目錄
第0章 預備知識 1
0.1 分數的四則混合運算 1
0.2 百分數 1
0.3 絕對值 3
0.4 數的開方 3
0.5 不等式解法 4
0.6 集合 4
0.7 區(qū)間和鄰域 6
0.8 映射 7
0.9 排列 7
第1篇微積分
第1章 函數 13
1.1 函數及其性質 13
1.2 反函數與初等函數 18
1.3 常用經濟函數 23
第2章 函數的極限與連續(xù) 28
2.1 函數的極限 28
2.2 無窮小量與無窮大量 33
2.3 極限的運算、兩個重要極限 37
2.4 函數的連續(xù)性 43
2.5 常用的經濟函數舉例 50
第3章 導數與微分 53
3.1 導數的概念 53
3.2 導數的基本公式及四則運算法則 58
3.3 反函數與復合函數的求導法則 61
3.4 隱函數、冪指函數及由參數方程所確定的函數的求導方法 64
3.5 高階導數 67
3.6 分段函數的導數 68
3.7 函數的微分 69
3.8* 二元函數的導數與微分 74
第4章 導數的應用 80
4.1 微分中值定理與洛必達法則 80
4.2 函數的單調性 86
4.3 函數的極值 88
4.4 函數的最大值與最小值 90
4.5 曲線的凹凸性與拐點 92
4.6 導數在經濟中的應用 96
第5章 不定積分 102
5.1 不定積分的概念及性質 102
5.2 換元積分法 105
5.3 分部積分法 112
5.4 有理函數的積分 114
第6章 定積分 117
6.1 定積分的概念及性質 117
6.2 定積分的基本定理 122
6.3 定積分的計算方法 127
6.4 反常積分 133
6.5 定積分的應用 135
第7章 級數 140
7.1 常數項級數 140
7.2 冪級數 149
第2篇 線性代數
第8章 行列式 157
8.1 n階行列式 157
8.2 行列式的性質 161
8.3 行列式按行（列）展開定理 164
8.4 克拉默法則 167
第9章 矩陣 170
9.1 矩陣的概念 170
9.2 矩陣的運算 171
9.3 逆矩陣 181
9.4 矩陣的分塊 188
9.5 矩陣的初等變換與矩陣的秩 192
9.6 應用舉例 198
第10章 向量 203
10.1 線性方程組的高斯消元法 203
10.2 向量的線性相關性 210
10.3 向量組的秩 216
10.4 向量的內積和標準正交化方法 222
第11章 線性方程組解的性質及結構 226
11.1 齊次線性方程組解的性質及結構 226
11.2 非齊次線性方程組解的性質及結構 230
第12章 矩陣的特征值和特征向量及相似矩陣 234
12.1 矩陣的特征值和特征向量 234
12.2 相似矩陣與矩陣可對角化 241
12.3 實對稱矩陣的特征值和特征向量 245
第13章 二次型 249
13.1 二次型的矩陣表示及矩陣合同 249
13.2 二次型的標準形和規(guī)范形 253
13.3 正定二次型和正定矩陣 258
第3篇 概率論與數理統計
第14章 隨機事件及其概率 265
14.1 隨機事件及其運算 265
14.2 隨機事件的概率 269
14.3 條件概率與事件的獨立性 273
14.4 全概率公式與貝葉斯公式 278
14.5 伯努利概型 281
第15章 隨機變量及其分布 283
15.1 隨機變量的概念 283
15.2 離散型隨機變量的定義和概率分布 284
15.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布 287
第16章 隨機變量的數字特征 292
16.1 隨機變量的數學期望 292
16.2 隨機變量的方差 296
第17章 數理統計的基本概念 300
17.1 簡單隨機樣本 300
17.2 統計量與抽樣分布 301
第18章 參數估計 309
18.1 點估計 309
18.2 區(qū)間估計 316
18.3 單側置信區(qū)間 320
第19章 假設檢驗 323
19.1 假設檢驗的基本概念 323
19.2 一個正態(tài)總體參數的假設檢驗 326
第20章 回歸分析 332
20.1 變量間關系的度量 332
20.2 一元線性回歸 333
20.3 利用回歸方程進行預測 339
習題答案與提示 341
附錄 341