本書從城市軌道交通實際應用需求出發(fā)，利用信息技術(shù)、人工智能與大數(shù)據(jù)分析方法，解決城市軌道交通運輸組織問題。本書包含基于深度學習的客流短期預測方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的乘客出行選擇模型、多粒度客流仿真推演技術(shù)、客流車流組織協(xié)同智能優(yōu)化方法、面向動態(tài)可達性的乘客出行信息服務等內(nèi)容。本書研究受到多項國家科技計劃支持，面向?qū)嶋H行業(yè)難題，應用先進理論技術(shù)，并使用實際數(shù)據(jù)進行驗證。 本書可作為高等院校交通運輸相關(guān)專業(yè)研究生、本科高年級學生學習的參考教材，也可作為交通行業(yè)工程技術(shù)人員的參考用書。