlphaGo和蒙特卡洛算法 85
2.3.5 深度學習應用案例—自動駕駛技術(shù) 87
英語加油站 90
習題 91
模塊3 實踐探究 92
任務3.1 專家系統(tǒng) 93
實踐任務：提取基于專家系統(tǒng)的需求 93
視頻導入 93
3.1.1 走近專家系統(tǒng) 93
3.1.2 專家系統(tǒng)的發(fā)展 97
3.1.3 專家系統(tǒng)的工作原理 99
3.1.4 專家系統(tǒng)應用案例——花樣滑冰AI輔助評分系統(tǒng) 106
英語加油站 107
習題 108
任務3.2 計算機視覺 109
實踐任務：測試計算機視覺產(chǎn)品 109
視頻導入 109
3.2.1 計算機視覺概述 109
3.2.2 計算機視覺的發(fā)展 113
3.2.3 計算機視覺的經(jīng)典問題 115
3.2.4 計算機視覺應用案例——高德AR與車道級導航技術(shù) 118
英語加油站 121
習題 122
任務3.3 自然語言處理 123
實踐任務：測試自然語言處理軟件 123
視頻導入 123
3.3.1 自然語言處理概述 124
3.3.2 自然語言處理發(fā)展史 126
3.3.3 自然語言處理的七大技術(shù) 129
3.3.4 自然語言處理應用案例——同聲傳譯機 133
英語加油站 134
習題 135
任務3.4 身份識別技術(shù) 136
實踐任務：體驗不同的身份識別方式 136
視頻導入 136
3.4.1 身份識別技術(shù)概述 137
3.4.2 人臉識別技術(shù) 139
3.4.3 指紋識別技術(shù) 142
3.4.4 步態(tài)識別技術(shù) 144
3.4.5 其他身份識別技術(shù) 146
3.4.6 身份識別技術(shù)應用案例——銀河水滴步態(tài)識別產(chǎn)品 148
英語加油站 150
習題 151
任務3.5 機器人技術(shù) 151
實踐任務：與機器人親密接觸 151
視頻導入 151
3.5.1 走近機器人技術(shù) 152
3.5.2 機器人技術(shù)的發(fā)展 154
3.5.3 智能機器人的三要素 156
3.5.4 智能機器人的六大關(guān)鍵技術(shù) 157
3.5.5 機器人技術(shù)應用案例——教育機器人 159
英語加油站 162
習題 163
模塊4 應用探究 164
任務4.1 智慧城市 165
實踐任務: 規(guī)劃智慧城市 165
視頻導入 165
4.1.1 什么是智慧城市 165
4.1.2 智慧城市的三大特點 167
4.1.3 智慧城市應用案例 169
4.1.4 智慧城市與元宇宙 176
英語加油站 177
習題 177
任務4.2 智慧醫(yī)療 178
實踐任務：設計智慧醫(yī)療產(chǎn)品 178
視頻導入 178
4.2.1 什么是智慧醫(yī)療 178
4.2.2 智慧醫(yī)療應用案例 184
英語加油站 187
習題 188
任務4.3 智慧生活 188
實踐任務：提取智慧生活產(chǎn)品 188
視頻導入 189
4.3.1 什么是智慧生活 189
4.3.2 智慧生活應用案例 191
英語加油站 198
習題 198
任務4.4 智慧工廠 199
實踐任務：收集智慧工廠案例 199
視頻導入 199
4.4.1 什么是智慧工廠 200
4.4.2 智慧工廠應用案例 204
4.4.3 有爭議的智慧工廠——黑燈工廠 209
英語加油站 211
習題 211
任務4.5 智慧農(nóng)業(yè) 212
實踐任務：設計智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品 212
視頻導入 212
4.5.1 什么是智慧農(nóng)業(yè) 212
4.5.2 智慧農(nóng)業(yè)應用案例 213
英語加油站 217
習題 218
模塊5 發(fā)展探究 219
任務5.1 人工智能的前景 220
實踐任務: 思辯奇點 220
視頻導入 220
5.1.1 人工智能三大發(fā)展趨勢 220
5.1.2 未來人工智能的轉(zhuǎn)度 221
5.1.3 認識人工智能奇點 223
英語加油站 226
習題 226
任務5.2 人工智能發(fā)展中的道德與法制 227
實踐任務：我要“立法” 227
視頻導入 227
5.2.1 機器人三大法則 227
5.2.2 人工智能與人類安全 228
5.2.3 人工智能與倫理道德 230
5.2.4 人工智能與職業(yè) 233
英語加油站 236
習題 237
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