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本書重點講解基于云平臺的超參數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)構(gòu)架搜索以及算法選擇等內(nèi)容，是自動機(jī)器學(xué)習(xí)的基本任務(wù)。介紹了基于三個主要云服務(wù)提供商（包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform）進(jìn)行 AutoML，同時部署 ML 模型和管道，具有較強(qiáng)的實用性。在應(yīng)用場景中評估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動特征化和超參數(shù)調(diào)整，并區(qū)分云和 OSS 產(chǎn)品等。本書適用于從事機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能方向的數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程師學(xué)習(xí)，也適合學(xué)生或行業(yè)初學(xué)者進(jìn)行入門學(xué)習(xí)實踐。

Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過20年的全球經(jīng)驗。被微軟評為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域最有價值專家。擔(dān)任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)公司在認(rèn)知計算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實驗室、麻省理工學(xué)院CSAIL合作，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和計劃的商業(yè)價值和見解。在帕克大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)，并在加州大學(xué)圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔(dān)任《財富》500強(qiáng)企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問。曾出版亞馬遜編程語言暢銷書《f#函數(shù)編程》。
Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過20年的全球經(jīng)驗。被微軟評為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域最有價值專家。擔(dān)任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)公司在認(rèn)知計算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實驗室、麻省理工學(xué)院CSAIL合作，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和計劃的商業(yè)價值和見解。在帕克大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)，并在加州大學(xué)圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔(dān)任《財富》500強(qiáng)企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問。曾出版亞馬遜編程語言暢銷書《f#函數(shù)編程》。

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