基于多視角學習的甲骨卜辭語義網絡融合方法與應用研究
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甲骨文中同體字、異體字十分常見,且載體多有殘斷,能夠有效利用的材料較少,這在一定程度上制約了甲骨學的發(fā)展。作者在研究甲骨文字形構造、卜辭文本特征的基礎上,依據信息計量學、復雜網絡、機器學習中語義網絡構建理論,提出了卜辭、甲骨字的多視角表示、模型構建與融合方法;在應用層面,提出了兩種卜辭主題分析與可視化方法,并對未來甲骨文研究的方向進行了展望。
馬園園,男,博士,主要研究領域:機器學習、復雜網絡、生物信息學等。目前就職于安陽師范學院計算機與信息工程學院,從事信息分析、信息組織與檢索教學、科研等工作。近3年來,在國際主流會議和期刊上發(fā)表論文8篇,擔任多個國際SCI期刊審稿人。
第1章 緒論1.1 研究背景與研究意義 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意義1.2 研究對象與研究材料1.3 研究內容與組織結構 1.3.1 研究內容 1.3.2 組織結構第2章 甲骨卜辭語義研究概況2.1 甲骨卜辭語義研究現(xiàn)狀2.2 甲骨卜辭語義研究的特點2.3 甲骨卜辭語義研究的意義2.4 甲骨卜辭語義研究存在的問題2.5 甲骨卜辭語義研究的熱點和趨勢2.6 本章小結第3章 多視角學習及其在甲骨文研究中的應用3.1 多視角學習算法 3.1.1 協(xié)同訓練 3.1.2 多核學習 3.1.3 子空間學習3.2 甲骨卜辭的多視角表示 3.2.1 卜辭搜集 3.2.2 卜辭切分 3.2.3 卜辭特征提取及向量化表示 3.2.4 卜辭數(shù)據的多視角表示3.3 多視角學習在甲骨卜辭研究中的應用探析 3.3.1 卜辭主題聚類與可視化研究 3.3.2 殘辭擬補及輔助甲骨文考釋3.4 本章小結第4章 甲骨文語義網絡融合與應用4.1 甲骨文語義網絡構建準則與出發(fā)點 4.1.1 基于字形輪廓的甲骨文語義網絡 4.1.2 基于構件的甲骨文語義網絡 4.1.3 其他視角下的甲骨文語義網絡4.2 甲骨文語義網絡融合模型 4.2.1 甲骨文語義網絡融合原則 4.2.2 網絡融合相關方法 4.2.3 甲骨文語義網絡融合方法4.3 甲骨文語義網絡挖掘與應用 4.3.1 相關工作 4.3.2 卜辭語義網絡構建 4.3.3 基于:Hybrid矩陣分解的卜辭文本主題聚類模型 4.3.4 實驗結果與分析 4.3.5 結語4.4 本章小結第5章 總結與展望5.1 工作總結5.2 研究展望附錄參考文獻