不確定信息集成理論及其在管理決策中的應(yīng)用
多屬性決策問題是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分，多屬性決策是與多個屬性有關(guān)的有限方案的選擇問題，其在工程設(shè)計、經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領(lǐng)域有著廣闊的實際應(yīng)用前景。信息不確定是實際多屬性決策問題的基本特征之一，如何有效實現(xiàn)不確定信息的集成與決策信息（包括屬性值的表達形式、屬性值的排序、屬性權(quán)重、決策者的風(fēng)險偏好、決策者的決策行為）的獲取具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
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目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 問題的提出 2
1.3 研究意義 4
1.4 研究內(nèi)容 5
1.5 本書框架和結(jié)構(gòu)安排 7
第2章 相關(guān)研究文獻綜述 9
2.1 基于精確值的OWA集結(jié)算子研究現(xiàn)狀 9
2.2 基于一型模糊數(shù)的決策方法研究現(xiàn)狀 11
2.3 基于區(qū)間二型模糊數(shù)的決策方法研究現(xiàn)狀 12
2.4 對已有研究的貢獻與不足 13
2.5 本章小結(jié) 15
第3章 不確定信息集成問題研究的理論基礎(chǔ) 16
3.1 不確定信息表示方法 16
3.2 不確定信息排序方法 18
3.3 不確定信息集成方法 19
3.4 本章小結(jié) 25
第4章 不確定信息集成問題描述及研究框架 27
4.1 不確定信息集成問題的一般性描述 27
4.2 不確定信息集成問題的研究框架 30
4.3 本章小結(jié) 38
第5章 基于精確信息的集結(jié)方法研究 39
5.1 研究背景介紹 39
5.2 基本概念 40
5.3 基于RIM量詞函數(shù)的參數(shù)化WOWA算子應(yīng)用分析 43
5.4 基于參數(shù)化權(quán)重函數(shù)的WOWA算子 55
5.5 本章小結(jié) 63
第6章 基于一型模糊數(shù)的多屬性決策方法研究 65
6.1 預(yù)備知識 65
6.2 基于可能均值和變異系數(shù)的一型模糊數(shù)排序方法 68
6.3 基于一型模糊數(shù)的TOPSIS集成解析法 72
6.4 基于綜合模糊多準則決策方法的電動公交車充電站選址 90
6.5 本章小結(jié) 104
第7章 基于區(qū)間二型模糊數(shù)的多屬性決策方法研究 105
7.1 區(qū)間二型模糊數(shù)的排序方法 105
7.2 基于區(qū)間二型模糊數(shù)的TOPSIS集成解析法 108
7.3 可能性—概率信息融合區(qū)間二型模糊環(huán)境下的方法 127
7.4 基于IT2 FSs的TODIM方法 140
7.5 本章小結(jié) 152
第8章 潛在應(yīng)用 154
8.1 考慮基于精確值的信息集結(jié)模型的應(yīng)用 154
8.2 考慮基于一型模糊數(shù)的多屬性決策模型的應(yīng)用 154
8.3 考慮基于區(qū)間二型模糊數(shù)的多屬性決策模型的應(yīng)用 155
第9章 結(jié)論與展望 156
9.1 本書的主要結(jié)論 156
9.2 對后續(xù)研究工作的建議 158
參考文獻 160
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