現(xiàn)在的人工智能技術(shù)突破或許具有劃時(shí)代意義，但即使是計(jì)算能力最強(qiáng)大、最先進(jìn)的機(jī)器，也達(dá)不到人類智能的層級(jí)。人工智能具備測(cè)算能力，但它無(wú)法完全等同于人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負(fù)責(zé)任的行動(dòng)為基礎(chǔ)的冷靜、深入的思考能力。
本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認(rèn)知框架。在以判斷力作為終極智能目標(biāo)的討論框架下，作者試圖考察人工智能從萌芽至今的發(fā)展歷程。通過(guò)分析每一代人工智能技術(shù)的基本哲學(xué)假設(shè)、每一個(gè)階段的智能概念以及迄今為止所取得的成就，作者對(duì)智能這一概念本身進(jìn)行了闡釋。他建議，人們應(yīng)學(xué)習(xí)使用人工智能來(lái)執(zhí)行后者擅長(zhǎng)的計(jì)算性任務(wù)，同時(shí)加強(qiáng)自身的判斷力和倫理原則。
1.理解人工智能研究的哲學(xué)基礎(chǔ)：各派人工智能研究從根本上是基于不同的哲學(xué)假設(shè)，因此，從本體論與認(rèn)識(shí)論層面考察人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)，可以使我們更好地理解這一領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向，本書是審視當(dāng)前人工智能研究哲學(xué)基礎(chǔ)的重要作品。
2.對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展的前沿理論指導(dǎo)：與德雷福斯的《計(jì)算機(jī)不能做什么》曾對(duì)第一波人工智能研究的哲學(xué)前提提出了挑戰(zhàn)一樣，本書對(duì)第二波，甚至馬上到來(lái)的第三波人工智能研究提出了警示。
3.哲學(xué)視角而非技術(shù)視角審視人工智能：以往探討人工智能研究的著作多是技術(shù)專家撰寫的，導(dǎo)致現(xiàn)如今對(duì)人工智能的討論經(jīng)常陷在各種技術(shù)細(xì)節(jié)之中，只見(jiàn)樹木不見(jiàn)樹林。而本書是從更廣闊的本體論意義上理解人工智能，即通過(guò)考察人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)，預(yù)先指明未來(lái)人工智能的發(fā)展方向。
[美] 布萊恩·坎特韋爾·史密斯（Brian Cantwell Smith），麻省理工學(xué)院博士，斯坦福大學(xué)語(yǔ)言與信息研究中心創(chuàng)始人，曾在施樂(lè)帕洛阿爾托研究中心擔(dān)任首席科學(xué)家，現(xiàn)任多倫多大學(xué)信息、計(jì)算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)教授。他專注于認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息研究和哲學(xué)，特別是本體論領(lǐng)域的研究。 劉志毅，數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)家，上海交大計(jì)算法學(xué)與人工智能倫理研究中心執(zhí)行主任，上海交大安泰經(jīng)管學(xué)院人工智能與營(yíng)銷研究中心特聘研究員，國(guó)際電工委員會(huì)IEC生物數(shù)字融合系統(tǒng)評(píng)估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，主要研究領(lǐng)域包括人工智能倫理與治理、智能經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)等。
前 言
序 言
第一章 緣起：人工智能浪潮下的終極追問(wèn)
第二章 淵源：人工智能思想基礎(chǔ)的四個(gè)假設(shè)和四條原則
第三章 失敗：老派人工智能的根本局限性
第四章 轉(zhuǎn)換：兩波人工智能之間的一些重要思想
第五章 機(jī)器學(xué)習(xí)
第六章 評(píng)估：第二波人工智能的成就與局限
第七章 認(rèn)識(shí)論挑戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)通用智能的根本障礙
第八章 對(duì)象：通用智能需要滿足的七個(gè)要求
第九章 世界：通用智能所需要的存在擔(dān)當(dāng)
第十章 測(cè)算能力和判斷能力
第十一章 討論：關(guān)于通用智能和判斷能力的七個(gè)深入話題
第十二章 應(yīng)用：本體論立場(chǎng)在三個(gè)深層技術(shù)問(wèn)題上的啟示
第十三章 結(jié) 論
參考文獻(xiàn)
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