本書從自然語言處理基礎(chǔ)開始，逐步深入各種自然語言處理的熱點前沿技術(shù)，使用了Java和Python兩門語言精心編排了大量代碼實例，契合公司實際工作場景技能，側(cè)重實戰(zhàn)。

全書共19章，詳細講解中文分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、語義角色標注、文本相似度算法、語義相似度計算等內(nèi)容，同時提供配套完整實戰(zhàn)項目，例如對話機器人實戰(zhàn)、搜索引擎項目實戰(zhàn)、推薦算法系統(tǒng)實戰(zhàn)。

本書理論聯(lián)系實踐，深入淺出，知識點全面。通過閱讀本書，讀者不僅可以理解自然語言處理知識，還能通過實戰(zhàn)項目案例更好地將理論融入實際工作中。


本書適合自然語言處理的初學者閱讀，有一定經(jīng)驗的算法工程師也可從書中獲取很多有價值的知識，并通過實戰(zhàn)項目更好地理解自然語言處理的核心內(nèi)容。