目錄 第一章 醫(yī)學統(tǒng)計分析基礎 1 第一節(jié) 醫(yī)學實驗設計 1 一、實驗設計的原則 2 二、常用的實驗設計方案 2 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計描述 3 一、醫(yī)學數(shù)據(jù)的類型 3 二、定量資料的統(tǒng)計描述 3 三、定性資料的統(tǒng)計描述 9 第三節(jié) 抽樣誤差與總體參數(shù)估計 11 一、抽樣與抽樣誤差 11 二、總體參數(shù)估計 12 第四節(jié) 假設檢驗 13 一、假設檢驗的意義 13 二、假設檢驗的基本原理和步驟 13 三、應用假設檢驗的注意事項 16 思考題 18 第二章 在SPSS中管理和描述數(shù)據(jù) 20 第一節(jié) IBM SPSS Statistics簡介 20 一、SPSS的主要特點 20 二、SPSS的工作環(huán)境 21 第二節(jié) 建立數(shù)據(jù)文件 25 一、設計和定義變量 25 二、錄入及保存數(shù)據(jù) 27 三、導入外部數(shù)據(jù)文件 27 第三節(jié) 整理數(shù)據(jù) 28 一、記錄排序 28 二、記錄識別 29 三、記錄篩選 31 四、記錄匹配 33 五、數(shù)據(jù)重構 36 第四節(jié) 生成數(shù)據(jù)變量 39 一、計算變量 39 二、可視化分箱 41 三、重新編碼 42 第五節(jié) 統(tǒng)計描述和參數(shù)估計的SPSS實現(xiàn) 44 一、定量資料的描述 44 二、數(shù)據(jù)分布的描述 46 三、定性資料的描述 49 思考題 50 第三章 單因素定量資料比較的統(tǒng)計方法 52 第一節(jié) 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 52 第二節(jié) 單樣本資料的比較 53 一、單樣本t檢驗 53 二、單樣本威爾科克森（Wilcoxon）符號秩檢驗 56 第三節(jié) 兩個相關樣本的比較 59 一、配對樣本t檢驗 59 二、兩個相關樣本的Wilcoxon符號秩檢驗 61 第四節(jié) 兩個獨立樣本的比較 65 一、獨立樣本t檢驗 65 二、曼 - 惠特尼（Mann-Whitney）U檢驗 68 第五節(jié) 多個獨立樣本的比較 73 一、方差分析及其基本思想 73 二、單因素方差分析 73 三、多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗方法 79 第六節(jié) 多個相關樣本的比較 84 一、弗里德曼（Friedman）檢驗的基本思想 84 二、Friedman檢驗的SPSS實現(xiàn) 85 思考題 86 第四章 定性資料比較的統(tǒng)計方法 90 第一節(jié) 獨立樣本無序資料的比較 90 一、卡方檢驗的基本思想 90 二、獨立樣本四格表的卡方檢驗 91 三、獨立樣本列聯(lián)表的卡方檢驗 95 第二節(jié) 相關樣本二分類資料的比較 98 一、兩個相關樣本率的比較 98 二、多個相關樣本率的比較 100 第三節(jié) 有序分類資料的比較 103 一、兩個獨立樣本等級指標的比較 103 二、兩個相關樣本等級指標的比較 104 三、多個獨立樣本等級指標的比較 104 四、多個相關樣本等級指標的比較 106 思考題 108 第五章 多因素定量資料比較的統(tǒng)計方法 112 第一節(jié) 析因設計資料方差分析 112 一、析因設計方差分析中的三種效應 112 二、析因設計方差分析的基本思想 114 三、析因設計方差分析的SPSS實現(xiàn) 115 第二節(jié) 隨機區(qū)組資料方差分析 119 一、隨機區(qū)組方差分析的基本思想 120 二、隨機區(qū)組方差分析的SPSS實現(xiàn) 122 第三節(jié) 帶協(xié)變量的方差分析 125 一、協(xié)方差分析的基本思想 125 二、協(xié)方差分析的SPSS實現(xiàn) 127 思考題 133 第六章 相關及影響因素分析的統(tǒng)計方法 136 第一節(jié) 簡單線性回歸 136 一、建立簡單線性回歸方程 137 二、回歸系數(shù)的統(tǒng)計推斷 138 三、線性回歸的應用條件及注意事項 139 四、簡單線性回歸的SPSS實現(xiàn) 141 第二節(jié) 線性相關 144 一、線性相關的概念 144 二、皮爾遜（Pearson）相關系數(shù) 145 三、秩相關分析 147 四、應用線性相關的注意事項 147 五、相關分析的SPSS實現(xiàn) 148 第三節(jié) 多重線性回歸 150 一、多重線性回歸分析的基本過程 150 二、自變量的選擇 152 三、應用多重線性回歸的注意事項 155 四、多重線性回歸的SPSS實現(xiàn) 156 第四節(jié) 邏輯斯諦（logistic）回歸分析 158 一、logistic回歸模型 158 二、logistic回歸模型的參數(shù)估計與假設檢驗 160 三、應用logistic回歸的注意事項 162 四、logistic回歸的SPSS實現(xiàn) 165 思考題 169 第七章 縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法 174 第一節(jié) 重復測量資料的方差分析 174 一、重復測量方差分析的基本思想 174 二、重復測量方差分析的SPSS實現(xiàn) 176 第二節(jié) 線性混合模型 182 一、線性混合模型的基本思想 183 二、線性混合模型的SPSS實現(xiàn) 184 第三節(jié) 廣義估計方程 189 一、廣義估計方程的基本思想 189 二、廣義估計方程的SPSS實現(xiàn) 192 思考題 198 第八章 生存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法 202 第一節(jié) 生存數(shù)據(jù)分析概述 202 一、生存分析中的基本概念 202 二、生存分析的主要內(nèi)容及方法 203 第二節(jié) 生存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述 203 一、卡普蘭 - 邁耶（Kaplan-Meier）法 204 二、壽命表法 205 三、描述生存過程的SPSS實現(xiàn) 206 第三節(jié) 生存過程的統(tǒng)計分析 209 一、log-rank檢驗的基本思想 209 二、log-rank檢驗的SPSS實現(xiàn) 210 第四節(jié) 生存結局的影響因素分析 211 一、考克斯（Cox）比例風險回歸模型 211 二、Cox回歸分析的SPSS實現(xiàn) 212 思考題 216 第九章 診斷試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法 219 第一節(jié) 診斷試驗四格表及準確性評價 219 一、診斷試驗四格表 219 二、準確性評價指標 220 三、靈敏度和特異度的比較 222 四、診斷試驗評價的注意事項 226 第二節(jié) ROC曲線及其應用 227 一、ROC曲線的含義 227 二、ROC曲線下面積 229 三、ROC曲線分析實例 230 第三節(jié) 診斷試驗的一致性評價 233 一、定量指標的一致性評價 233 二、定性指標的一致性評價 237 思考題 240 參考文獻 243 附錄 244 附錄一 本書數(shù)據(jù)文件描述 244 附錄二 部分思考題答案 254