你是否發(fā)現(xiàn)，購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習慣；價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位；導航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等，時刻影響著我們的出行……
無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認知我們當前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，《人人都離不開的算法——圖解算法應用》一方面從人工智能算法的五大核心應用領域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對日常生活的影響；另一方面，將從算法的責任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開發(fā)與應用者們應該如何守好倫理底線，讓科技向善而行。
《人人都離不開的算法——圖解算法應用》脈絡清晰，圖文并茂，無論你是工作中會接觸到算法應用的從業(yè)人員，還是對算法應用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實際應用中的波瀾壯闊。
無論你是否愿意，我們早已生活在一個被算法包圍的世界。
沒有算法加持，我們將寸步難行。
1、通俗易懂
耳熟能詳?shù)纳顖鼍?幽默風趣的行文插畫，
將晦澀、專業(yè)的算法應用深入淺出地呈現(xiàn)給大家。
2、技術(shù)科普
5 大核心領域：公共、商業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、金融。
18個算法應用：反詐、熱線派單、智能推薦、庫存監(jiān)控、健康監(jiān)測、胞診斷、產(chǎn)品缺陷檢測、金融風控/核�！�
全面認知我們當前所處的世界
3、貼近時代、貼近生活
所有算法均來自當前數(shù)字化生活中
千萬人每天都在使用的應用實踐
與大家的衣食住行、工作生活、生老病死息息相關(guān)
4、啟發(fā)思考
算法是如何在各行各業(yè)中發(fā)揮作用并滲透到人們生活中的？算法背后的運行機制是什么，它的工作成效如何？
大數(shù)據(jù)殺熟、算法黑箱、算法偏見、信息繭房……我們該如何面對這些日益不受控制的技術(shù)？
1999 年上映的電影《黑客帝國》，為我們描繪了一個仿照真實世界構(gòu)建的虛擬世界。當時的我們可能只驚嘆于創(chuàng)作者的腦洞之大，然而短短二十年后，電影的部分橋段便照進現(xiàn)實，我們所處世界的維度發(fā)生了劇烈的迭變，由原先的時間、空間擴展出了第五維度——數(shù)字世界。
現(xiàn)今社會，我們可以像《黑客帝國》中一樣，把物理世界的所有信息都投射到數(shù)字世界之中，從而徹底監(jiān)測和掌控物理世界的運行，而實現(xiàn)這種數(shù)字孿生的關(guān)鍵技術(shù)之一就是算法�？梢哉f，算法是連通真實世界與虛擬世界的通道。
無論大家是否愿意，我們都已經(jīng)生活在了一個被算法包圍的世界。購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法，不斷分析著我們的購物偏好、瀏覽習慣，為我們推薦著可能喜歡的商品、文章、短視頻；價格算法，時刻在計算并調(diào)整著我們能購買到的商品價位；導航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法，影響著我們的出行；外賣平臺算法在決定著我們收到外賣時效的同時，也控制著騎手們的勞動……
在當今社會，如果沒有算法的加持，我們可能真的寸步難行。從技術(shù)層面來說，在我們生活的人工智能時代，人工智能算法模型的訓練和建立是其發(fā)展與應用的核心，是實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)”到“智能”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通常，數(shù)據(jù)攜帶著很多信息，這些信息里隱藏著很多價值。大數(shù)據(jù)時代，這些數(shù)據(jù)種類繁多，來源各異，特征多維，時空變幻，需要借助于“計算”來挖掘其中蘊含的知識，而在把這些知識應用于問題解決和決策支持等實踐時，便形成了智慧。其中，云計算等技術(shù)為計算提供了算力，人工智能算法模型為計算提供了算法（計算方法）。顯然，沒有算法，就無從挖掘數(shù)據(jù)的價值，更無法實現(xiàn)智能化的應用。
然而，算法的過度侵入，也讓我們心生警惕。畢竟，在人工智能的智慧程度還遠未能對人類產(chǎn)生威脅，會“自殺”的掃地機器人和會“謀殺”人類的無人駕駛汽車也還只是某種意義上的都市傳說時，大數(shù)據(jù)殺熟、算法黑箱、算法偏見、信息繭房等現(xiàn)象卻切切實實地在我們的生活中出現(xiàn)了。在我們享受著科技發(fā)展帶來的巨大便利的同時，我們應該如何面對這些日益不受控制的技術(shù)？或者說，當某些不為我們所知的先進技術(shù)掌握在少數(shù)者手中時，我們應當如何保護自己的權(quán)益不受侵害？
為了幫助大家全面認知我們當前所處的世界，消除近10 年來因技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，讓算法更好地服務于我們生活的方方面面，我們基于在零點有數(shù)從事相關(guān)領域工作的有限經(jīng)驗，為讀者編著了本書。一方面，本書將從人工智能算法在社會生活中的五大核心應用領域——公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，為大家深入解讀算法是如何在各行各業(yè)中具體發(fā)揮作用并滲透進我們?nèi)粘Ｉ钪械模约八惴ū澈蟮倪\行機制是什么，它的工作成效如何，力求將晦澀、專業(yè)的算法應用深入淺出地呈現(xiàn)給大家。另一方面，本書也將從算法責任、監(jiān)管、立法、治理等角度，闡述算法開發(fā)與應用者們應該如何守好倫理底線，讓科技向善而行。
本書脈絡清晰，圖文并茂，無論你是工作中會接觸到算法應用的從業(yè)人員，還是對算法應用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實際應用中的波瀾壯闊。
許正軍，博士，高級通信工程師，零點有數(shù)技術(shù)副總裁。從事信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”和數(shù)據(jù)智能行業(yè)應用開發(fā)20余年，在各類學術(shù)刊物上發(fā)表過40多篇論文。在數(shù)字政府、數(shù)字社會和數(shù)字經(jīng)濟建設領域具有豐富的理論與實踐經(jīng)驗。
張燕玲，四川大學文學碩士，零點有數(shù)營銷總監(jiān)，歷任研究總監(jiān)，具有10+年數(shù)據(jù)研究工作經(jīng)驗，兩次榮獲中國市場研究行業(yè)專業(yè)論文“寶潔獎”一等獎，發(fā)表文章數(shù)百篇。在推動數(shù)據(jù)智能和算法產(chǎn)業(yè)應用的科普傳播方面具有豐富經(jīng)驗。
袁岳，博士，零點有數(shù)董事長，飛馬旅聯(lián)合創(chuàng)始人，黑蘋果青年公益理事長，全國工商聯(lián)宣教委副主任，中國市場信息調(diào)查業(yè)協(xié)會副會長兼第三方評估委員會會長，上海市決咨委委員。北大社會學博士、哈佛公共管理碩士、耶魯世界學者，獨立媒體人，發(fā)表關(guān)于數(shù)據(jù)科學、管理科學、社會群體研究等相關(guān)領域著作逾一千三百五十萬字。
第1章 無處不在的算法 /001
你好，人工智能 /002
人工智能“三兄弟”：算量、算法、算力 /011
無處不在的算法 /020
第2章 公共領域算法 /030
為什么紅綠燈的時長設置不一樣 /032
加油站有了它，錯費、少油統(tǒng)統(tǒng)解決 /038
詐騙層出不窮，算法筑起反詐“防火墻” /042
算法讓12345 熱線“熱而不亂” /047
算法擔任惠企管家，實現(xiàn)政策精準推送 /053
會寫文書的算法，才是好的法院助手 /057
第3章 商業(yè)領域算法 /063
APP 要想更懂你，離不開智能推薦算法 /064
算法讓人人愛上健身運動 /068
不斷碼，不壓貨，算法實現(xiàn)智慧零售 /074
第4章 醫(yī)療領域算法 /079
早發(fā)現(xiàn)，早治療，健康監(jiān)測算法幫你分清早期發(fā)病信號 /080
“算法之眼”效率高，成為醫(yī)療診斷神助攻 /085
算法擔當“病毒畫家”，助力疫苗研發(fā) /089
第5章 工業(yè)領域算法 /094
渠道多，貨多，超市怎樣做到合理采購 /095
給產(chǎn)品“挑刺”，非常有必要 /100
工業(yè)界的“超級勞�！薄I(yè)機器醫(yī)生 /104
第6章 金融領域算法 /108
信用也能換錢，算法助力“一諾千金” /109
保險配置奧秘多，算法實現(xiàn)精打細算 /114
有了這個理財能手，絕不當被割的“韭菜” /120
第7章 算法應用背后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展 /126
從算法到算法產(chǎn)業(yè)化，離不開這十步！ /127
算法產(chǎn)業(yè)化是必然發(fā)展趨勢 /138
衡量算法產(chǎn)業(yè)化的四個關(guān)鍵維度 /145
第8章 你是哪種算法人才 /151
要想成為算法人才，這些必備技能你得知道 /152
看看你是哪種算法人才 /160
不可不知的算法界盛宴 /165
第9章 算法安全刻不容緩 /171
走到臺前的算法安全 /173
算法安全治理刻不容緩，世界在行動 /181
詐騙層出不窮，算法如何筑起“防火墻”？
和朋友聚會的間隙，你有沒有拿起手機后發(fā)現(xiàn)一條內(nèi)容為“尊敬的XXX您好，恭喜您中獎了！請點擊以下鏈接領取獎品！”的短信？
昏昏欲睡的清晨，你有沒有被急促的電話鈴聲驚醒，看一眼手機屏幕卻發(fā)現(xiàn)是來自幾內(nèi)亞的奇怪號碼？
為避免大家因接聽一通電話或點擊一則短信中的鏈接便白白損失巨額錢財，我們機智負責的智慧公安閃亮登場！
近年來，各地公安部門引入“智慧公安”，幫助公安部門“出任務”�！爸腔酃病弊盍裂鄣墓冎�，就是開發(fā)出越來越智能的防范電信詐騙系統(tǒng)（即“反詐系統(tǒng)”），從源頭建立起無辜群眾和電信詐騙犯之間的屏障。其實，打造“訓練有素”的反詐系統(tǒng)需要三步。
第一步，運用特征算法，為大量呼出號碼“打標簽”。
通過多頻率單號短時呼叫、超長通話、呼叫連續(xù)的企業(yè)通信行為模式來判斷呼出號碼所屬企業(yè)“是否有詐騙風險”。打個比方，如果某一號碼在5分鐘內(nèi)呼出了300通電話，或者某一通電話長達300分鐘，甚至呼出每通電話間隔不超過2分鐘，那么，反詐系統(tǒng)就會將其標記為“有詐騙嫌疑的號碼”。
第二步，運用語義分析系統(tǒng)訓練反詐系統(tǒng)的“詐騙敏感度”。
如果只根據(jù)反詐系統(tǒng)對通話數(shù)據(jù)的智能判斷便籠統(tǒng)地為號碼貼上好或壞的標簽，也存在誤判的可能。因此，反詐系統(tǒng)還會運用語義分析工具對大量通話文本進行語義分析，將通話文本拆解為由關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞構(gòu)成的“文本單元”，找出其中的敏感關(guān)鍵字，標記此類關(guān)鍵字，再由人工識別來修正系統(tǒng)的判斷結(jié)果，以提高對于違規(guī)號碼的檢測效率和準確性。
最后一步，精準標記違規(guī)號碼。
如果某一企業(yè)的呼出通話中涉及到人名、地名、身份證號、卡號、公檢法、禮品等“敏感詞”，觸發(fā)了敏銳的反詐系統(tǒng)，呼出號碼所在企業(yè)則有可能被停機、停號，還可能被上報給運營商，被添加到“呼出黑名單”中，這也是我們在接到陌生來電時會被提示“該號碼被多人標記為詐騙騷擾”的來源。
反詐系統(tǒng)通過在呼出階段提醒接聽方此通電話存在“嫌疑”，為接聽方筑起心理防線，提醒其留意潛在風險。
總而言之，智慧公安通過“運用算法將大量數(shù)據(jù)‘標簽化’-引入多種系統(tǒng)提升算法準確性-將‘危險信號’及時傳遞給人民群眾”三個步驟完成保護人民群眾生命財產(chǎn)安全這一艱巨任務。
數(shù)據(jù)顯示，僅2021年1-4月短短三個月，某省共破獲電信網(wǎng)絡詐騙案件1.18萬起，采取刑事強制措施8771人，挽回經(jīng)濟損失8.8億元，足以見得智慧公安的“功力”。
此外，近年來某省警方緊扣大數(shù)據(jù)、算法等信息技術(shù)發(fā)展智慧公安系統(tǒng)，開發(fā)建設全省警情大數(shù)據(jù)應用服務平臺。平臺按秒全項匯聚全省72個110接警區(qū)接處警數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對全省警情數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、多維展示和深度應用。警情大數(shù)據(jù)平臺建成后，每個接警區(qū)產(chǎn)生的新110接處警信息，都會實時匯聚至全省警情數(shù)據(jù)庫，確保省市縣三級公安機關(guān)都能在第一時間獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，達到“實時監(jiān)測治安態(tài)勢一網(wǎng)掌控，深度研判警情資源全警應用”的目的。
有了算法加持的智慧公安幫忙，警察叔叔再也不用“大海撈針”式地尋找詐騙分子，公安部門運轉(zhuǎn)效率大大提升。相信在不遠的未來，越來越多的公安部門將會借助算法裝備上“三頭六臂”，筑起保障人民群眾生命財產(chǎn)安全的屏障。
詐騙層出不窮，算法如何筑起“防火墻”？
和朋友聚會的間隙，你有沒有拿起手機后發(fā)現(xiàn)一條內(nèi)容為“尊敬的XXX您好，恭喜您中獎了！請點擊以下鏈接領取獎品！”的短信？
昏昏欲睡的清晨，你有沒有被急促的電話鈴聲驚醒，看一眼手機屏幕卻發(fā)現(xiàn)是來自幾內(nèi)亞的奇怪號碼？
為避免大家因接聽一通電話或點擊一則短信中的鏈接便白白損失巨額錢財，我們機智負責的智慧公安閃亮登場！
近年來，各地公安部門引入“智慧公安”，幫助公安部門“出任務”。“智慧公安”最亮眼的功績之一，就是開發(fā)出越來越智能的防范電信詐騙系統(tǒng)（即“反詐系統(tǒng)”），從源頭建立起無辜群眾和電信詐騙犯之間的屏障。其實，打造“訓練有素”的反詐系統(tǒng)需要三步。
第一步，運用特征算法，為大量呼出號碼“打標簽”。
通過多頻率單號短時呼叫、超長通話、呼叫連續(xù)的企業(yè)通信行為模式來判斷呼出號碼所屬企業(yè)“是否有詐騙風險”。打個比方，如果某一號碼在5分鐘內(nèi)呼出了300通電話，或者某一通電話長達300分鐘，甚至呼出每通電話間隔不超過2分鐘，那么，反詐系統(tǒng)就會將其標記為“有詐騙嫌疑的號碼”。
第二步，運用語義分析系統(tǒng)訓練反詐系統(tǒng)的“詐騙敏感度”。
如果只根據(jù)反詐系統(tǒng)對通話數(shù)據(jù)的智能判斷便籠統(tǒng)地為號碼貼上好或壞的標簽，也存在誤判的可能。因此，反詐系統(tǒng)還會運用語義分析工具對大量通話文本進行語義分析，將通話文本拆解為由關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞構(gòu)成的“文本單元”，找出其中的敏感關(guān)鍵字，標記此類關(guān)鍵字，再由人工識別來修正系統(tǒng)的判斷結(jié)果，以提高對于違規(guī)號碼的檢測效率和準確性。
最后一步，精準標記違規(guī)號碼。
如果某一企業(yè)的呼出通話中涉及到人名、地名、身份證號、卡號、公檢法、禮品等“敏感詞”，觸發(fā)了敏銳的反詐系統(tǒng)，呼出號碼所在企業(yè)則有可能被停機、停號，還可能被上報給運營商，被添加到“呼出黑名單”中，這也是我們在接到陌生來電時會被提示“該號碼被多人標記為詐騙騷擾”的來源。
反詐系統(tǒng)通過在呼出階段提醒接聽方此通電話存在“嫌疑”，為接聽方筑起心理防線，提醒其留意潛在風險。
總而言之，智慧公安通過“運用算法將大量數(shù)據(jù)‘標簽化’-引入多種系統(tǒng)提升算法準確性-將‘危險信號’及時傳遞給人民群眾”三個步驟完成保護人民群眾生命財產(chǎn)安全這一艱巨任務。
數(shù)據(jù)顯示，僅2021年1-4月短短三個月，某省共破獲電信網(wǎng)絡詐騙案件1.18萬起，采取刑事強制措施8771人，挽回經(jīng)濟損失8.8億元，足以見得智慧公安的“功力”。
此外，近年來某省警方緊扣大數(shù)據(jù)、算法等信息技術(shù)發(fā)展智慧公安系統(tǒng)，開發(fā)建設全省警情大數(shù)據(jù)應用服務平臺。平臺按秒全項匯聚全省72個110接警區(qū)接處警數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對全省警情數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、多維展示和深度應用。警情大數(shù)據(jù)平臺建成后，每個接警區(qū)產(chǎn)生的新110接處警信息，都會實時匯聚至全省警情數(shù)據(jù)庫，確保省市縣三級公安機關(guān)都能在第一時間獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，達到“實時監(jiān)測治安態(tài)勢一網(wǎng)掌控，深度研判警情資源全警應用”的目的。
有了算法加持的智慧公安幫忙，警察叔叔再也不用“大海撈針”式地尋找詐騙分子，公安部門運轉(zhuǎn)效率大大提升。相信在不遠的未來，越來越多的公安部門將會借助算法裝備上“三頭六臂”，筑起保障人民群眾生命財產(chǎn)安全的屏障。
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