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隨著數(shù)據(jù)時(shí)代和智能社會(huì)的到來，大數(shù)據(jù)基本原理和技術(shù)應(yīng)用已成為各行各業(yè)專業(yè)人員必修的一門課程。本書依據(jù)新工科教育理念和其他專業(yè)的廣泛需求，綜合了國(guó)內(nèi)外書籍、網(wǎng)站的相關(guān)內(nèi)容，以及具體的課程實(shí)踐和人才培養(yǎng)的要求進(jìn)行編寫。第2版加入了新的案例。
本書共12章，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)下的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合、健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在碳減排中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)對(duì)金融業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用，既包括了大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)和技術(shù)，也涵蓋了大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)中的具體應(yīng)用，讀者通過學(xué)習(xí)能更深入地認(rèn)識(shí)和體會(huì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。每章都設(shè)有習(xí)題與實(shí)踐，便于讀者鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容。
本書是為高等院校各專業(yè)學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程而編寫的，特別適合理工科學(xué)生，同時(shí)也適合人文社會(huì)科學(xué)學(xué)科相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)，還可作為在職人士的參考書。

本書第2版遵循教育教學(xué)規(guī)律和人才培養(yǎng)規(guī)律，體現(xiàn)先進(jìn)教育理念，適應(yīng)高等學(xué)校多樣化人才培養(yǎng)類型需求，反映人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新和教學(xué)改革新成果，將知識(shí)傳授和能力培養(yǎng)相結(jié)合，激發(fā)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的理論、方法進(jìn)一步學(xué)習(xí)的熱情，切實(shí)提升教材育人的引領(lǐng)與帶動(dòng)作用。
本書科學(xué)闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)、基本方法，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，反復(fù)推敲并精選案例，注重吸納學(xué)科和行業(yè)的新理論、新知識(shí)、新技術(shù)，及時(shí)滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步對(duì)人才培養(yǎng)提出的新要求。
本書第1版得到了廣大讀者的厚愛，但同時(shí)也存在一些不足。為改進(jìn)不足、提升品質(zhì)，我們梳理了該書的誕生過程，如圖1所示。以此感謝所有的相關(guān)人員，是時(shí)代造就了這本書，是環(huán)境給了我們營(yíng)養(yǎng)，學(xué)習(xí)新知識(shí)、應(yīng)用新技術(shù)是編者與讀者的共同愿望。
在數(shù)智時(shí)代發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)的新方法、新應(yīng)用更需要?dú)w納和提煉，因此更新后的內(nèi)容迫切需要與讀者見面。
在整體結(jié)構(gòu)上，第2版體現(xiàn)了以下布局和更新：
1）增加體現(xiàn)新工科的學(xué)習(xí)要素。新工科緊扣國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，這次改版增加了相應(yīng)的內(nèi)容，例如，工科學(xué)生涉及的機(jī)械、建筑、環(huán)境生物及橋梁等領(lǐng)域，盡量引入一些案例，使初學(xué)者能夠通過本書的引導(dǎo)，進(jìn)一步在行業(yè)領(lǐng)域中利用好該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資源。
2）安排了開篇引例和章后綜合案例。第2版增加了大量的社會(huì)實(shí)踐案例，這些案例分布在每章的開篇和結(jié)尾。每一案例都要求讀者去思考一些問題，這些案例突出反映了各個(gè)領(lǐng)域中的一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是非常好的教學(xué)示例。
3）增加了碳減排章節(jié)。減少碳排放是國(guó)家戰(zhàn)略，2021年，碳排放問題已經(jīng)被提到議事日程，動(dòng)員全民認(rèn)識(shí)碳達(dá)峰和碳中和的基本概念及常識(shí)，碳排放中的大數(shù)據(jù)問題繁多，在這部分我們希望能夠給讀者介紹一些碳達(dá)峰和碳中和的基本概念、原理和技術(shù)。
4）思政元素滲透其中。本次改版加入了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中的思政元素。有些章節(jié)，特別是在章首語(yǔ)、節(jié)首語(yǔ)中，加入了思政元素，讀者在學(xué)習(xí)的同時(shí)，其人生觀、價(jià)值觀和社會(huì)責(zé)任感等可得以提升。
5）更強(qiáng)調(diào)引領(lǐng)、入門作用。學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論會(huì)涉及一些工具軟件。關(guān)于分析大數(shù)據(jù)的工具軟件，在相關(guān)章節(jié)中會(huì)示例性地引導(dǎo)讀者入門，深入地學(xué)習(xí)和研究要在專門的課程中去展開。本書對(duì)部分工具軟件只進(jìn)行入門介紹，起到拋磚引玉的作用。
通過增加新內(nèi)容，本書內(nèi)容更加系統(tǒng)化和專業(yè)化，緊跟新工科以及其他學(xué)科的發(fā)展，提升了實(shí)用性和可操作性。
第2版在編寫過程中得到多方幫助，感謝郝建偉編輯的鼎力支持，感謝出版社同仁。感謝天津財(cái)經(jīng)大學(xué)校長(zhǎng)劉金蘭教授對(duì)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)學(xué)習(xí)的倡導(dǎo)。
第2版的編者為天津財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院和統(tǒng)計(jì)學(xué)院的教師及研究生。本書由楊尊琦擔(dān)任主編。第1、3章由田紹娟改寫，第2章由周新雨改寫，第4章由王紅敬改寫，第5、12章由王靜改寫，第6、11章由楊尊琦改寫，第7章由馬家驥改寫，第8章由吳暢改寫，第9章由李旭陽(yáng)編寫，第10章由劉帥改寫。
由于編者知識(shí)有限，書中難免有不當(dāng)之處、不嚴(yán)謹(jǐn)之處，還請(qǐng)同行及廣大讀者給予指正，我們將十分感謝。

第2版前言
第1版前言
第1章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
11大數(shù)據(jù)時(shí)代
111大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ)
112大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革
113信息技術(shù)（IT）向數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）的轉(zhuǎn)變
114大數(shù)據(jù)的價(jià)值
12什么是大數(shù)據(jù)
121數(shù)據(jù)基本知識(shí)
122大數(shù)據(jù)的來源及定義
123大數(shù)據(jù)的特征、維度及技術(shù)
13大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
14大數(shù)據(jù)應(yīng)用
141個(gè)人生活運(yùn)用
142企業(yè)應(yīng)用
143政府部門應(yīng)用
15數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)
151數(shù)據(jù)科學(xué)
152大數(shù)據(jù)技術(shù)與工具
16習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第2章大數(shù)據(jù)下的云計(jì)算
21云計(jì)算概述
211云計(jì)算的定義
212云計(jì)算的特征
213云計(jì)算的體系架構(gòu)
214云計(jì)算的類型劃分
215云計(jì)算的服務(wù)模式
22云計(jì)算技術(shù)
221虛擬化技術(shù)
222并行計(jì)算技術(shù)
223海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
224海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
23云計(jì)算與云存儲(chǔ)
231云存儲(chǔ)的概述
232云存儲(chǔ)的存儲(chǔ)方式
233云存儲(chǔ)與云計(jì)算的關(guān)系
24云計(jì)算與超算
241超算的概述與應(yīng)用
242超算與云計(jì)算的關(guān)系
25云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
251云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
252云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合
26習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第3章大數(shù)據(jù)處理
31數(shù)據(jù)采集
311數(shù)據(jù)采集方法
312數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
313數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素
32數(shù)據(jù)清洗
321處理殘缺數(shù)據(jù)
322處理噪聲數(shù)據(jù)
323處理冗余數(shù)據(jù)
33數(shù)據(jù)變換
331屬性類型變換
332屬性值變換
34數(shù)據(jù)集成
341模式匹配與數(shù)據(jù)值沖突
342數(shù)據(jù)冗余
35數(shù)據(jù)歸約
351維歸約
352數(shù)值歸約
36案例：Tableau Prep數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用
37習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第4章數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
41數(shù)據(jù)分析概述
42常見數(shù)據(jù)分析方法
421層次分析法
422多元線性回歸分析法
43數(shù)據(jù)挖掘基本概念
431數(shù)據(jù)挖掘的定義
432數(shù)據(jù)挖掘的分類
433數(shù)據(jù)挖掘的過程
44數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法
441K-Means算法
442KNN算法
443隨機(jī)森林
444循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
45習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第5章大數(shù)據(jù)安全
51安全與隱私問題凸顯
511網(wǎng)絡(luò)安全漏洞
512個(gè)人隱私泄露
52大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)
521信息安全的發(fā)展歷程
522信息安全帶來的挑戰(zhàn)
53如何解決大數(shù)據(jù)安全問題
531大數(shù)據(jù)安全防護(hù)對(duì)策
532大數(shù)據(jù)安全防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)
533數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
54如何解決隱私保護(hù)問題
541隱私保護(hù)的政策法規(guī)
542隱私保護(hù)技術(shù)
543區(qū)塊鏈技術(shù)與隱私保護(hù)
544聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私保護(hù)
55習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第6章數(shù)據(jù)可視化
61數(shù)據(jù)可視化類型
611科學(xué)可視化
612信息可視化
613可視分析學(xué)
62數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
621數(shù)據(jù)可視化流程
622數(shù)據(jù)處理和變換
623視覺編碼
624統(tǒng)計(jì)圖表
625視覺隱喻
63可視化評(píng)估
631評(píng)估分類
632評(píng)估方法
64可視化主要工具
641主要工具列舉
642Tableau操作簡(jiǎn)介
65習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第7章大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合
71社交媒體概述
711社交媒體的定義
712社交媒體的發(fā)展
72社交媒體大數(shù)據(jù)的分析與挖掘
721基于用戶的大數(shù)據(jù)分析
722基于關(guān)系的大數(shù)據(jù)分析
723基于內(nèi)容的大數(shù)據(jù)分析
73社交媒體大數(shù)據(jù)的未來挑戰(zhàn)
74社交媒體下大數(shù)據(jù)信息安全問題
741社交媒體導(dǎo)致的信息風(fēng)險(xiǎn)類型和形成原因
742社交媒體的信息風(fēng)險(xiǎn)治理方案
75習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第8章健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用
81健康大數(shù)據(jù)概述
811健康大數(shù)據(jù)的定義
812健康大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
813健康大數(shù)據(jù)的分類
82健康大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
83健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用
831疾病預(yù)測(cè)與預(yù)防
832醫(yī)療救治與醫(yī)藥研發(fā)
833健康監(jiān)測(cè)管理與個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)
834電子病歷的發(fā)展
835疫情防控下大數(shù)據(jù)行程卡的使用
836遠(yuǎn)程會(huì)診和智能醫(yī)療
84健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的挑戰(zhàn)
841健康大數(shù)據(jù)安全隱私問題
842標(biāo)準(zhǔn)化困境
843信息孤島問題
844缺少?gòu)?fù)合型人才和專業(yè)化隊(duì)伍
85習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第9章大數(shù)據(jù)在碳減排中的應(yīng)用
91碳排放的問題與現(xiàn)狀
911雙碳概念
912個(gè)人數(shù)據(jù)分析問題
913企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用問題
914環(huán)境數(shù)據(jù)的發(fā)展方向
92大數(shù)據(jù)與雙碳
921碳達(dá)峰大數(shù)據(jù)
922碳中和大數(shù)據(jù)
923智能監(jiān)管大數(shù)據(jù)
93案例與數(shù)據(jù)挖掘
94挑戰(zhàn)與機(jī)遇
941物聯(lián)網(wǎng)的模式
942數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)
943新能源科學(xué)與工程大數(shù)據(jù)
95習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第10章大數(shù)據(jù)對(duì)金融業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
101金融大數(shù)據(jù)概述
1011什么是金融大數(shù)據(jù)
1012金融大數(shù)據(jù)對(duì)金融業(yè)的影響
1013金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施戰(zhàn)略
102金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
103大數(shù)據(jù)與金融創(chuàng)新
1031金融創(chuàng)新的4個(gè)維度
1032金融創(chuàng)新中的模型和算法
104金融大數(shù)據(jù)案例
105習(xí)題與實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第11

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