目錄 “空間信息獲取與處理前沿技術(shù)叢書”序 前言 第1章 概論 1 1.1 背景及意義 1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2 1.2.1 太赫茲雷達(dá) 2 1.2.2 太赫茲頻段微動(dòng)研究 11 1.3 本書章節(jié)安排 18 參考文獻(xiàn) 19 第2章 太赫茲頻段目標(biāo)微動(dòng)特征規(guī)律 26 2.1 引言 26 2.2 太赫茲雷達(dá)微動(dòng)目標(biāo)散射特性建模 26 2.2.1 微動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型 26 2.2.2 微動(dòng)目標(biāo)散射模型 34 2.2.3 微動(dòng)目標(biāo)回波模型 42 2.3 太赫茲雷達(dá)微多普勒混疊規(guī)律 44 2.3.1 微多普勒混疊的出現(xiàn)條件 44 2.3.2 微多普勒混疊的表現(xiàn) 47 2.3.3 微多普勒混疊的影響 50 2.4 太赫茲雷達(dá)微多普勒閃爍規(guī)律 55 2.4.1 微多普勒閃爍的建模 55 2.4.2 微多普勒閃爍的影響 57 2.5 太赫茲雷達(dá)粗糙目標(biāo)微多普勒規(guī)律 58 2.5.1 表面粗糙目標(biāo)散射建模 58 2.5.2 粗糙線目標(biāo)擺動(dòng)微多普勒特性 62 2.5.3 粗糙表面錐體進(jìn)動(dòng)微多普勒特性 65 2.5.4 粗糙圓柱旋轉(zhuǎn)微多普勒特性 68 2.6 太赫茲雷達(dá)微動(dòng)目標(biāo)微距離調(diào)制規(guī)律 72 2.6.1 微距離特性 73 2.6.2 圖像域規(guī)律 74 2.7 本章小結(jié) 77 參考文獻(xiàn) 77 第3章 窄帶太赫茲雷達(dá)微多普勒解模糊 80 3.1 引言 80 3.2 基于時(shí)頻拼接的抗混疊參數(shù)估計(jì) 80 3.2.1 算法原理 80 3.2.2 算法流程 84 3.2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 85 3.3 基于模值Hough變換的微動(dòng)參數(shù)估計(jì) 88 3.3.1 算法原理 88 3.3.2 算法流程 90 3.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 91 3.4 基于逆問(wèn)題求解的解模糊重建 96 3.4.1 不模糊時(shí)頻圖重建的逆問(wèn)題建模 96 3.4.2 不模糊時(shí)頻重建算法 97 3.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 98 3.5 基于相位解纏的解模糊 104 3.5.1 相位解纏模型 104 3.5.2 解模糊算法 105 3.5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 107 3.6 本章小結(jié) 109 參考文獻(xiàn) 110 第4章 寬帶太赫茲雷達(dá)微多普勒解模糊 112 4.1 引言 112 4.2 基于脈內(nèi)干涉的微多普勒解模糊 112 4.2.1 算法原理 112 4.2.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 116 4.2.3 性能分析 119 4.3 基于聯(lián)合幅度-相位調(diào)制的微多普勒解模糊 121 4.3.1 算法原理 121 4.3.2 算法流程 122 4.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 125 4.4 本章小結(jié) 131 參考文獻(xiàn) 131 第5章 太赫茲雷達(dá)微動(dòng)目標(biāo)參數(shù)估計(jì) 133 5.1 引言 133 5.2 振動(dòng)干擾情況下目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì) 133 5.2.1 算法原理 133 5.2.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 143 5.2.3 性能分析 149 5.3 微小振動(dòng)目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì) 151 5.3.1 算法原理 151 5.3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 153 5.3.3 性能分析 157 5.4 粗糙表面目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì) 158 5.4.1 粗糙表面目標(biāo)散射特性 158 5.4.2 算法原理 160 5.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 161 5.5 基于時(shí)頻變換域窄帶成像的粗糙目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì) 163 5.5.1 粗糙目標(biāo)時(shí)頻變換域窄帶成像 163 5.5.2 基于窄帶圖像的微動(dòng)參數(shù)估計(jì) 166 5.5.3 粗糙表面目標(biāo)微動(dòng)實(shí)驗(yàn)及分析 167 5.6 本章小結(jié) 171 參考文獻(xiàn) 172 第6章 太赫茲頻段微動(dòng)目標(biāo)平動(dòng)補(bǔ)償 174 6.1 引言 174 6.2 基于多項(xiàng)式擬合的目標(biāo)低速平動(dòng)補(bǔ)償 174 6.2.1 算法原理 175 6.2.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 178 6.3 基于二次補(bǔ)償?shù)哪繕?biāo)高速平動(dòng)補(bǔ)償 181 6.3.1 算法原理 181 6.3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 185 6.3.3 性能分析 190 6.4 基于多層感知器的目標(biāo)高速平動(dòng)補(bǔ)償 192 6.4.1 算法原理 192 6.4.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 196 6.4.3 性能分析 197 6.5 基于HRRP一階條件矩的平動(dòng)和微動(dòng)參數(shù)估計(jì) 198 6.5.1 基于參考距離實(shí)時(shí)測(cè)量的方法 198 6.5.2 微動(dòng)和平動(dòng)參數(shù)聯(lián)合估計(jì) 206 6.6 本章小結(jié) 215 參考文獻(xiàn) 215 第7章 太赫茲雷達(dá)微動(dòng)目標(biāo)二維成像 218 7.1 引言 218 7.2 微動(dòng)目標(biāo)高分辨/高幀頻成像 218 7.2.1 成像算法 219 7.2.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 221 7.2.3 基于高分辨/高幀頻成像的微動(dòng)目標(biāo)參數(shù)反演 227 7.3 粗糙表面微動(dòng)目標(biāo)高分辨成像 232 7.3.1 成像算法 232 7.3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 233 7.4 振動(dòng)干擾情況下高分辨成像 238 7.4.1 振動(dòng)對(duì)目標(biāo)高分辨成像的影響分析 238 7.4.2 基于自聚焦的振動(dòng)補(bǔ)償算法 241 7.4.3 基于特顯點(diǎn)的振動(dòng)補(bǔ)償算法 248 7.5 基于稀疏貝葉斯的方位俯仰微動(dòng)目標(biāo)成像 251 7.5.1 壓縮感知理論簡(jiǎn)介 251 7.5.2 單頻方位俯仰成像的稀疏表示模型 253 7.5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 258 7.6 本章小結(jié) 261 參考文獻(xiàn) 261 第8章 太赫茲雷達(dá)微動(dòng)目標(biāo)三維成像 264 8.1 引言 264 8.2 微動(dòng)目標(biāo)三維微動(dòng)特征提取 264 8.2.1 干涉法原理 265 8.2.2 基于干涉法結(jié)合時(shí)頻分析的三維微動(dòng)特征提取 266 8.2.3 三維微動(dòng)參數(shù)求解 268 8.2.4 仿真驗(yàn)證 270 8.2.5 實(shí)測(cè)驗(yàn)證 276 8.3 微動(dòng)目標(biāo)三維成像 279 8.3.1 微動(dòng)目標(biāo)三維成像模型 279 8.3.2 改進(jìn)viterbi算法結(jié)合位置差值變換的三維成像 282 8.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 289 8.4 本章小結(jié) 295 參考文獻(xiàn) 296 第9章 總結(jié)與展望 298